نظام Tether EVO للذكاء الاصطناعي من الدماغ إلى النص يحقق مركزًا ضمن الخمسة الأوائل في المقياس العالمي

لقد احتلت ذراع التكنولوجيا المتقدمة في شركة تيثر مكانة بارزة على الساحة العالمية في أبحاث واجهة الدماغ والحاسوب، حيث أنهى فريق تيثر EVO مرتين ضمن المراكز الخمسة الأولى في مسابقة Brain-to-Text ’25، بما في ذلك المركز الرابع الذي تم الفوز به بصعوبة، من بين 466 مشاركًا. وقالت تيثر إن النتائج تظهر عملية تطبيق نهج “محلي أولاً” في فك تشفير النشاط العصبي إلى نص تحت قيود واقعية، وهو ادعاء تدعمه مشاركة المسابقة وملخص تيثر بعد المنافسة.

تحدي Brain-to-Text ’25، الذي استضافته منصة Kaggle، طلب من الفرق ترجمة 256 قناة من التسجيلات العصبية الخام إلى نص فصيح دون مؤشرات زمنية دقيقة، وهو مهمة تعكس الصعوبات الواقعية التي تواجه أنظمة واجهة الدماغ والحاسوب السريرية والمساعدة. شملت الفرق المشاركة مختبرات جامعية ومجموعات علم بيانات مستقلة من جميع أنحاء العالم؛ صمم المنظمون المعيار لدفع طرق جديدة في فك التشفير لبيانات intracortical و electrocorticography.

ركزت مشاركة تيثر EVO على تشغيل النماذج محليًا، وتحمل الضوضاء في المدخلات، وضغط الإشارات العصبية عالية الأبعاد إلى تمثيلات فعالة لا تتطلب اتصالًا مستمرًا بالسحابة. ووفقًا لتيثر، فإن تلك الاختيارات الهندسية مدفوعة بالرغبة في تقليل الكمون والحفاظ على الخصوصية في بيئات لا يمكن فيها الاعتماد على بنية تحتية مركزية أو وصول دائم إلى الشبكة. وصفت الشركة النتيجة بأنها دليل على أن فك التشفير العصبي عالي الأداء لا يتطلب بالضرورة أنظمة حوسبة مركزية ضخمة، والتي غالبًا ما ترتبط بـ “التكنولوجيا الكبرى”.

إنجاز تقني

الحصول على مركز من المراكز الخمسة الأولى على مجموعة بيانات ولوحة نتائج بهذا المستوى يُعد، من معظم المقاييس، إنجازًا تقنيًا. لاحظ خبراء يتابعون المسابقة أن معايير مثل Brain-to-Text ’25، التي أُنشئت لتسريع التقدم في واجهات الدماغ والكلام، أصبحت بسرعة ساحة اختبار للطرق التي ستدعم في النهاية أدوات الكلام المساعدة والتطبيقات العصبية الاصطناعية. يقول المنظمون والمعلقون إن زخم المجال يأتي من مزيج من مجموعات البيانات المفتوحة، والتحديات المجتمعية، والتعاون بين التخصصات.

قال باولو أردوينو: “نؤمن في تيثر أن الحدود التالية لتطور الإنسان هي القدرة على استغلال كامل إمكانيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، مع مراعاة تفرد دماغنا، لضمان بقاء السيطرة الكاملة في يد المستخدم، وليس في مراكز البيانات المركزية التي يمكنها الوصول إلى أفكار الناس الأكثر حميمية”. وأضاف: “الحصول على مركز متقدم في هذه المسابقة العالمية هو أكثر من مجرد فوز تقني لمهندسينا. إنه إثبات لمفهوم لمهمتنا الأوسع. نحن نبني طبقة البنية التحتية التقنية لمستقبل المجتمع الذي يعزز تطور الإنسان، باستخدام أكثر تقنيات الذكاء الاصطناعي تقدمًا، مع الحفاظ على حقوق الناس في الحرية والخصوصية والسيادة الذاتية”.

تقول شركة تيثر EVO، التي وصفتها تيثر في إعلانها بأنها قسم التكنولوجيا المتقدمة الذي يركز على البيولوجيا والذكاء الآلي، إنها تنوي الحفاظ على العمل مفتوحًا وموجهًا نحو الأقران، مع دفع نماذج الذكاء بين الأقران بدلاً من تركيز القدرات في منصات مركزية. وتضع الشركة عملها في مجال واجهات الدماغ والحاسوب والأطراف العصبية كجزء من دفع أوسع لمنح الأفراد السيطرة على البيانات العصبية الحساسة، مع تقديم قدرات مساعدة متقدمة للسوق.

على الرغم من أن تصنيف المسابقة هو مقياس واحد فقط، فمن المحتمل أن يجذب هذا الإنجاز اهتمام مجتمعات التكنولوجيا العصبية والذكاء الاصطناعي لأنه يجمع بين الأداء التنافسي وفلسفة تصميم محددة: دقة عالية من أنظمة مدمجة وخاصة وقابلة للنشر محليًا. وسيعتمد مدى انتشار هذه الفلسفة على المنشورات التالية، والكود القابل لإعادة الإنتاج، والتجارب الواقعية، لكن في الوقت الحالي، فإن أداء تيثر EVO في Brain-to-Text ’25 هو إشارة واضحة على أن أبحاث واجهة الدماغ والحاسوب المحلية يمكنها المنافسة مع النهج المركزية الأكثر انتشارًا.

للقراء المهتمين بالمنافسة نفسها، توفر صفحات Brain-to-Text ’25 على منصة Kaggle مجموعة البيانات والنظرة الفنية التي استخدمتها الفرق، وتوضح إعلان تيثر تفسير الشركة للنتائج وأهدافها طويلة المدى في مجال التكنولوجيا العصبية والذكاء الاصطناعي.