مساعد السوق GateAI متاح الآن: إعادة تشكيل دور الذكاء الاصطناعي في التداول المشفر باستخدام "معلومات قابلة للتحقق"

مفرق طرق أدوات السوق الذكية: من “تقديم الرأي” إلى “شرح واضح”

في سوق العملات المشفرة، أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي لتحليل السوق أكثر انتشارًا، لكن معظم المنتجات لا تزال في مرحلة توليد النتائج بسرعة، وتفسير الأسعار بشكل عاطفي. في بيئة مليئة بالتقلبات العالية والضوضاء، غالبًا ما يؤدي هذا الأسلوب إلى تضخيم الانحرافات المعرفية، بدلاً من مساعدة المستخدمين على فهم السوق بشكل حقيقي.

تم إطلاق GateAI في هذا السياق من قبل Gate. وعلى عكس أدوات السوق الذكية الشائعة، لا يهدف GateAI إلى “الحكم على الصحة أو الخطأ” أو “توقع الاتجاه”، بل يختار أن يبدأ من صحة المعلومات وقابليتها للتحقق، ويعيد تعريف دور الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات التداول.

المبادئ الأساسية لـ GateAI: التوضيح بناءً على المعلومات المعروفة فقط

يعتمد منتج GateAI على مبدأ واضح: جميع الإجابات المتعلقة بالسوق يجب أن تستند إلى البيانات والمعلومات العامة المتوفرة.

عند استفسار المستخدم، ينظم النظام ويشرح حول تغييرات الأسعار، الأحداث السوقية، وتغيرات البيانات، لمساعدة المستخدم على فهم العوامل المعروفة وراء تقلبات الأسعار؛ وعندما تكون المعلومات غير كافية أو لا يمكن التحقق من النتائج، يشير GateAI مباشرة إلى عدم اليقين، بدلاً من إضافة تخمينات ذاتية.

هذه المنطق في التوليد “الذي يختار الجودة على الكمية”، يظهر بشكل خاص في بيئة تركز فيها المنتجات على كثافة الإخراج.

دمج عميق في تطبيق Gate، وليس وظيفة مستقلة

من حيث الشكل، لم يُصمم GateAI كأداة مستقلة تتطلب فتحها يدويًا، بل كجزء مدمج في مسارات التداول والسوق التي يستخدمها المستخدمون بشكل متكرر.

حاليًا، تم دمج GateAI بالكامل في إصدار Gate App v8.2.0 وما فوق، ويغطي سيناريوهات مهمة مثل البحث عن العملات، الشموع الحية، تصفح السوق، وتدفق المعلومات. عند مراجعة الأسعار، أو التبديل بين العملات، أو تصفح ديناميكيات السوق، يمكن للمستخدمين الحصول على تفسيرات بشكل طبيعي من خلال الحوار، دون الحاجة للانتقال بين صفحات متعددة.

هذا التصميم المدمج يجعل الذكاء الاصطناعي “طبقة فهم”، وليس عبئًا إضافيًا.

تقديم قيمة مميزة لمختلف مراحل المستخدمين

من خلال التجربة العملية، يبدو أن GateAI في مرحلته الحالية يركز بشكل أكبر على تقليل عتبة المعرفة.

بالنسبة للمستخدمين المبتدئين، يمكن لـ GateAI مساعدتهم على فهم العوامل الشائعة التي تؤدي إلى تغير الأسعار، وهيكل مصادر المعلومات السوقية، والمتغيرات الرئيسية التي يجب الانتباه لها أثناء التداول؛ أما للمستخدمين ذوي الخبرة، فإن GateAI يلعب دورًا أكثر في تنظيم المعلومات والتأكيد السريع، مما يقلل من تكلفة البحث المتكرر وتصفية المعلومات.

في هذه العملية، لا يتخذ الذكاء الاصطناعي القرارات نيابة عن المستخدم، بل يجعل المعلومات التي تعتمد عليها عملية اتخاذ القرار أكثر وضوحًا.

من تفسير السوق إلى فهم عملية التداول

بالإضافة إلى تفسير السوق، تم إدخال GateAI أيضًا في سيناريوهات الحساب ونتائج التداول.

بعد تغييرات الأصول، وتغيرات المراكز، أو نتائج الربح والخسارة، يقوم النظام بتحليل وتفصيل العوامل المتعلقة بالعملية، لمساعدة المستخدم على فهم أي العمليات والتغيرات السوقية أثرت على النتيجة النهائية. هذا التصميم الذي يركز على “فهم العملية” يساعد المستخدمين على تكوين نظام معرفي أكثر استقرارًا على المدى الطويل.

الاتجاه طويل المدى لـ GateAI: التعاون الذكي وليس التداول الآلي

وفقًا للخطة التي قدمها Gate رسميًا، فإن هدف GateAI ليس التدخل المباشر في تنفيذ التداول، بل يتوسع تدريجيًا نحو فهم المعلومات، والوعي بالمخاطر، والتنسيق في العمليات، بناءً على تفويض المستخدم.

هذا التحديد يجعل GateAI أشبه بمساعد ذكي يرافق المستخدم على المدى الطويل، وليس أداة للمراهنة قصيرة الأمد، وهو أكثر توافقًا مع الاحتياجات الفعلية للسوق المالي المعقد.

آلية الاستخدام وخطة الترقية المستقبلية

في المرحلة الحالية، يعتمد GateAI على آلية حد الاستخدام الموحدة. في المستقبل، ستدمج المنصة نظام VIP الخاص بـ Gate، وتقدم خطة استخدام متعددة المستويات، لتوفير قدرات متقدمة أكثر للمستخدمين ذوي المستويات العالية، مع حدود استخدام أعلى.

هذا التصميم يترك مساحة واسعة لتوسيع وظائف GateAI لاحقًا.

مسار تطبيق الذكاء الاصطناعي المرتكز على البنية التحتية للتداول

باعتبارها منصة تداول أصول مشفرة تأسست في 2013، لدى Gate خبرة طويلة في أنظمة السوق، ومعالجة البيانات، والرقابة على المخاطر. إن إطلاق GateAI ليس ابتكارًا معزولًا، بل هو امتداد لقدرات مبنية على استقرار أنظمة التداول الحالية.

وفي مرحلة عودة العقلانية إلى موجة الذكاء الاصطناعي، اختارت Gate مسارًا يركز على الواقعية، والموثوقية، وقابلية التحقق، مما يوفر مرجعية أكثر استدامة للصناعة.

المرجع: https://www.gate.com/learn/articles/gateai-market-assistant-launches-redefining-ais-role-in-crypto-trading-with-verifiable-information