أبل: توقف عن الجدال، “آيفون” الجديد في عصر الذكاء الاصطناعي لا يزال آيفون

في سباق التسلح للذكاء الاصطناعي، لم تتأخر شركة آبل في الواقع.

** بقلم: ليان ران **

** المحرر: جينغ يو **

**المصدر: **جيك بارك

الجميع يريد أن يعرف، في عصر الذكاء الاصطناعي القادم على ما يبدو، من سيصبح “آيفون” الجديد؟

من المحتمل جدًا أن يظل “iPhone” في عصر الذكاء الاصطناعي هو “iPhone”.

تظهر دراسة حديثة أن باحثي Apple قد حلوا المشكلة الرئيسية المتمثلة في نشر نماذج كبيرة على الأجهزة ذات الذاكرة المحدودة من خلال بناء نموذج تكلفة الاستدلال الذي يتم تنسيقه مع سلوك ذاكرة الفلاش لتوجيه التحسين في مجالين رئيسيين: تقليل كمية البيانات المنقولة من الفلاش الذاكرة وقراءة البيانات في كتل أكبر وأكثر متجاورة.

ونتيجة لذلك، تم توسيع إمكانية تطبيق النماذج الكبيرة وإمكانية الوصول إليها، وقد يتم أيضًا تسريع خطة Apple لدمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في iOS 18.

في العام الماضي، منذ إطلاق ChatGPT لأول مرة للجمهور في نوفمبر 2022 ودخول العالم في جنون الذكاء الاصطناعي التوليدي، أولت شركة Apple، باعتبارها أكبر شركة تكنولوجيا في العالم، اهتمامًا وثيقًا بأهم التطور التكنولوجي في الماضي العقد - الذكاء الاصطناعي التوليدي نادرا ما يتم ذكر الذكاء الاصطناعي بشكل إيجابي.

شركة أبل | المصدر: متوسط

قد يعتقد العالم الخارجي أن تخطيط شركة آبل في مجال الذكاء الاصطناعي متخلف نسبيًا، لكن سلسلة من الاتجاهات تظهر أن شركة آبل قد نشرته بالفعل، لكنها لم تعلن عنه رسميًا.

منذ عام 2023، قامت شركة Apple بتسريع تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المستقلة. لم تقم شركة Apple بإنشاء فريق مخصص للذكاء الاصطناعي لتطوير نماذج لغوية واسعة النطاق فحسب، بل قامت أيضًا بتطبيق تقنيات الكلام والصورة وغيرها من تقنيات التعرف على جانب المنتج بقوة؛ وفي وقت سابق، وضعت العشرات من عمليات الدمج والاستحواذ الأساس الفني لشركة Apple، خاصة خلف المساعد الصوتي سيري، فإن تراكمها التكنولوجي يمنحها ميزة في مجالات مثل التفاعل الصوتي، ومع وجود 2 مليار جهاز نشط في متناول اليد، من المتوقع أن تصبح أبل اللاعب الأول في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية.

التغييرات الأكثر وضوحا بدأت من مؤتمر “Scary Fast” في نهاية شهر أكتوبر. في هذا المؤتمر، أصدرت شركة Apple جهاز M3 Pro، وهو أسرع بنسبة 40% من M3، وM3 Max، وهو أسرع بنسبة 250%، كما تم التأكيد على أن M3 Max المزود بوحدة معالجة مركزية ذات 16 نواة ووحدة معالجة رسومات 40 نواة سيكون تستخدم لتطوير برامج الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، وضعت شركة Apple بوضوح جهاز MacBook Pro الجديد كأداة للمطورين لإنشاء منتجات الذكاء الاصطناعي.

لقد أدى ظهور رقائق فائقة القوة تدعم الذكاء الاصطناعي إلى إرساء الأساس لانفجار الذكاء الاصطناعي من شركة أبل. ولكن في الواقع، فإن تراكم شركة أبل في مجال الذكاء الاصطناعي أعمق بكثير من أي عملاق آخر.

01 تفاحة “كن مستعدًا”

مليار دولار أمريكي سنويًا هو الرقم الاستثماري المشاع لخطة الذكاء الاصطناعي لشركة Apple.

