ترميز الأصول: طريق الواقعية AI+Crypto لبروتوكول KIP

المؤلف الأصلي: NingNing (X: @0x Ning 0x)

بشأن مستقبل AI+Crypto ، هناك آراء متضاربة بشدة داخل الصناعة ، وقد شكلت مناقشة حادة بين الأطراف الثلاث:

المتفائل: ثورة الذكاء الصناعي اللامركزية

يؤمن المتفائلون بـ AI + Crypto بأن تقنية سلسلة الكتل يمكن أن تغير تطوير AI وطريقة تطبيقها بشكل كامل ، ويشمل رؤيتهم:

1. اللامركزية AI: كسر احتكار الشركات التكنولوجية الكبيرة للذكاء الصناعي، وخلق نظام بيئي للذكاء الصناعي المفتوح يمكن للجميع المشاركة فيه.

2. ZKML (تعلم الآلة بدون المعرفة): استخدام تقنية دليل بدون المعرفة لتدريب وتحقق من نماذج الذكاء الاصطناعي، لضمان خصوصية الذكاء الاصطناعي وقابليته للتحقق وكماليته. هذا يعني أننا يمكننا إثبات صحة وعدالة نموذج الذكاء الاصطناعي دون الكشف عن البيانات الأصلية.

3. سيادة البيانات: من خلال تقنية البلوكشين، تمكين المستخدمين من الحصول الفعلي على بياناتهم والتحكم فيها، وفي الوقت نفسه الحصول على عوائد اقتصادية من استخدام بياناتهم في نظام الذكاء الاصطناعي.

4. التعاون غير المركزي: استخدام العقود الذكية لتنسيق الباحثين والمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي على مستوى عالمي، دون الحاجة إلى هيئة إدارية مركزية.

في نظر الإيجابيين، AI+Crypto ليس فقط توحيد التقنية، بل هو ثورة في تحقيق الذكاء الاصطناعي الديمقراطي، وله القدرة على تغيير مسار تطور الذكاء الاصطناعي بشكل كامل.

الطوائف المتشائمة: نظرية حذر فيتاليك

بالمقابل، يمثل مؤسس إيثريوم فيتاليك بوتيرين موقفًا أكثر حذرًا. إنه يعتقد أنه يجب أن تقتصر سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي + العملات المشفرة في المستقبل على عدة مجالات محددة.

1. DEX AI Bot صانع سوق

2. السوق التنبؤية做市商

3. الحوكمة الذاتية لـ DAO

رؤية فيتاليك تمثل نهجًا للحد الأدنى وتحاول تقييد AI+ Crypto في نطاق نسبيًا ضيق ولكن قابل للسيطرة. قد تتضمن هذه النظرة الاعتبارات الخلفية للمخاوف المحتملة بشأن المخاطر الناجمة عن AI والمعرفة الحالية بقيود تقنية سلسلة الكتل ، وكذلك اليقظة بخصوص البرامج النصب.

الواقعية: البحث عن نقطة التوازن

بين المتفائلين والمتشائمين ، يقوم بعض “الواقعيين” باستكشاف حلول أكثر واقعية. إنهم يدركون إمكانات AI+Crypto ، ولكنهم أيضًا يدركون التحديات الEnode.jsة التي تواجه تحقيق الـاللامركزية الشاملة للذكاء الاصطناعي. يحاول هؤلاء الواقعيون:

1. قم بترميز نموذج الذكاء الاصطناعي وقاعدة المعرفة ووكيل الذكاء الاصطناعي لإنشاء نمط جديد للقبض على القيمة.

2. استكشاف تطبيقات التقنيات الجديدة مثل ZKML في سياقات محددة بدلاً من السعي وراء ثورة تكنولوجية شاملة.

3. بناء جسر يربط بين عالم الذكاء الاصطناعي التقليدي والبلوكتشين، بدلاً من قلب النظام الحالي تماما.

في هذا النقاش الشرس، ظهر مشروع ملفت للنظر: بروتوكول KIP. يبدو أنه يحاول العثور على نقطة توازن دقيقة بين الأفكار الطموحة والواقع، حيث يستوعب جزءًا من رؤى المتفائلين ويحتفظ في الوقت ذاته بالحذر من المتشائمين، وفي نفس الوقت يحافظ على المنهج الواقعي.

