小庞同学

回顾2025年中国互联网大厂非Gen AI产品里，最让我一眼惊艳的就是「高德扫街榜」，用 多少人愿意开车走多少路重复多少次去吃某家饭店作为最主要的衡量标准。
一方面解决了互联网点评系统的信任问题。比如一年内用户为了去北京老字号金鼎轩，导航总里程高达 34 万公里，相当于绕地球 8.5 圈。这种数据不是刷单买好评能做出来的，某种程度相当于现实生活中的“Proof of Work”。
一方面也帮高德切入了“种草”商业带货场景。过去几年服务了好几家AI出行规划产品，直接被大家看到最后还是谁能够积累最多有价值的“脏数据”，谁能拿到最好的洞察，谁才能做出最好的推荐。

看到有人聊web3工作经验会导致回web2大厂很难过简历关，因为 Web3 = 野路子 / 没体系。
从我大量面试员工和我之前长期和大厂的出海增长部门合作经验来看，Web3的工作经验反而是加分项。尤其是web3的市场和运营人员，反而更擅长做国际市场冷启动，通过社区驱动增长，做好一个产品的叙事和情绪传播。

过去一周海外媒体都在传言OpenAI要收购Pinterest，很多人很好奇为什么是这一家似乎很少听到的图片分享平台，其实事后诸葛亮来看的确很合理。
从OpenAI角度来看，其实用户和资本都在推着他们在购物功能上进行商业化的探索。
前段时间装修完搬家后也刚好赶上产品用户数爆发实在没时间一一调研采购，就决定所有家电和办公用品全部交给ChatGPT从Costco的产品里选 - 反正AI调研能力肯定比偷懒的我更强，真的出现什么问题也可以从Costco退货换货。用Shopping Research和现场识图功能做了很多分析，体验很好，至今没踩雷。
德勤最新报告其实全美56%的用户已经在依赖AI机器人做采购建议了。做广告里面大家都知道任何和采购意向关联最近的信息广告位都是最贵的（参考谷歌关键词），所以这么多用户通过ChatGPT做购买决策，ChatGPT从更获得资本市场认可的角度也会希望抓住购物的机会。
从Pinterst角度来看，Pinterest刚好可以弥补ChatGPT在购物推荐调研和购物广告化场景的能力不足。
Pinterest 是一个以图片为核心的灵感发现与视觉搜索平台，介于“搜索引擎 + 社交平台 + 电商导购”之间。
疫情那阵子有很多家户外家具电商品牌快速爆发，当时最成功之一的项目Outer是湾区的华人Jiake创办的，他们也把当初最重要的增长渠道归因到Pinterest，在平台

BNPL - 先买后付（Buy Now Pay Later）行业在2020年新冠疫情期间经历了指数级增长，原因有多方面：
1) 越来越多的年轻消费者避免使用信用卡，
2) 商家试图在结账时优化转化率，
3) 由于疫情封锁政策，电子商务和直销消费者（DTC）激增。
许多人曾认为这只是一个炒作，但自2022年以来，它很快在旅游和服务等多个行业变得流行。
快进到今天，在上周的网络星期一（Cyber Monday），BNPL 处理了约7.2%的线上销售额 ($1.03 billion / $14.25 billion)。这也是许多金融科技（FinTech）和电子商务（Ecom）玩家今年将进入并竞争的一个有趣领域。

Open AI官方的社区项目孵化器 OpenAI Grove 第二期申请开放了，每期选择15个最早期的idea阶段的项目，五周内提供workshop培训、office hour和技术指导，也会比外部更早拿到OpenAI未发布的工具。第一周和第五周要求线下在OpenAI办公室参与，会提供所有的差旅费用。

许多创始人总是说自己有多年轻，以此来展示潜力(比如许多30岁以下，甚至25岁以下的人都在建立AI/加密货币创业公司，并获得顶级风险投资的支持)。
我更希望看到更多人分享他们的WHOOP @WHOOP年龄。它更能反映你有多投入，以及你的努力有多可持续。

