Cuando el 80% de la potencia de cálculo en la nube a nivel mundial está en manos de las cinco grandes corporaciones tecnológicas, Gonka AI intenta inspirarse en la infraestructura de Bitcoin, mediante redes descentralizadas y mecanismos de incentivos financieros, para romper el monopolio del poder de cálculo y hacer que la IA realmente pertenezca al pueblo. Este artículo proviene del escrito de The Round Trip, organizado, traducido y redactado por PANews.
(Resumen previo: La última entrevista de Elon Musk advierte que los “humanos de la vieja era” están siendo expulsados: las oficinas se vuelven clases obreras, la energía es mucho más importante que la IA)
(Información adicional: Huang Renxun en CES2026 presenta la conducción autónoma de NVIDIA Alpamayo, Rubin lanza una nueva plataforma: la IA generativa en pantallas ha llegado a su límite, lo que sigue es IA física)

Índice del artículo

• De juegos, AR y a la IA descentralizada
• La idea de Gonka AI al estilo “Bitcoin”
• ¿Cómo está transformando la descentralización el mercado de potencia de cálculo?
• Debate sobre la burbuja de la IA: ¿es una ola de la era o la destrucción de una apuesta específica?

Con la ola de la IA arrasando el mundo a una velocidad sin precedentes, ya ha comenzado una “carrera armamentística” en torno al poder de cálculo. Cuando el valor de mercado de NVIDIA superó el billón de dólares y gigantes como AWS y Google Cloud casi monopolizaron la potencia de cálculo en la nube, se presentó un desafío profundo para todos los innovadores en IA: ¿La alta concentración de poder de cálculo sofocará la innovación abierta y encerrará el futuro de la IA en las “murallas” de unas pocas empresas?

Con un historial de vender su empresa por 60 millones de dólares a Snapchat y fundar Product Science, que ofrece servicios de optimización de código de IA para grandes empresas, los hermanos David y Daniel Laborman, cofundadores de Gonka AI, aportan una perspectiva única para romper este estancamiento: construir una red de cálculo de IA descentralizada, impulsada completamente por la comunidad.

En la serie Founder’s Talk, producida en colaboración entre PANews y Web3.com Ventures, David y Daniel explican en detalle por qué se inspiraron en la historia de la infraestructura de Bitcoin, intentando replicar la “revolución ASIC” en el campo de la IA mediante un marco de incentivos financieros abiertos, para romper de raíz las barreras de costo del poder de cálculo. Comparten cómo Gonka AI logró atraer una inversión de 50 millones de dólares de gigantes del sector como Bitfury, y ofrecen su visión sobre la actual “burbuja de la IA”.

De juegos, AR y a la IA descentralizada

PANews: ¡Bienvenidos David y Daniel! Nos alegra mucho tenerlos aquí. Sabemos que tienen una sólida formación técnica y que llevan años en este campo. ¿Podrían compartir con nuestra audiencia su historia de fondo?

Gonka AI: Hola a todos. Primero, somos hermanos. Nuestra vida y carrera siempre han estado muy vinculadas. Nuestra historia comienza en 2003, desde entonces nos interesamos profundamente en el cálculo paralelo y las redes descentralizadas.

Luego, entramos en el mundo de los juegos en línea, que en esencia también es una forma de cálculo paralelo a gran escala: miles de jugadores interactuando en tiempo real a través de internet. Para mejorar la eficiencia y reducir costos en la producción de animaciones de juegos, nos adentramos en el campo de la visión por computadora (Computer Vision).

Y la visión por computadora nos llevó a un nuevo rumbo: comenzamos a desarrollar avatares virtuales en AR para Snapchat. Esta experiencia fue muy exitosa, y finalmente Snapchat adquirió nuestra empresa por 60 millones de dólares, marcando un importante cambio en nuestra carrera.

A lo largo de diferentes proyectos y empresas, siempre hemos tenido un deseo: crear algo que realmente tenga un impacto social significativo, especialmente en la forma en que interactuamos socialmente. Cuando la IA entró en nuestras vidas en una forma completamente nueva —los grandes modelos de lenguaje (LLM)—, todo cambió. Ya no era solo aprendizaje automático familiar, sino una herramienta poderosa capaz de dialogar de verdad y ayudarnos a resolver problemas. Vimos que la nueva generación de IA basada en la arquitectura Transformer no es solo modelos de lenguaje. Ya sea en generación de imágenes, videos, avances en biología, química, física, o incluso en el diseño y operación más eficiente de centrales nucleares, esta ola de IA está afectando casi todo.

Pronto veremos un desarrollo acelerado en robots de software y vehículos autónomos, y estos cambios están ocurriendo en tiempo real.