وفقًا لبلومبرج، في يوليو 2023، قامت شركة Apple ببناء نموذج لغوي خاص بها واسع النطاق Ajax وأطلقت برنامج دردشة داخليًا يحمل الاسم الرمزي “Apple GPT” لاختبار وظائف Ajax. والخطوة الرئيسية التالية هي تحديد ما إذا كانت التكنولوجيا تلبي المعايير التنافسية وكيف ستطبقها شركة أبل في المنتجات الحالية.

أين ذهبت كل هذه المليار دولار؟

أنفق الكثير من المال لبناء فريق الذكاء الاصطناعي

ويقود هذه الجهود جون جياناندريا وكريغ فيديريغي، نائبا الرئيس الأول لقسم الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات في شركة Apple. في فريق كوك، يُعرفون باسم “الرعاة التنفيذيين” الذين يقودون مشاريع الذكاء الاصطناعي المنتجة. ويذكر أن إيدي كيو، نائب الرئيس الأول للخدمات في شركة أبل، يشارك أيضًا، ويمكن للأشخاص الثلاثة المذكورين أعلاه حاليًا إنفاق حوالي مليار دولار على المشروع كل عام.

جون جياناندريا ｜مصدر الصورة: تفاحة

بدأت عملية تجنيد وبناء فريق الذكاء الاصطناعي خارج الفريق الأساسي منذ نهاية أبريل. كان هناك أكثر من اثني عشر إعلانًا على صفحة الوظائف في ذلك الوقت يبحثون عن خبراء في التعلم الآلي في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي “الذين لديهم شغف ببناء أنظمة مستقلة غير عادية”. المنطقة، وسياتل، بما في ذلك فريق خبرة نظام التكامل، وفريق البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لتجربة الإدخال، وفريق البحث والتطوير للتعلم الآلي، وفريق تطوير التكنولوجيا.

تركز بعض الوظائف بشكل خاص على تطبيقات الذكاء الاصطناعي المولدة للرؤية، حيث يعمل المرشحون على “النمذجة التوليدية المرئية لدعم تطبيقات مثل التصوير الحسابي، وتحرير الصور والفيديو، وإعادة بناء الأشكال والحركة ثلاثية الأبعاد، وتوليد الصور الرمزية”.

كانت هناك تقارير في سبتمبر تفيد بأن شركة Apple كانت تعمل بنشاط على توظيف المواهب من فرق الذكاء الاصطناعي في Google وMeta Platforms. منذ أن تم تحميل AXLearn على GitHub في يوليو من هذا العام، عمل 7 من أصل 18 شخصًا ساهموا فيه في Google أو Meta.

في الواقع، جياناندريا ورومينج بانج، الخبير في مجال الشبكات العصبية، كلاهما جاءا من جوجل، كان جياناندريا يعمل على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة خلال السنوات الثماني التي قضاها في جوجل، وقد أقنع جياناندريا وبانج شركة أبل باستخدام جوجل كلاود، وخاصة باستخدام جوجل. شريحة وحدة المعالجة (TPU) المخصصة في السحابة للتدريب على التعلم الآلي. يعتمد AXLearn، وهو إطار عمل للتعلم الآلي تم تطويره لتدريب Ajax GPT، جزئيًا على أبحاث Pang.

في معلومات التوظيف في أكتوبر، أصبحت متطلبات المواهب لدى شركة أبل في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر وضوحًا، على سبيل المثال، ينص الوصف الوظيفي على منصة متجر التطبيقات على ما يلي: “تعمل الشركة على تطوير منصة تجربة للمطورين تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي، للاستخدام الداخلي. ولمساعدة فرق تطوير التطبيقات لدينا.” وذكر منشور آخر في قسم البيع بالتجزئة أن شركة Apple تعمل على تطوير “منصة الذكاء الاصطناعي للمحادثة (الصوت والدردشة)” للتفاعل مع العملاء، "إنشاء نص طويل، مهمة بناء تكنولوجيا إنشاء النص مثل يظهر أيضًا “الملخص والسؤال والجواب” في معلومات التوظيف الخاصة بشركة Apple.

في إعلانات الوظائف الأخرى في مجال الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لشركة Apple، تؤكد بعض المناصب على أهمية النماذج الأساسية وتدرج “وكلاء المحادثة الشبيهين بالبشر” كأمثلة للتطبيقات التي يمكن تطويرها من خلال هذه النماذج. وفي الوقت نفسه، أصدرت شركة Apple أيضًا بعض متطلبات الوظائف التي تتضمن أقسامًا مثل Siri Information Intelligence، المسؤولة عن التعامل مع وظائف المنتجات مثل Siri وSpotlight search. بالإضافة إلى ذلك، تبحث Apple بنشاط عن المواهب التي يمكنها تنفيذ الحسابات النموذجية على الأجهزة المحلية.

