Ripple hat KI eingeführt, um XRPL umfassend zu sichern: Mehr als 10 Schwachstellen entdeckt, die nächste Version konzentriert sich auf Sicherheitsreparaturen.

BlockBeats-Nachrichten, 28. März, Ripple Labs gab bekannt, dass es in das XRP Ledger ein KI-gestütztes Sicherheitssystem einführen wird. Dieses wird mit Hilfe von Machine-Learning-Tools den gesamten Prozess von Code-Reviews, adversarialen Tests und der Auffindung von Schwachstellen durchziehen, um Sicherheitsherausforderungen zu bewältigen, die durch das Wachstum institutioneller Anwendungen entstehen.

Laut den vorliegenden Informationen hat Ripple ein KI-unterstütztes „Red Team“ zusammengestellt. Dabei werden über Fuzzing und automatisierte adversariale Tests Angriffsszenarien simuliert. Aktuell wurden bereits mehr als 10 Schwachstellen entdeckt und es wird daran gearbeitet, diese priorisiert zu beheben. Das Unternehmen erklärte, dass dieser Schritt dazu führen werde, dass Sicherheitsmechanismen von „reaktiver Fehlerbehebung“ zu „aktiver Entdeckung“ übergehen.

Auf der Entwicklungsebene plant Ripple, die XRPL-Code-Struktur zu modernisieren und gleichzeitig die Standards für Protokolländerungen zu erhöhen. Dabei wird gefordert, dass wichtige Updates zwingend durch mehrere unabhängige Sicherheits-Audits abgenommen werden, und zudem sollen die Bug-Bounties sowie der Rahmen für Zusammenarbeit innerhalb der Community ausgeweitet werden.

Besonders bemerkenswert ist, dass die nächste Version des XRPL keine neuen Funktionen einführen wird. Sie wird sich vollständig auf die Behebung von Schwachstellen und die Härtung des Systems konzentrieren und damit verdeutlichen, dass die Sicherheitspriorität deutlich gestiegen ist. Die Maßnahme erfolgt in einer Phase, in der Ripple seine institutionellen Geschäftsaktivitäten beschleunigt, darunter Anwendungsfälle mit Stablecoins und Real-World-Assets (RWA). Dies stellt höhere Anforderungen an die Sicherheit des zugrunde liegenden Ledgers.