Pero esto también trae una preocupación, no en forma de una ciencia ficción como “Terminator”, sino por el estado actual del sistema. Actualmente, aproximadamente el 65% de la potencia de cálculo en la nube en todo el mundo está en manos de tres empresas estadounidenses (AWS, Google Cloud), y si sumamos Alibaba y Tencent en China, estas cinco gigantes controlan hasta el 80% de la potencia de cálculo en la nube. La esencia de la IA es el poder de cálculo, y en esta etapa, la IA casi equivale a la potencia en la nube. Estas empresas compiten ferozmente por controlar el 100% del poder de cálculo de IA. Si esto continúa, entramos en un mundo muy extraño:

• Sustitución masiva de empleos
• Reconfiguración de toda la estructura económica
• Cambio en la forma en que funciona la sociedad

Por eso, creemos que la IA descentralizada es una cuestión crucial e ineludible.

Y esa es la razón por la que finalmente llegamos a Gonka AI.

PANews: Sin duda, no son novatos en el campo de la IA. Antes de fundar Gonka AI, crearon Product Science, una compañía respaldada por firmas como Coatue, K5 y Slow Ventures. ¿Podrían hablarnos de esa experiencia y cómo los llevó a fundar Gonka?

Gonka AI: Claro. La visión por computadora en la que nos especializamos antes, en esencia, también es IA y aprendizaje automático. La primera aplicación práctica de la IA fue en generación de imágenes y animación, y eso nos ayudó a construir una buena reputación en la industria del aprendizaje automático.

Tras dejar Snapchat, fundamos Product Science. Esta empresa utiliza IA para ofrecer servicios de optimización de código a gigantes como Walmart, JPMorgan Chase y Airbnb. Hoy en día, todos saben que la IA puede ayudar a programar, pero también es clave que ese código funcione de manera eficiente. Antes de centrarnos completamente en Gonka y en la infraestructura descentralizada de IA, mejorar el rendimiento del código era nuestro núcleo de negocio.

La idea de Gonka AI al estilo “Bitcoin”

PANews: Mencionaron el problema de la concentración del poder de cálculo, lo cual es muy preocupante. Recientemente, una caída masiva de Cloudflare dejó a medio mundo de las criptomonedas paralizado, y AWS también sufre fallos frecuentes que afectan muchas aplicaciones. ¿Cómo planea Gonka AI resolver esto? Parece que no es una nube descentralizada general, sino más enfocada en IA.

Gonka AI: Sí, ante la situación actual de alta concentración del poder de cálculo, vemos que la única salida es la descentralización.

En el nivel de modelos, experimentos independientes como DeepSeek ya han demostrado que tienen la capacidad de entrenar modelos de alta calidad comparables a los de las grandes tecnológicas, pero el cuello de botella sigue siendo el poder de cálculo. Actualmente, muchos laboratorios de vanguardia dependen de infraestructuras construidas por grandes proveedores de la nube, y en el ámbito descentralizado, no existen soluciones de escala comparable. Incluso la mayor red de cálculo descentralizado en IA, Bittensor, solo tiene unas 5000 GPU de nivel centro de datos, mientras que OpenAI, xAI y otros están construyendo grandes clústeres con millones de GPU de primera categoría. La diferencia de escala es enorme.

Hemos llegado a la conclusión de que, para que la IA realmente pertenezca al pueblo y evitar fallos de punto único, la única opción es construir una red de cálculo descentralizada a escala similar. Aquí encontramos una inspiración profunda en Bitcoin. No solo lo vemos como “oro digital”, sino como uno de los marcos más grandes para construir infraestructura a gran escala.

En los últimos 15 años, la comunidad de Bitcoin ha construido una infraestructura increíble mediante un sistema descentralizado. Hoy, la red de Bitcoin tiene aproximadamente 26 GW de capacidad de centro de datos, incluso superando en tamaño a Google, Amazon, Microsoft, OpenAI y xAI juntos. Es un enorme proyecto construido por innumerables participantes independientes en todo el mundo, con el objetivo de escapar del sistema centralizado.

Lo sorprendente también es la velocidad de innovación en hardware. En 15 años, la energía necesaria para obtener 1 TH/s de potencia de cálculo en Bitcoin ha bajado de 50 millones de julios a solo 15 julios, ¡una mejora de 300,000 veces en eficiencia! Creemos que, si se logra una transformación similar en el cálculo de IA, la “riqueza de cálculo” real será posible, y la IA podrá ser utilizada por cada persona en la Tierra.