تسريع البحث وتطوير التكنولوجيا الأساسية

وبالإضافة إلى المواهب، تجري الاستعدادات الفنية أيضًا. يقال إن جياناندريا يشرف على تطوير التكنولوجيا التي يقوم عليها نظام الذكاء الاصطناعي الجديد، ويعمل فريقه على تجديد سيري لتنفيذه بشكل أكبر. يمكن أن تتوفر نسخة أكثر ذكاءً من Siri في أقرب وقت من العام المقبل.

فيما يتعلق بالبرمجيات، يقود Federighi تطوير نظام iOS الجديد للذكاء الاصطناعي، وسيتم تحسين تجربة التطبيقات بما في ذلك iMessage وSiri. ويقال إن شركة آبل أصدرت توجيهًا لإضافة وظائف إلى نظام التشغيل iOS الذي يعمل على نماذج لغوية كبيرة، والتي ستستخدم كميات كبيرة من البيانات لتحسين قدرات الذكاء الاصطناعي، وستعمل الميزات الجديدة على تحسين مشكلات معالجة تطبيقات Siri وتطبيق الرسائل وإكمال الجملة تلقائيًا. .

نظام Apple iOS 17｜مصدر الصورة: apple

تدرس فرق هندسة البرمجيات أيضًا دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في أدوات التطوير مثل Xcode، وهي خطوة يمكن أن تساعد مطوري التطبيقات على كتابة تطبيقات جديدة بشكل أسرع. وهذا من شأنه أن يجعله يتماشى مع خدمات مثل GitHub Copilot من Microsoft، والذي يوفر اقتراحات الإكمال التلقائي للمطورين أثناء كتابة التعليمات البرمجية.

يسعى Eddy Cue إلى إضافة الذكاء الاصطناعي إلى أكبر عدد ممكن من التطبيقات، بما في ذلك Apple Music، وPages، وKeynote، وما إلى ذلك، مثل استكشاف الموسيقى لإنشاء قوائم التشغيل تلقائيا. وفي وقت سابق من هذا العام، دخلت Spotify في شراكة مع OpenAI لإطلاق مثل هذه الميزة؛ كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدة الأشخاص على الكتابة في تطبيقات مثل Pages، أو إنشاء عروض شرائح تلقائيًا في Keynote (على غرار تطبيقات Word وPowerPoint التي تمتلكها Microsoft بالفعل). تقوم Apple أيضًا باختبار الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطبيقات خدمة العملاء الداخلية لفريق AppleCare الخاص بها.

“آيفون” في الموديل الكبير

ومع ذلك، يبدو أنه لم يتم تحديد ما إذا كان ينبغي نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي على الجهاز، بناءً على الإعدادات السحابية، أو تشغيله بطريقة بين الاثنين: فالتشغيل على الجهاز هو بلا شك أسرع ويؤدي أيضًا إلى حماية خصوصية المستخدم. ولكن من خلال النشر السحابي، يمكن لنموذج اللغة الكبير من Apple تحقيق عمليات أكثر تعقيدًا وتعقيدًا. كلا الخيارين لهما إيجابيات وسلبيات، وتحاول شركة أبل إيجاد توازن بين الحوسبة المحلية والحوسبة السحابية.

هناك تقارير تفيد بأن شركة Apple ستقدم مزيجًا من الذكاء الاصطناعي القائم على السحابة والذكاء الاصطناعي المعالج على الجهاز. ومع ذلك، قال العديد من مهندسي التعلم الآلي السابقين في Apple إن قيادة Apple تفضل تشغيل البرامج على الأجهزة بدلاً من الخوادم السحابية من أجل تحسين الخصوصية والأداء.

نائب الرئيس الأول جياناندريا أحد المبادئ الأساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي لشركة Apple هو احترام الخصوصية. قال ذات مرة في إحدى المقابلات: “أنا أفهم أنه كلما كان النموذج أكبر في مركز البيانات، كلما كان أكثر دقة، ولكن من الأفضل تشغيل النموذج بالقرب من البيانات بدلاً من تحريك البيانات”.

