
Perusahaan layanan kripto NYDIG, Kepala Penelitian Greg Cipolaro menyatakan bahwa kecerdasan buatan (AI) mungkin diposisikan sebagai teknologi umum seperti listrik, yang dampaknya terhadap pasar tenaga kerja, pertumbuhan ekonomi, dan preferensi risiko akan secara mendalam mempengaruhi Bitcoin. Cipolaro menunjukkan bahwa jika AI memicu ketidakstabilan di pasar tenaga kerja dan mendorong bank sentral di berbagai negara untuk menerapkan kebijakan ekspansi fiskal dan pelonggaran moneter, likuiditas yang dihasilkan dari stimulus ini dapat menjadi kondisi yang menguntungkan bagi Bitcoin.
Cipolaro dalam laporannya menggambarkan dua jalur yang sangat berbeda dari pengaruh AI terhadap Bitcoin:
Skenario Positif 1: Jika AI menyebabkan ketidakstabilan di pasar tenaga kerja dan pengangguran yang luas, mendorong bank sentral di berbagai negara untuk menerapkan kebijakan pelonggaran moneter, maka ekspansi likuiditas dan lingkungan suku bunga riil yang rendah akan menguntungkan Bitcoin.
Skenario Positif 2: Jika pertumbuhan yang didorong AI disertai dengan ekspansi likuiditas dan suku bunga riil yang terkendali, latar belakang ini juga dapat memberikan dukungan positif bagi Bitcoin.
Skenario Negatif: Sebaliknya, jika pertumbuhan yang lebih kuat yang didorong AI meningkatkan hasil riil, memperketat kebijakan moneter, dan menurunkan kebutuhan pelonggaran, maka Bitcoin mungkin menghadapi hambatan.
Arah Kebijakan Moneter: Apakah AI memicu kenaikan tingkat pengangguran menjadi variabel utama yang menentukan kekuatan pelonggaran bank sentral.
Tingkat Suku Bunga Riil: Jika ekspansi likuiditas disertai suku bunga riil yang terkendali, Bitcoin akan mendapatkan manfaat terbesar.
Kualitas Pertumbuhan AI: Jika pertumbuhan yang kuat mendorong inflasi dan hasil riil yang lebih tinggi, ini tidak menguntungkan Bitcoin.
Ketidakstabilan Pasar Tenaga Kerja: Penggantian pekerjaan oleh AI dapat memicu kebijakan stimulus fiskal dan moneter secara bersamaan.
Secara nyata, dampak AI terhadap tenaga kerja sudah mulai terlihat. Jack Dorsey, pendiri perusahaan pembayaran Block, mengumumkan PHK sekitar 40% karena pengaruh AI, dan Dorsey memperkirakan lebih banyak perusahaan akan mengikuti. Goldman Sachs dalam laporannya bulan Agustus menyatakan bahwa penggunaan luas AI dapat menggantikan hingga 7% tenaga kerja di AS, tetapi juga dapat menciptakan peluang kerja baru.
Cipolaro mengakui bahwa transformasi AI akan “penuh tantangan”, membutuhkan perancangan ulang proses kerja, pengembangan keterampilan baru, dan peningkatan investasi, tetapi dia memprediksi bahwa perkembangan AI akan mengikuti “pola sejarah” yang sama dengan kemajuan teknologi sebelumnya—yaitu, integrasi bukan penggantian. “Perusahaan yang mampu mengintegrasikan teknologi baru secara efektif akan memperbesar margin keuntungan dan kesenjangan produktivitas; karyawan yang beradaptasi dengan teknologi baru akan meningkatkan nilai mereka sendiri; sedangkan yang menolaknya mungkin tertinggal,” katanya.
Dalam dunia kripto, aplikasi AI juga berkembang pesat. Pada Oktober tahun ini, Coinbase merilis alat baru bernama “Payments MCP” yang memungkinkan agen AI mengakses alat keuangan on-chain yang sama dengan manusia, semakin mengintegrasikan AI dengan infrastruktur blockchain.
Kepala Penelitian NYDIG Cipolaro menyatakan bahwa jika AI memicu dampak luas terhadap tenaga kerja, memaksa bank sentral di berbagai negara untuk menerapkan kebijakan pelonggaran moneter, maka ekspansi likuiditas dan lingkungan suku bunga riil yang rendah secara historis mendukung aset risiko seperti Bitcoin.
Cipolaro membandingkan AI dengan listrik atau mesin uap—teknologi umum yang mengubah seluruh pola operasi ekonomi—yang dampaknya menyebar luas ke pasar tenaga kerja, produktivitas, dan kebijakan moneter. Pengaruh sistemik ini membuat efek makroekonomi AI sulit dievaluasi dengan kerangka industri tradisional.
Jika pertumbuhan kuat yang didorong AI meningkatkan inflasi dan hasil riil, mendorong bank sentral di berbagai negara untuk memperketat kebijakan moneter, maka aset risiko seperti Bitcoin akan menghadapi hambatan. Singkatnya, apakah AI menjadi peluang atau tantangan bagi Bitcoin sangat bergantung pada arah pengaruhnya terhadap kebijakan moneter.
Artikel Terkait
Analis: Jika konflik AS-Iran berlanjut selama berbulan-bulan, ekspansi utang mungkin menguntungkan Bitcoin
Trump akan meninjau rencana pengekangan harga minyak, termasuk membatasi ekspor minyak AS dan langkah-langkah lainnya
Ekspektasi inflasi jangka pendek di Amerika Serikat naik menjadi 3%, meningkat 0.6 poin persentase dibandingkan akhir Februari
Presiden Rusia Putin: Produksi minyak terkait Selat Hormuz kemungkinan besar akan berhenti sepenuhnya paling cepat bulan depan
BTC IV jangka pendek naik ke atas 65%, ETH IV jangka pendek mencapai lebih dari 80%, keduanya mencatat rekor tertinggi baru-baru ini
The Fed New York 1-year inflation expectation in February fell to 3%, while the 3-year and 5-year expectations remained at 3%.