Gate News-Meldung, 25. April — Fluent, ein Ethereum-Layer-2-Netzwerk, startete am Freitag sein Mainnet und seinen nativen BLEND-Token mit $50 Millionen an zugesagter Liquidität zum ersten Tag. Das Netzwerk bietet gemischte Ausführung, eine Architektur, die es Anwendungen ermöglicht, die für unterschiedliche virtuelle Maschinen entwickelt wurden, innerhalb des gleichen Chain-States zu arbeiten. USDnr, Fluent native Stablecoin, der über den Partner Nerona aufgebaut wurde, generiert T-bill-Rendite, die dem Protokoll zufließt.
Fluent integriert Prints, eine im Januar gestartete Reputation-Layer, die Verhaltenssignale zusammenführt, darunter Ethos-Scores und Kaito Smart-Follower-Daten, zu programmierbaren Profilen. Entwickler können diese Profile über Fluent Connect nutzen, um reputation-verifizierte Nutzer zu identifizieren und zu bedienen. Sieben Anwendungen gingen am ersten Tag live: Vena (ein reputationsbasiertes Lending-Protokoll), Yumi (ein Buy-Now-Pay-Later-Service), Pulse Predictor (ein On-Chain-Polling-Protokoll), Pump Pals (Fantasy-Sport), Blend (ein Yield-Integration-Tool) und Sprout (ein DeFi-Strategie-Manager).
BLEND ist ein Utility-Token für Netzwerkoperationen, Transaktionsgebühren, Staking und Community-Signalisierung. Das Projekt führte von 7. April bis 13. April einen öffentlichen Token-Verkauf auf einer großen Plattform durch und bot 10 Millionen Tokens (1% der anfänglichen Emission) zu $0.10 pro Token an, was eine vollständig verwässerte Bewertung von $100 Millionen impliziert. Die anfängliche Emission ist auf 1 Milliarde Tokens festgelegt. Ein Community-Airdrop, der 0.71% der anfänglichen Emission entspricht, wird beim Token-Generation-Event mit einem 30-tägigen Claim-Zeitraum verteilt.
Fluent Labs hat bis dato $11.2 Millionen aufgebracht: ein $8 Millionen Seed-Round, angeführt von Polychain Capital im Februar 2025, ein $2.2 Millionen Testnet-Round im Juli 2025 und ein $1 Millionen öffentlicher Token-Verkauf im April 2026. Das Netzwerk nutzt rWasm, eine Low-Level-Zwischendarstellung, um EVM-, SVM- und Wasm-Verhalten für die Ausführung zu simulieren, und setzt FluentBFT als dezentrales Konsensmechanismus ein.
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