ومع ذلك، قد يكون من الصعب جدًا تنفيذ ذلك. يقول بعض المحللين أنه إذا أخذنا Ajax GPT كمثال، فقد تم تدريبه على أكثر من 200 مليار معلمة. تعكس المعلمات حجم وتعقيد نموذج التعلم الآلي؛ كلما زاد عدد المعلمات، زاد التعقيد وزادت مساحة التخزين وقوة الحوسبة المطلوبة. قد لا يتم وضع LLM الذي يحتوي على أكثر من 200 مليار معلمة بشكل معقول على iPhone.

لكن آخر الأخبار تظهر أن شركة آبل ربما تكون قد اتخذت قرارًا نهائيًا. أصدرت شركة Apple مؤخرًا ورقة بحثية توضح أنها وجدت طريقة لتشغيل نماذج كبيرة على iPhone، “بناء نموذج تكلفة الاستدلال الذي يتم تنسيقه مع سلوك ذاكرة الفلاش لتوجيه التحسين في مجالين رئيسيين: تقليل البيانات المنقولة من ذاكرة الفلاش الحجم، وقراءة البيانات في أجزاء أكبر وأكثر متجاورة.”

وتشير الورقة إلى أن التقنية الجديدة تمكن النماذج الكبيرة من العمل بشكل أسرع 25 مرة على الأجهزة ذات الذاكرة المحدودة، مما يعني أن نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة التي لم تكن قادرة في الأصل على العمل على الأجهزة الصغيرة بسبب قيود الموارد، ستكون قادرة قريبًا على العمل على أجهزة iPhone وiPad. انتظر حتى يتم تشغيله على الأجهزة المحمولة للمستهلك.

02 المشتري الأول للذكاء الاصطناعي: “أنفق مبلغًا صغيرًا من المال للقيام بأشياء كبيرة”

على الرغم من أن العالم الخارجي يرى أن شركة أبل أبطأ من الشركات العملاقة الأخرى في نشر التقنيات المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أن شركة أبل لديها أيضًا ثقتها الخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي.

وخلصت شركة الأبحاث PitchBook، التي تتبعت عمليات الاستحواذ المتعددة لشركة Apple في مجال الذكاء الاصطناعي، إلى أن شركة Apple تركز على اكتساب أفضل فرق المواهب في مختلف المجالات التي يمكنها تطبيق تكنولوجيا التعلم الآلي على منتجات استهلاكية محددة. ويمكن ملاحظة أن استراتيجية الاستحواذ التي تنتهجها شركة آبل تركز بشكل أساسي على التطبيقات الاستهلاكية للذكاء الاصطناعي، ولكنها تشمل أيضًا نشر التعلم الآلي وتكنولوجيا التشغيل للأجهزة الطرفية، بالإضافة إلى الرهانات المحدودة على التعلم العميق والتقنيات الأفقية بشكل أكبر.

وفقًا للإحصاءات، بدءًا من الاستحواذ على Siri في عام 2010، استحوذت Apple على أكثر من 30 شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي خلال 10 سنوات، بما في ذلك Shazam وPrimeSense وTuri وLattice Data وXnor.ai وخمس شركات أخرى، بمبالغ استحواذ أقل من 2 مائة مليون دولار أمريكي. منذ عام 2017، استحوذت شركة آبل على 21 شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي، أي ما يقرب من ضعف عدد عمليات الاستحواذ التي قامت بها شركتا مايكروسوفت وميتا، ويمكن أن يطلق عليها “المشتري الأول للذكاء الاصطناعي”. بدءًا من عام 2021، يبدو أن وتيرة استحواذ شركة Apple على شركات الذكاء الاصطناعي قد تباطأت، لكنها لا تزال تستحوذ على شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة مثل Curious AI وAI Music وWaveOne.

إحصائيات غير كاملة لاستحواذات أبل في مجال الذكاء الاصطناعي منذ عام 2010 حتى الوقت الحاضر｜Geek Park

بشكل عام، يمكن تلخيص استراتيجية الاستحواذ التي تنتهجها شركة آبل في مجال الذكاء الاصطناعي على أنها “إنفاق القليل من المال للقيام بأشياء كبيرة”. نادراً ما تقوم شركة أبل بعمليات اندماج واستحواذ واسعة النطاق، وعادة ما تكون أهداف الاستحواذ الخاصة بها هي الشركات الناشئة التي يمكن دمج تقنياتها بشكل وثيق مع المنتجات والخدمات الحالية والمساعدة في تحسين البناء البيئي. عندما تستحوذ شركة Apple على شركة ما، غالبًا ما يكون الاعتبار الرئيسي هو كيفية دمج تكنولوجيا الشركة بشكل أفضل في المشاريع التي تطورها شركة Apple.