إذًا، ما هي بالضبط بروتوكول KIP وكيف يحدد مكانته؟ هل يمكن أن يصبح جزءًا رئيسيًا في ربط عالم الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة؟ دعنا نتفحص هذا المشروع الطموح بشكل أعمق:

1. إعادة تعريف أصول الذكاء الاصطناعي: من البيانات إلى حقوق الملكية

الابتكار الأساسي في بروتوكول KIP هو ‘طبقة الملكية’. من خلال معيار العملة النصف قابلة للاستبدال (SFT) ERC-3525، يوفر KIP البراهين الواضحة على ملكية كل من الأصول المعرفة ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي (مجموعات البيانات والنماذج والتطبيقات) داخل السلسلة.

هذا الأسلوب يستجيب للقيمة المحددة للمتابعة من Vitalik ويوسع حدود ترميز الأصول. إنه ليس مجرد تحويل الأصول الذكية إلى عملة، بل يخلق مفهومًا جديدًا لـ ‘حقوق الأسهم الرقمية’.

بالمقارنة مع منصات الذكاء الاصطناعي التقليدية (مثل Coze و Dify)، فإن نهج KIP مختلف بشكل جوهري:

• وضع Coze/Dify: تملك المنصة جميع المحتويات والبيانات التي ينشئها المستخدم.

• وضع KIP: يحتفظ المستخدم بحق ملكية المحتوى والبيانات التي يقوم بإنشائها.

تخيل، لم يعد بياناتك تُجمع بشكل سلبي من قبل الشركات الكبيرة، بل أصبحت حصتك في الاقتصاد الذكاء الاصطناعي. قد يعيد هذا التحول تعريف القواعد الأساسية للاقتصاد الرقمي.

2. قيمة التوزيع اللامركزية: من ‘المزارع’ إلى 'المساهمين

طبقة التسوية في بروتوكول KIP قامت ببناء نظام توزيع العائدات الشفاف والآلي من خلال العقد الذكي وعملة KIP. هذا الآلية مشابهة لما اقترحه فيتاليك مع بوت ديكس الذكي لصناعة السوق: كلاهما يحاول تحقيق توزيع للقيمة أكثر عدلاً وكفاءة من خلال الخوارزمية والعقد الذكي.

ولكن KIP يذهب أبعد من ذلك. إنه ليس مجرد آلية مصممة لسيناريوهات التطبيق الخاصة، بل يحاول خلق نمط جديد لتوزيع القيمة لسلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها. هنا، نرى مقارنة واضحة مع منصات الذكاء الاصطناعي التقليدية.

• وضع Coze/Dify: يحصل المنصة على جزء كبير من العائدات ، ويحصل المطورون على مكافأة من خلال حصتهم المحدودة.
• وضع KIP: توزيع الأرباح بشكل آلي وشفاف عن طريق العقد الذكي ، حيث يمكن لجميع المشاركين الحصول على حصة مقابل مساهمتهم.

قد يحفز هذا النمط المزيد من الابتكار، حيث يوفر منصة للمشاركين الصغار للتنافس مع الشركات الكبيرة.

3. البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر: تجاوز التطبيق الفردي

توفر طبقة التطبيق الخاصة ببروتوكول KIP واجهة برمجة تطبيقات موحدة تسمح بالوصول المتكامل لأي مكونات الذكاء الاصطناعي (البيانات والنماذج والتطبيقات) إلى هذا النظام البيئي المفتوح.

هذا النظام المعماري المفتوح يتناقض تمامًا مع النظام البيئي المغلق لمنصات الذكاء الاصطناعي التقليدية:

• وضع Coze/Dify: بناء نظام بيئي مغلق حول المنصة، مع وجود مخاطر “قفل المورد”.

• وضع KIP: إنشاء سوق للأصول الذكية المفتوحة، وتشجيع التعاون والابتكار عبر المنصات والمجالات.

