唯客 Labs 实战测评:Multi-Agent 系统里,谁才是最强“数字大脑”?
在用 OpenClaw 搭建多智能体团队时,很多人都会遇到选择困难:GPT-4o、Claude 3.5、DeepSeek、GLM……模型一大堆,到底该怎么搭配才能效率最高、成本最优?
唯客 Labs 最近做了不少实战测试,发现“全员顶配”并不一定最好。根据不同角色混搭模型,往往能取得更好的性能和性价比。今天分享一下我们的模型选型笔记。
Leader Bot(统筹者)
负责拆解目标、制定整体计划,需要强逻辑和全局观。
推荐:GPT-4o 或 Claude 3.5 Sonnet
实战感受:在处理复杂多步骤任务时,这两个模型理解力强,任务拆分清晰,很少出现逻辑断层。
Coder & Researcher(执行者)
负责写代码、调用 API、深度数据检索,核心需求是结构化输出。
黑马推荐:DeepSeek-V3 和 Claude 3.5
反馈:Claude 在代码生成准确率上很稳,DeepSeek 在中文语境下逻辑清晰,且 API 成本有明显优势,适合高频调用。
Writer & Critic(创意与审计)
• Writer(撰稿员):需要创意和人文感 → Claude 系列输出更自然,人味更足
• Critic(批判者):需要严格审视错误 → GPT-4o 在识别逻辑矛盾方面表现稳健
全球模型 vs