Les traders de Polymarket ont gagné plus de $35,000 après que des pics du capteur de température, près de l’aéroport Paris-Charles de Gaulle, se sont résolus en leur faveur dans des paris météo à très faible probabilité, ce qui a poussé l’agence nationale météorologique française à déposer une plainte auprès de la police. Les incidents ont eu lieu les 6 avril et 15 avril, lorsqu’un capteur de Météo France a enregistré des pics de température dépassant trois degrés Celsius avant de revenir à la normale en quelques minutes, selon le diffuseur français BFMTV.
Le 6 avril, un trader a gagné $14,000 sur un marché lié au capteur, avec une mise initiale de seulement quelques dizaines de dollars, selon BFMTV. Un second trade, le 15 avril, a suscité une attention particulière de la part de la plateforme d’analytique blockchain Bubblemaps, qui a signalé un compte ayant acheté des parts « NO » pour un résultat à 18°C avec des cotes inférieures à 1%, dépensé environ $120, et sorti avec environ $21,000 — soit un retour de 180x — dans les 30 minutes suivant le pic.
Bubblemaps a noté dans un post mercredi que ce trade se démarquait de l’activité typique du compte : « Son pari moyen : $6 à 72% de cotes. Celui-ci : $120, 20x plus important, à 0.6% de cotes — placé quelques minutes avant l’anomalie. » D’après BFMTV, le compte ayant placé le pari gagnant du 6 avril avait été créé seulement deux jours avant la transaction, ce qui soulève des questions sur une éventuelle manipulation du marché.
Météo France a déposé une plainte auprès de la Brigade de Gendarmerie des Transports Aériens de Roissy pour « interférence avec le fonctionnement d’un système automatisé de traitement des données », selon un porte-parole de l’agence météo. L’agence a cité « des constatations physiques sur l’un de nos instruments et l’analyse des données du capteur » comme base de la plainte.
Mark Roulston, un chercheur axé sur les marchés de prédiction à Lancaster University, a déclaré à Decrypt que cet incident met en évidence une faiblesse fondamentale dans la manière dont les marchés de prédiction sont structurés. « Basar un contrat sur les observations d’une seule station météo n’est probablement pas une bonne idée », a déclaré Roulston. « Même en l’absence d’activités malveillantes, des stations météo individuelles peuvent développer des défauts ou renvoyer des relevés anormaux. »
Roulston a noté que les centres météorologiques nationaux utilisent des « procédures pour éliminer les relevés anormaux » lorsqu’ils utilisent les données des stations dans leurs modèles. Il a suggéré que baser les contrats sur une moyenne sur plusieurs stations les rendrait « moins faciles à manipuler » et « potentiellement plus utiles » pour des applications de prévision comme la demande énergétique.
L’incident de Météo France est le deuxième problème d’intégrité du marché affectant Polymarket en l’espace de quelques semaines. La semaine dernière, l’annonceur de l’UFC Bruce Buffer a mal lu en direct un résultat de combat pendant UFC 327 à Miami, envoyant brièvement les cotes d’un combattant à 99.9% avant correction, permettant à un trader de convertir $500 en plus de $252,000.
Les plateformes de marchés de prédiction, dont Polymarket et Kalshi, font l’objet d’un contrôle croissant. Le mois dernier, des sénateurs américains, Adam Schiff (D-CA) et John Curtis (R-UT), appartenant à deux partis, ont présenté un projet de loi qui interdirait aux plateformes comme Polymarket et Kalshi de proposer des paris liés au sport. Pendant ce temps, l’administration Trump a déposé des poursuites contre l’Illinois, l’Arizona et le Connecticut, affirmant que la CFTC a une juridiction exclusive sur le secteur, à la suite d’actions des États contre les plateformes.
Polymarket est actuellement en discussions pour lever $400 millions avec une valorisation d’environ $15 milliard, après un investissement de $600 million réalisé par Intercontinental Exchange le mois dernier.
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