Moderador: He notado que, recientemente, Bitfury, uno de los pioneros en infraestructura de Bitcoin, anunció una inversión de 50 millones de dólares en ustedes. ¿Significa esto que el mercado ve un patrón similar? Bitcoin hizo que la energía fuera “intercambiable”, ya que en Siberia o Silicon Valley, la energía puede convertirse en un valor de cálculo homogéneo. ¿Están ustedes también haciendo que el poder de cálculo sea “intercambiable”? Considerando que la IA es muy sensible a la latencia, ¿será esto un desafío?

Gonka AI: Creemos que en el campo del cálculo de IA ocurrirá una historia similar. Actualmente, los chips de NVIDIA son extremadamente caros, y en la construcción de centros de datos de OpenAI y otros, la mayor parte del costo se va en los chips de NVIDIA. Pero si podemos replicar la innovación de ASIC (Circuitos integrados especializados) en el campo de la IA, el mundo cambiará radicalmente.

Cuando el costo del hardware para una unidad de cálculo disminuye mucho, el costo de energía vuelve a ser una variable clave. Empresas como Bitfury y otros fabricantes de hardware en minería están invirtiendo en este ecosistema, enviando una señal fuerte: han identificado un patrón similar al de los primeros días de Bitcoin.

Recordemos 2012, cuando las GPU eran la principal herramienta de minería, pero en pocos años, ASICs, con decenas de veces la eficiencia de chips universales, se convirtieron en la única opción viable. Lo que impulsó a estas empresas ASIC no fueron gigantes tecnológicos, sino startups desconocidas. Esto fue posible gracias al marco de incentivos financieros de Bitcoin:

• Competencia abierta: Quien pueda diseñar chips más eficientes, recibe la mayor parte de las recompensas en tokens.
• Ciclo positivo: A medida que el precio del token sube, las recompensas se vuelven más atractivas, incentivando a más a unirse a la carrera por aumentar la potencia total.
• Barrera de entrada baja para innovación: Una pequeña empresa en Corea o San Francisco puede diseñar chips más eficientes sin necesidad de grandes equipos de ventas, sin alianzas con gigantes, e incluso sin inversores tradicionales; solo necesita conectar sus chips a la red y, si funciona, puede empezar a obtener beneficios inmediatamente.

Este marco reduce enormemente la barrera y la complejidad de “producir potencia de cálculo”. Estamos convencidos de que esto se repetirá en el campo de los chips de IA. Cuando el protocolo esté establecido, las personas podrán ganar dinero conectando sus dispositivos de cálculo, ya sea su propia computadora, GPU de NVIDIA comprada, o potencia de centros de datos alquilada. Prevemos que en uno o dos años, esta innovación impulsada por marcos financieros puede multiplicar por cientos o miles la potencia de cálculo en redes de IA, rompiendo por completo los cuellos de botella actuales.

¿Cómo está transformando la descentralización el mercado de potencia de cálculo?

PANews: Es un modelo muy interesante, recuerda las historias de mineros de criptomonedas que usaban GPU ociosas en escuelas. Ahora muchas empresas compran costosos GPU H100, pero la mayor parte del tiempo están inactivos porque no saben cómo aprovecharlo al máximo. ¿Su red también atrae a este tipo de usuarios?

Gonka AI: Sin duda, hemos visto casos similares y aún más alentadores. Algunas startups de IA muy exitosas compraron en su momento cientos de GPU H200 con dinero de inversores, pero hasta ahora solo la mitad están en uso efectivo.

Otra situación más común es que muchas empresas ya alquilan potencia en grandes centros de datos para correr modelos de código abierto. Luego descubren que, a través de nuestra red, pueden hacer algo más inteligente: en lugar de operar sus modelos de forma ineficiente, usan los servicios de Gonka mediante nuestra API; al mismo tiempo, instalan nodos de Gonka en sus GPU alquiladas y contribuyen a la red. Así, pueden usar modelos de IA y ganar tokens, logrando una eficiencia y rentabilidad mucho mayores.

Para aprovechar al máximo las GPU, necesitas manejar miles de solicitudes simultáneamente, lo cual es muy difícil para un solo proyecto. Por eso, las empresas o bien soportan baja utilización en sus propios equipos (o alquilan) hardware costoso, o pagan tarifas elevadas por API, ninguna opción ideal. Integrarse en la red y formar parte del ecosistema es la mejor opción.

Muchos participantes en nuestra red no solo tienen “potencia ociosa”. Por ejemplo, centros de datos como Gcore y Hyperfusion, que ya son operadores eficientes, no tienen mucho hardware inactivo. Pero en los últimos meses, han descubierto que conectar GPU a Gonka puede generar mayores beneficios que alquilarlas directamente a clientes, porque obtienen exposición al crecimiento de la red. Así, están trasladando gradualmente cientos de GPU de sus negocios de alquiler a nuestra red.