من خلال إنشاء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي مفتوحة وقابلة للتركيب ، لم يقم KIP فقط بإسقاط حاجز الابتكار ، بل أيضًا خلق إمكانية للتعاون عبر النطاق.

4. تطبيقات بروتوكول KIP الفعلية

لفهم كيف يعمل بروتوكول KIP في الممارسة بشكل أفضل، دعنا نلقي نظرة على بعض السيناريوهات التطبيقية الخاصة:

a) اللامركزية医疗数据共享

تخيل، الطبيب الذي يبحث في الأمراض النادرة بحاجة إلى كمية كبيرة من بيانات المرضى لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي. في الطريقة التقليدية، قد يكون ذلك ينطوي على بروتوكولات معقدة لمشاركة البيانات ومشاكل الخصوصية. ولكن باستخدام بروتوكول KIP:

• يمكن للمرضى تحميل بيانات الرعاية الصحية المجهولة الخاصة بهم كأصول معرفية وتحديد شروط الوصول.

• يمكن للباحثين دفع $KIP عملة للوصول إلى هذه البيانات.

• العقد الذكي يقوم بتوزيع الأرباح تلقائيًا ، حيث يحصل المرضى على مكافأة عن طريق تقديم البيانات.

• تكنولوجيا ZKML تضمن خصوصية البيانات وفي الوقت نفسه تسمح بتدريب النماذج والتحقق منها.

ليس فقط تعزيز البحوث الطبية، ولكن أيضًا إنشاء مصدر جديد للدخل للمرضى وحماية الخصوصية.

b) اللامركزية AI سوق الإبداع

نفكر في سيناريو لخلق مساعد AI للإبداع:

• يمكن للكتاب والفنانين والموسيقيين تحميل أعمالهم كأصول معرفية إلى نظام KIP.

يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي استخدام هذه الأصول لتدريب نماذج الإنشاء المحددة لمجال معين.

• يمكن للمستخدمين استخدام هذه النماذج للمساعدة في الإبداع، حيث يتم توزيع العائد تلقائيًا إلى المبتكرين ومطوري النماذج في كل استخدام من خلال العقد الذكي.

خلقت هذه نظام بيئي للإبداع العادل، حيث يمكن لكل مشارك الاستفادة منه.

c) إدارة المعرفة على مستوى المؤسسة

يمكن للشركات الكبيرة استخدام بروتوكول KIP لإدارة وتحقيق الربح من المعرفة الداخلية الخاصة بها:

• تحويل جميع أنواع المستندات والتقارير والبيانات الخاصة بالشركة إلى أصول معرفية.

• يمكن للموظفين البحث عن هذه الأصول واستخدامها بسهولة أكبر، مما يزيد من كفاءة العمل.

• يمكن للشركة اختيار فتح جزء من الأصول المعرفية غير الحساسة الخاصة بها للجمهور، لإنشاء تدفق دخل جديد.

لم يرفع فقط كفاءة إدارة المعرفة ، بل فتح أيضًا نموذج ربح جديد للشركة.

5. الحوافز الابتكارية: من الأعلى إلى الأسفل مقابل من الأسفل إلى الأعلى

من حيث الطاقة الابتكارية، يختلف نمط بروتوكول KIP أساسا عن المنصات التقليدية:

• وضع Coze/Dify: الابتكار يتم تحديده وتعزيزه بشكل أساسي من قبل المنصة، ويحتاج المطورون إلى التكيف مع قواعد وقيود المنصة.

• وضع KIP: الابتكار يمكن أن يأتي من أي مشارك في النظام البيئي، ويمكن للمطورين تجميعه وابتكاره بحرية.

هذا الاختلاف قد يؤدي إلى نظامين مبتكرين تمامًا. من الممكن أن تحقق المنصات التقليدية الابتكار القصير المدى والهادف ، بينما تحتضن ترميز الأصول الابتكارات المفاجئة والمغايرة للتوقعات أكثر.

6. نموذج الأعمال الواقعي

على الرغم من رؤية بروتوكول KIP الطموحة، إلا أن العقلانية التي يظهرها تستحق المتابعة:

• تم الانتهاء من تمويل قيمته 1000 مليون دولار، وشملت الجهات الاستثمارية المعروفة.

