Anitttttta

说刚从监狱出来的时候，隐隐约约能看到 6 块腹肌。
主要还是监狱里的食物太难吃了，所以吃得少。
出来以后就很难保持 6 块腹肌了。
SBF 在监狱里做法律顾问和传授加密货币知识。
总觉得人生应该去体验一下监狱。

硬件 AI 的关键点在于 情绪价值
当一个机器人越像人，人类就会越害怕。所以生命感是硬件 AI 的关键。
这也是为什么傻乎乎的 AI 宠物是卖的最好的品类之一。因为这不对人类构成“威胁”

x402 是不是真的在优化支付，还是把 Web3 的复杂性藏起来？
x402 在协议层面确实是多链、多币种的，这点没问题。但在现实运行层面，它几乎完全依赖 Coinbase 提供的 facilitator。也就是说，它现在更像是“一个由 Coinbase 托管的支付层”，而不是一个真正中立的协议网络。
再说 Gas 费。
Gas 并没有消失，只是换了个地方付。现在是 facilitator 在帮所有请求垫付 gas。Base 上一笔大概几美分，听起来不多，但如果规模上来，比如 100 万次 API 请求，就是几万美元的真实成本。
问题是，这些钱长期谁来出？
是商家付？是用户付？还是最终通过数据、流量、行为画像来变现？
不管哪种路径，本质都是成本被集中到了一个中心化角色身上，而不是被消除。
再说确认时间。
签名是瞬间完成的，但真正的支付确认，还是要等链的最终性。
Base 大概 2 秒，以太坊主网 10 多秒。
这意味着 HTTP 连接在这段时间里必须保持打开。
在理想网络下也许还能接受，但在移动端、agent 长链路、或者不稳定网络环境里，这其实是个很反直觉的设计。
如果这 2–15 秒中断了，客户端会进入一个很尴尬的状态：我到底付没付成功？
重试，可能重复扣款。不重试，可能钱已经付了但请求没完成，最终还是得加一层「状态查询」。
而一旦你需要查询状态，就又引入了 RPC、索引服务，

在 AI 时代下 High-agency 是唯一不可替代的能力，学历、大厂、背景都不算核心竞争力。
以后面试只需要提交你的作品，而不是一张简历。你的作品就是你的简历。
Vibe coding 可以让你一天做 3 个 demo。而想法是最容易被替代的，尤其是当下 high efficiency，重复造轮子越来越多，所以关键还是 反馈 — 洞察 — 进而打磨想法 — 产品。
文科生比理科生更有优势，因为文科生的抽象理解力＞理科生，而短板的理科部分 AI 已经帮你完成了。

RWA 最大的问题不是资产上链和代币化，优质资产并不稀奇，稀缺的是流动性。
目前链上最成功的 RWA，清一色是美债、货币市场基金、短久期信用。
为什么？不是因为它们最需要被代币化，而是因为它们本来就最容易卖、最容易结算。
这叫效率捕获（efficiency capture），不是市场改造。
真正需要 RWA 的资产是一栋只卖 10% 股权的写字楼、一项还没进临床的科研专利、一笔非标、没二级市场的私募信贷。
这些资产的问题从来不是“不值钱”，而是卖一次太慢、太贵、太难。
现实世界里，一笔私有资产交易尽调 3–6 个月、手续费 5–10% 起、中介抽成 15–30%、还不一定成交。在这种结构下，资产不是慢慢变得不流动，而是直接冻结。
因此，下一阶段 RWA 的产品不是继续把更大规模的美债搬上链，而是构建一套能拆解上述摩擦的市场微结构基础设施栈。
用 SPV/信托把权益转移 法律原子化以实现 T+0；用 RFQ/周期竞价等机制替代 CLOB 解决非同质资产的发现；用预言机/审计锚定把验证数据变成可复用的单一真相源；用合规模块内嵌把边际准入成本压到接近零——并且承认一个更现实的路径：
长尾资产的流动性往往先通过抵押借贷（liquidity via leverage）实现，而不是靠频繁二级交易（否则就会出现纸面流动性）。
这也是为什么 链上全球结算层的意义在这里才变得具体。
它不是讲谁能发更

感觉我账号被限流了。

惊喜。和 @yuyue_chris 吃了个 4 小时的饭，把一个 I 人变成了 E 人，来点 takeaway
1. 市场趋熊的状态下，预测市场是个机会，大头主要还是看 Polymarket 和 Kalshi ，BSC 几个新出来的项目，应该还是走发币逻辑。
散户可以通过买一些相对有博弈空间的盘进行市场参与。但是注意整体市场的波动性，来博一些动态的收益，防止被项目方操纵结果进行收割
做项目的可以好好利用预测市场，一是看看大家期待的 GTM 动作，二是收集社区反馈，及时调整市场战略，甚至可以通过预测市场的讨论度来制造话题
2.目前圈内的流动性/增量已经很固化，存量用户流通性不够，可以把眼光放远一点。
AI 一定是个好方向，但是 solopreneur 超级个体的达成性需要更丰富的维度，仅仅是熟练使用 AI 工具并不足够，因为业务的组成往往包括了诸多隐形的成本，比如分发渠道、资源网络甚至是资金，而对于一人公司的要求就会更高。还有一点就是，之前也说过，随着 AI 的发展其实创业越来越难，因为你的想法很可能其他人也做过，也就是说大多数的想法可能都是重复性的创意，有了 AI 以后会让创业越来越难。但是，不断学习一定没错。
3. 大多数的所谓的内幕盘并不一定就能赚的，不要去羡慕 KOL，关键还是自己的判断能力和资源吸收的效率
对 KOL 祛魅。获得过多的信息是一把双刃剑，流传在桌面下的二手信

我们每个人的心底，都连接着一片看不见的“共同记忆海洋”，它存在于我们思想之外，是整个人类共同的心理底层。——荣格
随着 AI 的壮大，一个更为恐怖的伦理思考，如果哪一天我们被 “潜意识编程” 了呢？
人类的智商并不会显现巨大的差异，基础的社会认知框架也是，小的单位是家庭，大的单位是国家，随着通讯的越来越发达，意识认知的差异化也会减少。那么下一代看到的，接触的大概率也是进化的产物，如果说，新的权贵控制已经在我们每分每秒的消费产物里嵌入，比如电子产品、媒体、消费娱乐等等，那么人类的“潜意识也将会被编程”。

如果一个东西，供给低，价格还低，那他将成为你收割普罗大众的利器。
你先持续低价买入现货，再持续买入期货，实物交割等过程会持续把该标的拉盘。
这个金融本质，一直延续到了 2025 年的币圈。

如果一个东西，供给低，价格还低，那他将成为你收割普罗大众的利器。