人工知能投資が5,000億ドルを超える中、暗号通貨マイナーはインフラを再利用してAIデータセンターの運営にシフトしており、特に北米と西欧で顕著です。Web3のベテランで投資家のリック・ローズは、規制リスクが高いと見なされがちな新興市場が大きなアドバンテージを提供すると主張します。
現在、人工知能(AI)産業に5,000億ドル以上が投入されており—これは計算能力の優位性を争うレースを急速に加速させている—非常に戦略的な移行が進行中です:一部の暗号通貨マイナーは積極的にAIデータセンター運営者へと pivot しています。この移行は opportunism よりも、既存資産を活用してAIブームを取り込む計算された戦略です。
この拡大の大部分は、現在、北米や選ばれた西欧諸国のエネルギー不足地域に集中しています。これらの市場は、政治的安定性、成熟した資本市場、既存のネットワークインフラにより好まれ、即時展開に適した運用環境を初期に提供していますが、コスト上昇や複雑な電力制約も出現し始めています。
これらの既存地域は、資本市場へのアクセスの面だけでなく、巨大な新しい発電インフラの建設も積極的に推進しているため、主な誘引となっています。この新しい電力需要は、特に大規模言語モデル(LLM)のトレーニングにおいて、暗号通貨マイニングよりも桁違いに要求が高いため、重要です。
ビットコインマイニングはラックあたり約8-10 kWで運用されることもありますが、最先端のGPU(NvidiaのH100s)を利用した最新のAIデータセンターは、50 kW/ラックに電力密度を高め、しばしば100 kW/ラックを超え、巨大な熱を発生させます。これにより、北バージニアやヨーロッパのFLAPD地域などの主要ハブでは、既存のローカルグリッドに大きな負担がかかり、電力供給を維持するために発電プロジェクトを迅速に進めざるを得なくなっています。
その結果、投資に対してあまり友好的でないと広く見なされている発展途上国市場には、少数の企業だけが進出しています。Web3のベテランで投資家のリック・ローズは、最新のベンチャーであるオリオン・コンピュートを通じて、この見方に挑戦しようとしています。ローズは、これらの市場が、現在のデータセンター投資の波の主要な恩恵を受けている米国やカナダに対して、重要なアドバンテージを提供すると考えています。
「発展途上国のデータセンターの最大の利点は、これらの市場全体で疎外されており、未開拓であることです」とローズは述べており、彼の新しいベンチャーは数億ドルを調達したと報告されています。
ローズは、ビットコイン(BTC)の早期投資家であり、米国のインターネット速度の高さという西洋を支持する従来の理由はもはや有効でないと主張します。彼は代わりに、エネルギー需要と供給の大きなミスマッチや、西洋市場でのエネルギーコストの絶え間ない上昇を指摘しています。大手テック幹部の中には、米国がエネルギーインフラを強化するための巨額投資なしにはAIレースに勝てないと警告する者もいます。
詳しく読む:MicrosoftがAIの次の障壁を詳細に:データセンターの電力供給能力
対照的に、発展途上国の市場は、「非常に安価で未利用の電力」を大量に生産しており、「需要の不足によりグリッドの制限がゼロ」に近い状態です。ローズはこれを、「需要不足による制約がないため、連続的な電力供給が保証されている」と指摘しています。この継続性と制約のなさは、AIやマイニング企業にとって理想的な運用拠点となります。
「確立された経済圏にわたるデータセンターの開発は理論上良さそうに見えますが、株主価値を持続的に最大化する点でははるかに劣ります」とローズは主張します。
しかし、批評家は、発展途上国の利点はしばしば堅牢な規制枠組みの欠如によって相殺され、そのリスクプロファイルを大きく高めると指摘します。彼らは、これらの不確実性が、Nvidia H100sのような高価なAI計算資産の展開を賢明でないものにしていると示唆しています。
このリスクを軽減するために、ローズはオリオン・コンピュートが「全投入」アプローチを避けていると述べています。代わりに、同社は地域経済や政策の進展に合わせて事業を拡大します。最初は、H100sのような高級ハードウェアの代わりに、A100sのような低コストのAI計算ハードウェアを展開します。
「これにより、エネルギーインフラと地域でのプレゼンスを構築しつつ、CAPEXのリスクを最小限に抑えることができます」とローズは説明します。状況が改善すれば、オリオン・コンピュートはより最先端の技術に移行し、リスク回避と投資家への効率的なリターンを両立させる戦略です。
ローズはまた、オリオンが超低コストのエネルギー展開を中心とした二重目的のインフラを採用していることも明らかにしました。同社は、オングリッドとオフグリッドの両方のインフラを開発する意向です。
最後に、他の業界プレイヤーがAIブームを利用しようとする中、オリオン・コンピュートはコスト基盤を優先し、展開の変動コストを超低水準に保つことに注力しています。「これは、コストの低い発展途上国への拡大や、Terra Solisとの協力による場所に依存しない超低コストエネルギー技術の導入によって実現しています」とローズは締めくくりました。このアプローチにより、オリオンは市場の不確実性に対してはるかに安全な立場に立つと彼は示唆しています。
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Nick Rose、大規模なビットコインマイニングとAIに進出;世界をリードするデータセンター競争においてプロジェクトが勝利
