NEAR：シャーディングを利用してAIアプリケーションを効率的に拡張し、計算コストを削減します。
RNDR：クリエイターと分散型GPUパワーをつなぎ、迅速なAIレンダリングを実現します。
FIL：暗号証明システムによって保護された分散型ストレージを提供します。
人工知能は2026年も暗号業界を形作り続けています。開発者は負荷の高い作業を処理できるネットワークを求め、投資家は実用性と安定した成長の可能性を持つプロジェクトを探しています。今月の2月に注目されるNEAR、RNDR、FILは、それぞれがAIインフラのコア層をサポートしている点で際立っています。スケーラブルな計算、GPUレンダリング、分散型ストレージといった分野で、これら3つのプロジェクトは今日多くのAI駆動型アプリケーションに必要な基盤を提供しています。
出典：Trading View
NEARプロトコルは、ネットワークの混雑や高コストを気にせずに分散型アプリケーションを構築したい開発者を支援します。ネットワークは、運用を維持するために協力するコンピュータに報酬を与え、責任を多くの参加者に分散させます。この仕組みにより、単一の権威への依存が減り、エコシステム全体のセキュリティが強化されます。NEARの大きな強みはシャーディングにあります。シャーディングはネットワークインフラを小さなセグメントに分割し、各ノードが全取引の一部だけを処理できるようにします。この方法は、個々のノードへの負担を軽減し、全体の効率を向上させます。計算負荷が低減されることで運用コストも削減され、スピードと拡張性を求めるAIツールの開発者を惹きつけています。
出典：Trading View
RNDRはEthereumブロックチェーン上で動作し、分散型GPUコンピューティングに焦点を当てています。ネットワークは、レンダリング能力を必要とするクリエイターと未使用のGPU容量を提供するノード運営者をつなぎます。この仕組みにより、市場が形成され、双方に利益をもたらします。クリエイターは大規模な計算資源にアクセスでき、運営者は処理能力を提供することでRNDRトークンを獲得します。AIを活用したアート、アニメーション、ビジュアルエフェクトには大量のGPU性能が必要です。Renderは、多数のノードに作業を分散させることで、複雑なレンダリング作業をより速く完了させることを可能にします。このモデルは従来の中央集権型サービスと比べてコストを削減し、個人開発者やスタジオのアクセス性を高めています。エコシステムは、ジョブをネットワークに提出するクリエイターと、そのジョブを処理するGPUリソースを持つノード運営者の二つの主要な参加者で構成されています。
出典：Trading View
Filecoinは、AI開発に不可欠な分散型ストレージに焦点を当てています。AIモデルは、大規模なデータセットを用いて訓練や性能向上を行います。Filecoinは、ストレージを必要とするユーザーと未使用のハードドライブ空き容量を提供するプロバイダーをつなぎ、データの保存と取得のためのグローバルマーケットプレイスを形成します。ネットワークは、Proof of ReplicationやProof of Spacetimeと呼ばれる暗号証明システムを使用し、ストレージ提供者がデータを正しく保持し続けていることを検証します。この検証により、中央管理なしで信頼性が構築されます。Protocol Labsによって開発されたFilecoinは、従来のクラウドストレージシステムの代替手段を提供します。
NEARはシャーディングと開発者に優しい設計で拡張性を高め、RNDRはAI駆動のビジュアルのための分散GPUパワーを供給し、FILは巨大なデータセットのための分散型ストレージを実現します。これらのプロジェクトは、暗号業界におけるAIの成長に不可欠なインフラを形成しています。
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