Brasiliens Live-Orchester verwandelt Bitcoin-Preisbewegungen in Musik

Cointelegraph
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Ein experimentelles Orchesterprojekt in Brasilien zielt darauf ab, Bitcoin-Preisdaten in Live-Musik umzuwandeln, nachdem es die Genehmigung erhalten hat, Mittel durch eines der steuerlichen Anreizprogramme des Landes für kulturelle Initiativen zu sammeln.

Laut dem brasilianischen Bundesregister erlaubt die Genehmigung dem Projekt, bis zu 1,09 Millionen Reais ($197.000) von privaten Unternehmen und Einzelspendern für ein Instrumentalkonzert zu suchen, das Finanzdaten verwendet, um Musik zu generieren, und dabei Konzepte aus Kunst, Mathematik, Wirtschaft und Physik aufgreift.

Die Veröffentlichung gibt nicht an, ob in der Aufführung irgendeine Blockchain- oder Onchain-Infrastruktur verwendet wird. Die Aufführung findet in der Bundeshauptstadt des Landes, Brasília, statt.

Die Projektbeschreibung besagt, dass es Geldbeträge in musikalische Notation umwandeln wird, indem ein Algorithmus verwendet wird, um die Preisbewegungen von Bitcoin (BTC) und verwandte technische Daten in Echtzeit während der Aufführung zu verfolgen. Diese Dateninputs sollen Melodie, Rhythmus und Harmonie leiten, während das Orchester live spielt.

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_Auszug aus dem offiziellen Regierungsanzeiger Brasiliens. Quelle: _Diário Oficial da União

Der Ansatz ist darauf ausgelegt, dem Publikum eine hörbare Darstellung der Volatilität von Bitcoin zu bieten, indem das Marktverhalten in Klang übersetzt wird, wobei traditionelle Orchesterinstrumente mit datengetriebener Komposition kombiniert werden.

Die Genehmigung bestätigt, dass das Projekt die Anforderungen des brasilianischen Rouanet-Gesetzes erfüllt hat und die technische Prüfung bestanden hat, was den Sponsoren offiziell erlaubt, Beiträge von den Steuern abzuziehen.

Die Mittelbeschaffung muss bis zum 31. Dezember abgeschlossen sein, wobei die Initiative unter die Kategorie „Instrumentalmusik“ fällt, die bestimmt, wie Steueranreize angewendet werden.

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Frühere Experimente mit algorithmischer Krypto-Kunst

Die Brasilien-Initiative baut auf früheren Experimenten in der algorithmischen Kunst auf, die kryptonative und andere reale Datenströme als Rohmaterial für kreative Ausdrucksformen behandelt haben.

Im Jahr 2020 stellte eine in San Francisco ansässige Gruppe, die im Bereich programmierbare digitale Kunst tätig ist, ein Kunstwerk vor, das so konzipiert war, dass es sein Aussehen entsprechend den Preisschwankungen von Bitcoin ändert. Das Projekt “Right Place & Right Time” des Künstlers Matt Kane nutzte BTC-Marktdaten als Live-Eingabe, wodurch Veränderungen im Wert der Kryptowährung visuelle Veränderungen im Kunstwerk steuerten.

Die Arbeit wurde über Async Art veröffentlicht, eine Plattform, die für programmierbare NFTs bekannt ist, auf der Kane das Kunstwerk in ein zentrales „Master“-Bild strukturierte, das aus mehreren unabhängigen Schichten bestand. Jede Schicht reagierte auf die Preisbewegungen von Bitcoin, wobei Veränderungen in den Daten Elemente wie Maßstab, Rotation und Positionierung im Laufe der Zeit beeinflussten.

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_Ein einzigartiges programmierbares Kunstwerk, das täglich ein neues Bild generiert, mit 24 Ebenen, die mit der Preisschwankung von Bitcoin synchronisiert sind. Quelle: _Asynchronous Art

Ein weiterer Künstler, der in ähnlicher Weise arbeitet, ist Refik Anadol, dessen Praxis künstliche Intelligenz, Algorithmen und große Datensätze nutzt, um immersive Installationen zu schaffen, die Quellen von Umweltdaten bis hin zu Archivunterlagen in kontinuierlich sich entwickelnde visuelle Werke übersetzen.

Der Künstler hat in den letzten Jahren mehrere nicht-fungible Projekte veröffentlicht, darunter Winds of Yawanawá, eine NFT-Kollektion, die im Juli 2023 in Zusammenarbeit mit der Yawanawá-Indigenen Gemeinschaft des brasilianischen Amazonas geschaffen und gestartet wurde und Echtzeit-Umweltdaten mit traditioneller Kunst in einer generativen digitalen Serie kombiniert.

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_Winds of Yawanawa NFTs auf dem OpenSea-Marktplatz gelistet. Quelle: _Opensea

**Magazine: **__Ein Quantum-Angriff auf Bitcoin wäre Zeitverschwendung: Kevin O’Leary

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