Gate News Nachricht, 29. April — Die Modellgewichte von Ant Groups Ling-2.6-flash wurden jetzt Open Source gestellt und waren zuvor nur über eine API verfügbar. Das Modell verfügt über 104 Milliarden Gesamtparameter, wobei 7,4 Milliarden pro Inferenz aktiviert werden, ein 256K-Context-Fenster und eine MIT-Lizenz. BF16-, FP8- und INT4-Precision-Versionen sind auf HuggingFace und ModelScope verfügbar.
Ling-2.6-flash führt hybride Verbesserungen der linearen Attention gegenüber Ling 2.0 ein, indem die ursprüngliche GQA auf eine 1:7-MLA plus Lightning Linear Hybrid-Architektur aufgerüstet wird, kombiniert mit einem stark sparsamen MoE. Die Inferenz-Effizienz übertrifft deutlich vergleichbare Modelle: Die maximale Generierungsgeschwindigkeit erreicht 340 Tokens/s auf 4x H20-GPUs, wobei die Durchsatzraten für Prefill und Decode etwa 4-mal höher sind als bei vergleichbaren Open-Source-Modellen. Agentenbezogene Benchmarks zeigen starke Ergebnisse: BFCL-V4, TAU2-bench, SWE-bench Verified (61,2%), Claw-Eval und PinchBench erreichen oder nähern sich Werten auf SOTA-Niveau. Im gesamten Artificial-Analysis-Benchmark-Set beträgt der gesamte Token-Verbrauch nur 15 Millionen. Auf AIME 2026 erzielte das Modell 73,85%.
Auch die offizielle Website von Ant Group listet die Ling-2.6-1T (Trillion-Parameter-Flaggschiffversion) sowie die Ling-2.6-mini (leichtgewichtige Version) auf, doch zum Zeitpunkt der Veröffentlichung sind ihre Gewichte weiterhin nicht auf HuggingFace veröffentlicht; zum Download steht nur die Flash-Serie zur Verfügung.
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