Mirror Tang

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很多人三十岁以后才意识到, 差距通常在很早以前就埋下了.
学数学有什么用?
前几天我跟一个做量化的学弟聊天. 他现在华尔街做高频交易和风险模型, 团队里不少人美高出身, 本科常春藤, 研究生读统计或应用数学.
他说学数学很痛苦. 我们聊到微积分,行列式,泰勒展开他立马就笑不出来了. 那时这个狗崽子也怀疑过, 这些东西到底能干什么, 这也是我们争论的重点. 我说活该你现在还在打工, 学了数学不知道活学活用
泰山崩于前而色不变是因为脑子里有框架. 生活可能会欺骗你,但数学不会, 因为不会就是不会. 数学思维在生活中有很多用法, 譬如
把大问题拆成变量
比如昨天我很焦虑,但我又不知道我为什么焦虑,我就把焦虑这个问题拆开看是睡眠不足, 工作压力, 还是关系紧张. 然后我发现是因为某一个合作团队焦虑,我就马上给他打电话把他说了一顿. 把一个模糊的感受拆成几个可观察的因素, 你的控制感会明显上升.
先定义问题, 再表达情绪
遇到问题不要慌, 先问一句, 这个问题本质是什么
是时间不够, 还是优先级没排好
是赚的不够, 还是成本控制有问题
然后拿支笔出来把问题写成一句清晰的话, 问题就已经解决一半了
用概率思维替代幻想
很多韭菜式焦虑, 本质上是把小概率当成必然
比如看到某个币一天涨了30%, 就开始幻想自己如果重仓早就翻倍
看到群里有人晒单, 就默认别人天天赚钱
自己亏一次, 就觉得市场专门
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关于AI,我只教你们一个 prompt
在你和我的所有对话中,禁止输出二元对立句式.
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名为 "aming" 的暗网用户声称正在出售一份来自广东医科大学附属医院的 MySQL 数据库备份.
数据库文件名 mysql_full_20251223_012617.sql
大小 1.4GB
MySQL 版本 5.7.36
创建方式 mysqldump 10.13
时间跨度 21/5/2025-21/12/2025
备份日期 23/12/2025
该数据库支持血液透析临床管理系统,功能包括透析过程中的实时患者监测、医嘱管理、临床沟通和警报以及病历记录.
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纯生活享受中国或者东亚最好,但是不能工作或者做正经生意
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威胁行为者 Solonik 声称泄露了一个包含12亿条完整身份记录的中国公民身份数据库,据称这些记录来源于
类型:国家实名公民登记册
格式:XLSX 压缩文件(36 个文件)
记录:约12亿
据称的数据包括:
全名
性别
完整地址
电话号码
国民身份证
出生日期
GPS/地理坐标
居住登记
文件时间戳
*威胁行为者已提供数据样本
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我在 Helfgott 2014 年三素数定理证明的基础上,对其中 minor-arc(边缘弧)的部分显式常数体系进行了重构, 把分散在多条不等式里的显式常数重新整理成一个一维上确界问题的结构.
通过这种重写,所有 minor-arc 的贡献都被明确写成显式函数,其最大值决定最终的常数. 再利用尾部单调性和区间算术的方法,可以把原本依赖人工估算的步骤,变成可验证复现的数值证书.
这项工作的核心目标是把原本复杂且难以完全核查的常数估计整理成一个可以机器验证的完整体系, 揭示了在固定参数下限制阈值下降的主要瓶颈在哪里. 阅读全文:
A Rigorous Computational Reconstruction of the Minor-Arc Bound in Helfgott’s Proof of Ternary Goldbach
— Mirror Tang
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挂上以后小偷不来了,嫌穷
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刚才和我一个航班的小哥下飞机就被香港警察拦截了,估计是犯天条了,中国护照
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明天到港,不参会. 有啥吃吃喝喝出去玩的活动算我一个🙋
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我已经从ChatGPT切换到Sider AI,去了解一下,这绝对是一条有价值的信息.
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10.11号 @ZEROBASEzk 在主流交易所部署了了约6亿美元资金. 我们将资金分配给19个策略团队运行了23种量化策略. 从一个资产管理者的角度我看到的:做市商在几乎所有山寨交易对上停止挂单有交易所在一些大币种交易对上出现了几分钟的流动性真空有交易所在凌晨4点时出现了交易API无法访问的情况有交易所在部分交易所上出现了无法挂单/平常的情况资金安全是件很立体的事情,要对市场和任何技术都抱有敬畏之心. 我们把精力都聚焦在智能合约安全,那么黑客就会从前端供应链的nmp包入手去钓鱼. 前天全球最大的期货交易所芝加哥商品交易所数据中心空调坏了,宕机10小时金价暴跌. 问题可能完全意想不到也可能如此平凡.金融海啸就像温水煮青蛙,等青蛙发现水烫时已经熟了. 历史不会简单地循环重复,但人们总是相信“这次不一样”
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我的金链子生锈了 我看小红书上可以用火烧就烧了下 没想到温度不够给熏黑了
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接下来就只能请菩萨保佑了
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更新一下项目进展 超级策略最近的数据 下一步动作 新年计划和答疑\n
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今天是学历精算师,全球选校来问我
格式 XX VS XX
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世界上最宜居的Crypto城市是哪里?
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