بشكل عام، تعتبر مبالغ المعاملات الخاصة باستحواذات آبل على هذه الشركات منخفضة بشكل عام، وتغطي التوجهات التقنية لهذه الأخيرة بشكل أساسي التعرف على الكلام والمحادثة، يليها التعرف على الوجه والتعرف على الصور، ومن حيث التنفيذ، فإن هذه التقنيات المكتسبة توفر الدعم للعديد من Apple الحالية المنتجات والخدمات مثل تحسين المساعد الصوتي Siri، ودعم التعرف على الوجه Face ID، وتحسين تطبيقات الصور، وتعزيز وظائف خدمة الموسيقى، وتحسين دقة التنبؤ بالطقس.

يبدو أن العديد من عمليات الاستحواذ التي قامت بها شركة Apple تهدف إلى تحسين Siri، مما يوضح مكانة Siri المهمة في أنظمة Apple. على سبيل المثال، كان الاستحواذ على Inductiv لتحسين بيانات Siri، وكان الاستحواذ على Voysis لتحسين فهم Siri للغة الطبيعية، وكان الاستحواذ على PullString هو تسهيل الأمر على مطوري iOS لاستخدام وظائف Siri في تطبيقاتهم.

هناك أيضًا بعض عمليات الاستحواذ التي تستهدف المنتجات المستقبلية، على سبيل المثال، استحوذت شركة آبل على الشركة الناشئة ذاتية القيادة Drive.ai في عام 2019، ربما لتعزيز تطوير مشروع السيارة ذاتية القيادة. لا تكشف شركة آبل عن جميع معلومات الاستحواذ، لذلك قد تكون هناك شركات ذكاء اصطناعي أخرى استحوذت عليها شركة آبل غير معروفة.

03 لقد تم دمج الذكاء الاصطناعي منذ فترة طويلة في أنظمة Apple

بالإضافة إلى العديد من عمليات الدمج والاستحواذ، يمكن إرجاع تطور الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Apple إلى سنوات عديدة مضت. منذ إطلاق Knowledge Navigator في عام 1987، إلى إطلاق مشروع التعرف على الكلام في عام 1990، إلى إطلاق Siri في عام 2011 كأول مساعد صوتي للمستهلك، أظهرت شركة Apple بالفعل استكشافها للذكاء الاصطناعي في وقت مبكر جدًا، ولكن كان دائمًا مفتاح منخفض نسبيًا.

لم تكن شركة آبل تاريخيًا أول من أطلق تكنولوجيا جديدة، وخاصة التكنولوجيا التي لم يثبتها المستهلكون. على سبيل المثال، بعد وقت قصير من إطلاق مشغل MP3، تم التحقق من آفاق السوق، ولكن شركة أبل لم تدخل السوق على الفور. بل إنها بدلاً من ذلك انضمت إليها فقط بعد التعرف على حل متفوق مثل جهاز iPod.

وينطبق الشيء نفسه على مجال الهواتف المحمولة. فرغم أن شركات أخرى أطلقت الهواتف الذكية في وقت مبكر، فإن شركة أبل اختارت دخول السوق في عام 2007 فقط بعد التأكد من قدرتها على تقديم تجربة ممتازة للعملاء. وبالمثل، على الرغم من أن الأجهزة اللوحية كانت موجودة منذ عام 1989، إلا أن فئة المنتج فشلت في اكتساب المزيد من الاهتمام حتى أطلقت شركة أبل جهاز iPad.

لقد وضعت شركة أبل دائمًا تجربة المستهلك في المقام الأول، وعادةً ما تنتظر حتى تنضج التكنولوجيا قبل تسويقها رسميًا، وتتجنب هذه الإستراتيجية الحكيمة مخاطر التكنولوجيا غير المستقرة في المرحلة المبكرة، وتسمح أيضًا لشركة Apple باغتنام فرص السوق بشكل أفضل وإطلاق منتجات أكثر نضجًا ومنتجات أكثر نضجًا. اذهب إلى أبعد الحدود.