• لديهم عملاء وإيرادات فعلية ، ولا يعتمدون على إصدار العملة & #34؛ جمع الأموال & #34.

• تعاون Open Campus في مجال التعليم عبر الويب 3 يظهر إمكاناته في سياقات التطبيق العملية.

• التطور لا يقتصر فقط على Web3. لدينا شركاء أيضًا في Web2، ويتقدم الجانب التجاري لـ Web2 و Web3 جنبًا إلى جنب

هذا النهج الواقعي قد يكون بالفعل الدواء المضاد للمشاريع الاستثمارية التي يشعر فيتاليك بالقلق منها. في الوقت نفسه، فإنه يثبت أيضًا أن نموذج ترميز الأصول ليس مجرد برج خيالي في الهواء، بل يمكن أن يخلق نموذج تجاري يمكن تحقيق قيمة فعلية.

7. تحديات وتفكير

ومع ذلك، لا يزال بروتوكول KIP يواجه العديد من التحديات:

• تعقيد التقنية: على الرغم من أن بروتوكول KIP يهدف إلى تبسيط إدارة أصول الذكاء الاصطناعي، إلا أنه قد يكون لا يزال من الصعب على المستخدم العادي فهم واستخدام هذا النظام.

• بناء البيئة: لتشكيل تأثير الشبكة بشكل حقيقي، يجب على بروتوكول KIP جذب عدد كافٍ من المشاركين ذوي الجودة العالية، وهذه عملية طويلة.

• التنافس مع العمالقة الحاليين: ليس من السهل تغيير الهيكل الصناعي القائم، ويحتاج بروتوكول KIP إلى إظهار ميزة ساحقة.

بالإضافة إلى ذلك ، يجب على KIP المنافسة مع منصات AI التقليدية في تجربة المستخدم. يمكن أن تحظى منصات مثل Coze و Dify بشعبية واسعة في المدى القصير بفضل واجهتها الودية للمستخدم. كيف يمكن لـ KIP الحفاظ على ميزتها في اللامركزية وفي الوقت نفسه توفير تجربة مستخدم سلسة مماثلة ، وهذا سيكون تحديًا رئيسيًا.

الختام: البحث عن التوازن بين الأمل والواقع

محاولة بروتوكول KIP تمثل مسارًا ممكنًا لدمج AI و Crypto. ليس محافظًا مثلما اقترح Vitalik ، ويقتصر على AI + Crypto في عدد قليل من السيناريوهات المحددة ؛ ولا كمشروعات متطرفة تحاول إلغاء تركيبة البيانات وقوة الحوسبة والنموذج الثلاثي للذكاء الاصطناعي. بدلاً من ذلك ، اختار KIP مسارًا وسطًا: إعادة بناء آلية توزيع قيم سلسلة صناعة AI باستخدام تقنية سلسلة الكتل.

سوف يتم اختبار نجاح هذا الأسلوب مع مرور الوقت. ومع ذلك ، فإنه على الأقل يوفر لنا إطارًا للتفكير: قد لا يكون مستقبل AI + Crypto في إنشاء سيناريوهات تطبيق جديدة تمامًا ، ولكن في كيفية تحويل سلسلة صناعة AI الحالية باستخدام تكنولوجيا سلسلة الكتل لجعلها أكثر افتتاحًا وعدالة وكفاءة.

في المستقبل، قد نرى نماذج مثل KIP تتنافس وتتشارك مع منصات الذكاء الاصطناعي التقليدية. قد يختار بعض المستخدمين اللجوء إلى المنصات المركزية المريحة، بينما قد يتجه بعض المستخدمين الآخرين، خاصة الذين يولون اهتمامًا خاصًا لملكية البيانات والعوائد الاقتصادية، نحو حلول ترميز الأصول.

بالنسبة للمستثمرين والمراقبين الصناعيين، يمثل بروتوكول KIP تجربة تستحق المتابعة. قد لا يكون له تأثير متفجر في المدى القصير مثل بعض العملات الميمي، ولكن لديه القدرة على إعادة تشكيل البنية التحتية لصناعة الذكاء الاصطناعي في المدى الطويل.

رابط المقال الأصلي