人工知能投資が5,000億ドルを超える中、暗号通貨マイナーはインフラを再利用してAIデータセンターの運営にシフトしており、特に北米と西欧で顕著です。Web3のベテランで投資家のリック・ローズは、規制リスクが高いと見なされがちな新興市場が大きなアドバンテージを提供すると主張します。
西洋の焦点:資本、安定性、電力制約
現在、人工知能(AI)産業に5,000億ドル以上が投入されており—これは計算能力の優位性を争うレースを急速に加速させている—非常に戦略的な移行が進行中です:一部の暗号通貨マイナーは積極的にAIデータセンター運営者へと pivot しています。この移行は opportunism よりも、既存資産を活用してAIブームを取り込む計算された戦略です。
この拡大の大部分は、現在、北米や選ばれた西欧諸国のエネルギー不足地域に集中しています。これらの市場は、政治的安定性、成熟した資本市場、既存のネットワークインフラにより好まれ、即時展開に適した運用環境を初期に提供していますが、コスト上昇や複雑な電力制約も出現し始めています。
これらの既存地域は、資本市場へのアクセスの面だけでなく、巨大な新しい発電インフラの建設も積極的に推進しているため、主な誘引となっています。この新しい電力需要は、特に大規模言語モデル(LLM)のトレーニングにおいて、暗号通貨マイニングよりも桁違いに要求が高いため、重要です。
ビットコインマイニングはラックあたり約8-10 kWで運用されることもありますが、最先端のGPU(NvidiaのH100s)を利用した最新のAIデータセンターは、50 kW/ラックに電力密度を高め、しばしば100 kW/ラックを超え、巨大な熱を発生させます。これにより、北バージニアやヨーロッパのFLAPD地域などの主要ハブでは、既存のローカルグリッドに大きな負担がかかり、電力供給を維持するために発電プロジェクトを迅速に進めざるを得なくなっています。
発展途上国のアドバンテージ
その結果、投資に対してあまり友好的でないと広く見なされている発展途上国市場には、少数の企業だけが進出しています。Web3のベテランで投資家のリック・ローズは、最新のベンチャーであるオリオン・コンピュートを通じて、この見方に挑戦しようとしています。ローズは、これらの市場が、現在のデータセンター投資の波の主要な恩恵を受けている米国やカナダに対して、重要なアドバンテージを提供すると考えています。
「発展途上国のデータセンターの最大の利点は、これらの市場全体で疎外されており、未開拓であることです」とローズは述べており、彼の新しいベンチャーは数億ドルを調達したと報告されています。
ローズは、ビットコイン(BTC)の早期投資家であり、米国のインターネット速度の高さという西洋を支持する従来の理由はもはや有効でないと主張します。彼は代わりに、エネルギー需要と供給の大きなミスマッチや、西洋市場でのエネルギーコストの絶え間ない上昇を指摘しています。大手テック幹部の中には、米国がエネルギーインフラを強化するための巨額投資なしにはAIレースに勝てないと警告する者もいます。
詳しく読む:MicrosoftがAIの次の障壁を詳細に:データセンターの電力供給能力
対照的に、発展途上国の市場は、「非常に安価で未利用の電力」を大量に生産しており、「需要の不足によりグリッドの制限がゼロ」に近い状態です。ローズはこれを、「需要不足による制約がないため、連続的な電力供給が保証されている」と指摘しています。この継続性と制約のなさは、AIやマイニング企業にとって理想的な運用拠点となります。
「確立された経済圏にわたるデータセンターの開発は理論上良さそうに見えますが、株主価値を持続的に最大化する点でははるかに劣ります」とローズは主張します。
リスク軽減のための段階的投資
しかし、批評家は、発展途上国の利点はしばしば堅牢な規制枠組みの欠如によって相殺され、そのリスクプロファイルを大きく高めると指摘します。彼らは、これらの不確実性が、Nvidia H100sのような高価なAI計算資産の展開を賢明でないものにしていると示唆しています。
このリスクを軽減するために、ローズはオリオン・コンピュートが「全投入」アプローチを避けていると述べています。代わりに、同社は地域経済や政策の進展に合わせて事業を拡大します。最初は、H100sのような高級ハードウェアの代わりに、A100sのような低コストのAI計算ハードウェアを展開します。
「これにより、エネルギーインフラと地域でのプレゼンスを構築しつつ、CAPEXのリスクを最小限に抑えることができます」とローズは説明します。状況が改善すれば、オリオン・コンピュートはより最先端の技術に移行し、リスク回避と投資家への効率的なリターンを両立させる戦略です。
ローズはまた、オリオンが超低コストのエネルギー展開を中心とした二重目的のインフラを採用していることも明らかにしました。同社は、オングリッドとオフグリッドの両方のインフラを開発する意向です。
最後に、他の業界プレイヤーがAIブームを利用しようとする中、オリオン・コンピュートはコスト基盤を優先し、展開の変動コストを超低水準に保つことに注力しています。「これは、コストの低い発展途上国への拡大や、Terra Solisとの協力による場所に依存しない超低コストエネルギー技術の導入によって実現しています」とローズは締めくくりました。このアプローチにより、オリオンは市場の不確実性に対してはるかに安全な立場に立つと彼は示唆しています。
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