لذلك، ينبغي لشركة Apple أن تتبع نفس المسار بالنسبة للمنتجات المشابهة لـ ChatGPT - فهي لن تطلقها على عجل قبل أن تصبح جاهزة. وهذا يعني أنه مع الحفاظ على الشعور بالغموض، ينبغي لشركة أبل في نهاية المطاف أن تطلق منتجات الذكاء الاصطناعي الناضجة بطريقتها الخاصة.

في الواقع، يوجد بالفعل العديد من تطبيقات التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي في منتجات Apple الحالية:

معالجة الصورة

تستخدم Apple تقنية التعلم الآلي لتحسين الصور التي تلتقطها كاميرا iPhone، بما في ذلك Deep Fusion لتقليل تشويش الصورة وأدوات iPhone 15 Portrait Mode.

يستطيع iPhone 15 اكتشاف ما إذا كان هناك أشخاص في الصورة والتقاط معلومات عميقة غنية تلقائيًا｜مصدر الصورة: apple

• البحث المرئي - يعمل التعلم الآلي على تعزيز قدرة iPhone على اكتشاف محتوى الصورة.
• يمكن لكاميرا iPhone 15 التي تمت ترقيتها استخدام التعلم الآلي للتمييز بين الأشخاص والحيوانات في اللقطة. *الصورة الرقمية: الجزء الذي تقوم فيه العدسة الأمامية Apple Vision Pro بمسح معلومات الوجه هو “الصورة الرمزية الرقمية” التي أنشأتها Apple للمستخدم بناءً على تقنية التعلم الآلي.

معالجة الكلام

• تركيب الكلام الشخصي، ونسخ الكلام في الوقت الفعلي: يدعم iPhone 15 الكلام الشخصي، الذي يتيح للمستخدمين تركيب صوت مشابه لصوتهم لنطق النص الذي يكتبونه في FaceTime والمكالمات الهاتفية، بالإضافة إلى البريد الصوتي المباشر، في الوقت الفعلي. نسخ الرسائل.

محركات البحث وأنظمة الاقتراحات

• بحث Spotlight: يتم تشغيل بحث Spotlight والبحث عبر نظام التشغيل iOS بواسطة الذكاء الاصطناعي.
• اقتراحات Siri: عندما يقدم iPhone اقتراحات، مثل إرسال تحية عيد ميلاد أو إضافة حدث من البريد إلى التقويم الخاص بك، فإن خوارزميات التعلم الآلي هي التي تقف وراء ذلك.
• طريقة الإدخال: استنادًا إلى التعلم الآلي من جانب الجهاز، يمكن لطريقة الإدخال تحسين النموذج تلقائيًا وفقًا لكتابة كل مستخدم، بالإضافة إلى ذلك، استنادًا إلى نموذج لغة المحولات للتنبؤ بالكلمات الأكثر تقدمًا، يمكن لطريقة الإدخال فهم عادات اللغة للمستخدم بشكل أفضل وتحسين دقة الإدخال بشكل كبير.الجنس وما إلى ذلك.
• التصحيح التلقائي: يتم تشغيل نظام التصحيح التلقائي من Apple وخيارات اقتراح الكلمات بواسطة التعلم الآلي.

المراقبة الصحية

• تخطيط كهربية القلب: يمكن لميزة تخطيط كهربية القلب في Apple Watch عرض بيانات إيقاع القلب لتحديد ما إذا كان المستخدم يعاني من الرجفان الأذيني.
• اكتشاف الاصطدام واكتشاف السقوط - من خلال التعلم الآلي، يمكن لأجهزة Apple تحديد ما إذا كان المستخدم قد تعرض للاصطدام أو السقوط بناءً على المعلومات التي تم جمعها بواسطة أجهزة استشعار مختلفة.
• (Apple Watch Series 9 وUltra 2 - الذكاء الاصطناعي المدمج في وظيفة النقر المزدوج لتسهيل المهام، وشاشة أكثر سطوعًا، وSiri أكثر ذكاءً، ومراقبة صحية متقدمة.)

هناك تطبيق آخر محتمل في السيارات - مشروع Apple’s Titan، وهو مشروع سيارة ذاتية القيادة. وعلى الرغم من أن المشروع السري يسمى Apple Car، إلا أنه لا يزال من غير المؤكد ما إذا كانت شركة Apple ستطلق سيارة بالفعل.