2025年Crypto行业的退出有相当一部分是通过股权完成的。近计算PitchBook公开数据中，过去一年里共有265个加密项目通过收并购退出，共计86亿美元，比如Stripe收购的Bridge；也有11个加密项目通过IPO上市募资超过146亿美元，比如Circle和Gemini等。2024年加密行业收并购总额仅有20多亿美元，而IPO募资也只有3亿美元。
股权退出目前主要为交易所、稳定币发行方、支付上下游企业和牌照主体、企业级服务商和开发工具等，有稳健营收和健康的客户分布。2026年应该会有更多的项目通过股权方式退出。

百度的日活在2020年日活达到了峰值2亿日活随后就在下降，从此就没有过官方或可靠第三方直接披露的日活数字了。
上周36Kr最新数据豆包刚刚超过了1亿日活，而且依靠字节全矩阵引流，增长还在持续。或许不久后对年轻人而言，用百度就像用必应一样陌生了，只听说过从没用过。

AI Coding的确从最本质上改变了很多工作流，但是被过度高估了。
外行人或者是管理程序员的小老板感觉AI编程已经足够好是因为他们不需要对最终交付质量负责，程序员上手才会意识到有如此多的幻觉、报错和设计缺陷要擦屁股。
对AI编程的追捧本质是通过AI开发造富神话创造Hype，一遍遍去讲AI编程做产品赚钱和用之前的抄NFT/合约赚钱吸引眼球没区别，同时给人一种AI要取代所有工作的FOMO和不安全感。
一定要用AI Coding，但是一定不要神话AI Coding。

我的2026不做清单：
1. 不用过度工作对抗焦虑，保护自己的时间和注意力，适当的休息和放松才是对工作最大的尊重
2. 不透支睡眠和运动换产出，出差也要保证足够的时间去恢复和运动，每天用Whoop监控睡眠、恢复、运动，自己控制不了自己就听AI的。
3. 不直接刷短视频和信息流，信息流用grok做筛选，视频用Atlas浏览器做导读和分析，用AI可以做上瘾机制隔离。
4. 不日常吃加工食物，尽可能可以看到食品原本的样子，尝试开始每天用ChatGPT记录自己的饮食并且获得更多热量控制和营养上的建议。

下面是我对 2026 年的六个预测。一年后复盘，看我被打脸几次：
1. 尽管 Manus 提振了市场信心，但 MiniMax 和智谱在港股上市后，资金大概率会先观望二级市场反馈。若 IPO 后出现破发、抛压偏大、流动性走弱等信号，华人 VC 会更谨慎出手，资金也可能进一步向少数头部标的集中，直到美国 VC 给出新的叙事催化，或 AI 出现可验证的边际突破。华人创业者融资会更难。
2. AI 巨头为了日活和用户留存会持续吃掉更多细分场景，用户也会为了便捷与降本，把高频需求集中到如 Gemini 等少数平台型应用上，从而进一步挤压独立应用的生存空间。除了少部分有数据、行业、生态壁垒的项目以外，做 AI 创业要“小而美 + 快变现”。
3. 稳定币的故事淡去：大量尝试追逐稳定币叙事的传统支付公司会发现，稳定币普及度不及预期，且传统金融机构风控抵制较强，因此不得不收缩加密支付产品线；也会有众多稳定币数字银行创业公司因获客难进入僵尸状态或转型pivot。但会出现数个按行业/区域划分的黑马项目，悄悄疯狂增长，全球的稳定币支付占比持续上升。
4. 区块链的造富神话减少，crypto 项目“发币、上所、砸盘、击鼓传花”的游戏会逐渐失效。但更多 crypto consumer app 会破圈传播：2026 年世界杯前后，prediction market 和 trade for fun 会成为最热赛

你认为2025年是加密创始人最糟糕的一年，还是实际上是伪装成糟糕年份的最佳年份？