## Shiplify 与 RXO 合作通过先进的地点智能技术变革LTL账单透明度

不足卡车载货 (LTL) 运输行业长期以来一直在为账单争议和隐藏的附加费而苦恼。Shiplify，一家由AI驱动的地点数据平台，与主要的资产轻型运输提供商RXO之间的全新合作，旨在通过将复杂的货运智能直接嵌入到公司专有的预订和管理平台RXO Connect™中，直面这一挑战。

### 解决附加费问题

对于LTL发货人来说，住宅交付、有限通道地点、升降门需求和码头短缺的意外收费一直是持续的摩擦源。通过将Shiplify的机器学习能力整合到其运营中，RXO现在能够让客户提前看到这些潜在的费用，大大减少账单意外。该合作利用Shiplify在数百万次来自领先承运人的LTL货运中的数据处理经验，将原始货运数据转化为可操作的交付洞察。

### 技术工作原理

Shiplify的地点智能系统通过几种专业检测机制运行。该平台识别交付地址是否有码头通道，确定叉车的可用性，识别住宅物业，标记需要协调的多租户建筑，以及识别需要特殊处理的有限通道场景。这一细粒度的细节使RXO的司机能够携带全部必要设备，确保成功交付。

Shiplify总裁North Winship强调，这一合作具有双重目的：“除了为承运人捕获收入外，这一整合还为RXO的客户群提供了前所未有的对每次货运真实成本和物流需求的可见性。”

### 内置质量保证

此次合作包括一个实时反馈机制。如果Shiplify的AI识别出某个属性错误，客户可以报告差异，修正将在24小时内应用于后续货运中。这种持续的优化确保数据的准确性随着时间的推移不断提高。

领导RXO卡车经纪部门的Lou Amo指出，这一合作符合公司十年来对AI和机器学习基础设施的承诺。“通过将Shiplify的先进数据捕获能力加入到我们现有的算法框架中，我们提升了提供可预测、透明的物流体验的能力，”Amo表示。

### 行业影响

该举措反映了行业向运营透明度的更广泛趋势。随着发货人对总物流成本的可见性需求增加，Shiplify与RXO之间的技术合作展示了如何将专业的AI工具嵌入到成熟的货运平台中，以创造可衡量的价值。其结果是：账单争议减少、路线规划更高效，以及建立在信任而非意外收费基础上的更强客户关系。