وفقًا للتقارير، يتطلب النظام المستقل الذي يتم تطويره في مشروع Titan عقلًا، وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي لشركة Apple. وقد تلعب العديد من التقنيات المقدمة لـ Apple Vision Pro أيضًا دورًا كبيرًا في مشاريع السيارات بعد التضخيم.

بالنسبة للمحرك العصبي المتقدم من Apple، من الصعب على النظام التنسيق في الوقت الفعلي، واكتشاف الكائنات، وفهم أوامر المستخدم، وتوليد التعليقات في نفس الوقت. ومع ذلك، أظهر تقرير في عام 2021 أن شركة آبل قد أكملت مثل هذه الشريحة وستبدأ في الاختبار.

بعد ذلك، يجب أن يستمر تطبيق الذكاء الاصطناعي في منتجات Apple في الابتكار في جوانب مثل معالجة الصور، وتوصيات البحث، والإدراك البيئي. ومع ذلك، هناك خلل محتمل في نظامها البيئي، وهو أن شركة آبل تصر على متابعة خصوصية البيانات وتصميم المنتجات، مما قد يحد من سرعة نشرها في التقنيات المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، تمامًا كما يراها الجمهور الآن على أنها " بطيئة" ““خطوة واحدة”” هي نفسها.

لكن هذه لا تزال غير قادرة على إخفاء إمكانات التطوير الهائلة التي تتمتع بها شركة Apple في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي تعتمد بشكل أساسي على العوامل الثلاثة التالية:

فمن ناحية، تمتلك شركة أبل أكثر من 2 مليار جهاز يعمل بنظام التشغيل iOS في جميع أنحاء العالم، مما أرسى قاعدة مستخدمين ضخمة لتطويرها المستقبلي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وفقًا للمدير المالي لشركة Apple، لوكا مايستري، اعتبارًا من فبراير 2023، تجاوزت قاعدة أجهزة Apple النشطة المثبتة 2 مليار علامة، وفي نهاية ربع يونيو وصلت "في كل منطقة. وصلت جميع قطاعات السوق إلى مستويات قياسية.

من ناحية أخرى، يتعامل المساعد الصوتي Siri من Apple مع 25 مليار طلب شهريًا، مما يعكس الطلب القوي من جانب المستهلكين على أدوات الذكاء الاصطناعي مثل المساعدين الصوتيين. إذا تمكنت شركة Apple من إطلاق منتجات مشابهة لـ ChatGPT في المستقبل، فسيكون حجم بيانات الذكاء الاصطناعي وتفاعلات المستهلكين ضخمًا.

ما لا يمكن تجاهله هو أن عدد المشتركين المدفوعين في Apple ينمو بسرعة، حيث يتجاوز علامة المليار ويحافظ على نمو مزدوج الرقم. وفي التقرير المالي للربع الثالث في أغسطس 2023، أشار كوك، الرئيس التنفيذي لشركة أبل، إلى أن “إيرادات أبل في مجال الخدمات بلغت مستوى قياسيا” و"تجاوزت الاشتراكات المدفوعة المليار وكانت تنمو بمعدل مزدوج الرقم". وضع أساسًا متينًا لشركة Apple لتحقيق نمو في الإيرادات من خلال تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وبالاعتماد على هذه القاعدة الواسعة من المستخدمين، تتمتع شركة Apple بمساحة واسعة للنمو في سوق الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي.

بالإضافة إلى ذلك، هناك أخبار تفيد بأن شركة آبل تستثمر بكثافة في خوادم الذكاء الاصطناعي وتخطط لبناء مئات أخرى في عام 2024 استعدادًا لعصر الذكاء الاصطناعي القادم. في المستقبل، لا تزال لدى Apple إمكانات كبيرة لتصبح المنصة الأولى لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين.

المرجع:

1. داخل خطة Apple الكبيرة لجلب الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى جميع أجهزتها، بلومبرج

2. قد تكون شركة Apple هادئة فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، لكنها أيضًا أكبر مشتري لشركات الذكاء الاصطناعي، الكوارتز

3. تعمل شركة Apple على زيادة الإنفاق لتطوير الذكاء الاصطناعي للمحادثة والمعلومات

4. ماجستير في القانون في لمح البصر: استدلال نموذج لغة كبير فعال مع ذاكرة محدودة