Esto es clave para que la red pase de miles a millones de GPU. Aunque gigantes como OpenAI compran la mayor parte del mercado, todavía hay millones de GPU dispersas entre estos participantes independientes. No pueden competir individualmente, pero en conjunto, forman una fuerza poderosa.

Este mismo razonamiento aplica a nivel nacional.

Hace un año, cuando conversamos con algunos gobiernos, su idea principal era “construir su propio clúster y crear IA soberana”.

Un año después, en reuniones con ministros de Emiratos Árabes, Kazajistán y otros países, todos reconocen claramente que, como pequeños jugadores con pocas GPU, no pueden competir con los gigantes.

Pero si se unen en una red descentralizada grande y confiable, pueden mantener su soberanía, porque todos pueden confiar en una red descentralizada.

Debate sobre la burbuja de la IA: ¿es una ola de la era o la destrucción de una apuesta específica?

PANews: Es indudable que la IA está viviendo un gran entusiasmo y crecimiento rápido. Pero, ante las altas expectativas de inversores y usuarios, ¿estamos en camino de una “burbuja de la IA”? Muchos la comparan con la burbuja de internet de 2000.

Gonka AI: Es una pregunta muy interesante. Mirando la burbuja de internet de 2000, aunque hubo una “pequeña ruptura”, ¿qué ha pasado en 25 años? La internet es una verdadera revolución tecnológica, y su cambio en el modelo económico también es real. Las empresas de entonces ahora son gigantes valorados en billones, y han cambiado radicalmente nuestra vida.

En comparación, la IA traerá cambios aún más radicales y profundos. Imagina que en 30 o 50 años, cada persona tenga un robot personal que pueda trabajar en fábricas por él. No es ciencia ficción, sino una realidad inminente. Por eso, no es irracional que los inversores inviertan miles de millones en esta tecnología.

Por supuesto, habrá fracasos, como en el mundo del capital riesgo en los últimos 30 años, con muchas pérdidas, pero en conjunto, los retornos son extremadamente altos y realmente cambian el mundo.

Por eso, si es una burbuja o no, depende de la perspectiva. Algunas empresas quebrarán por hipótesis equivocadas. Por ejemplo, la evaluación de Gonka sobre la viabilidad de la IA descentralizada puede estar equivocada; o las inversiones en NVIDIA hoy pueden ser una burbuja gigante.

La historia se ha repetido. En 2012, por la narrativa de las criptomonedas, las acciones de NVIDIA subieron mucho, porque el mercado pensaba que dominaría el minería, pero luego llegó la revolución ASIC y casi perdió ese mercado. Ahora, la IA ha traído un crecimiento aún mayor para NVIDIA, porque el mercado espera que sea un mercado de billones de dólares. Esa expectativa puede ser correcta, pero nadie garantiza que NVIDIA mantendrá su liderazgo para siempre. Si vuelve a ocurrir una revolución ASIC en IA, ¿qué pasará?

Imagina reconstruir toda la potencia de cálculo de la red Bitcoin actual, pero usando los últimos chips Blackwell de NVIDIA, ¡y necesitas invertir 5000 billones de dólares! Claramente, eso no es sostenible.

Por eso, lo que discutimos quizás no sea una “burbuja de IA”, sino una “burbuja por apuestas en empresas y tecnologías específicas”. Si el mercado se equivoca en la evaluación de NVIDIA, puede haber varias empresas valoradas en billones que sufran pérdidas, pero eso no significa que la IA en sí misma sea una burbuja. La tecnología IA no desaparecerá, ni dejará de cambiar la vida y los negocios; solo cambiarán las empresas que la soportan.

PANews: Estoy totalmente de acuerdo. Como ahora no decimos “estoy usando internet”, sino “estoy usando una app”, y esa app usa internet, en el futuro cada aplicación usará IA en alguna forma, será omnipresente y ni siquiera notaremos su presencia.

Gonka AI: Totalmente. Si revisas el gráfico de velas del índice Nasdaq desde su creación, verás que la gran crisis de 2000 es solo una pequeña ola en una curva de crecimiento de décadas. En ese momento, la gente pensaba que todos los productos se venderían en línea en 5 años, eso no ocurrió, pero en 15 años sí.

Lo mismo pasará con la IA. El futuro en que los robots estén en todas partes quizás no suceda en 5 años, pero está casi garantizado que sucederá, y nada puede detenerlo. Desde esa perspectiva, la demanda de potencia de cálculo crecerá miles de veces. Necesitamos un modelo económico a largo plazo, como Bitcoin, diseñado para sostener esta visión durante décadas.