ドーン・ライトイヤーの廃止と、バイト初の海外AI製品「Cici」であるFlowの設立は、多くの国でリストを上回った

出典:シロイルカが海に出る

画像ソース: Unbounded AIによって生成

バイラルな噂の週末の後、月曜日に「従業員の大多数が解雇される」というニュースは基本的に公式発表です。 「確かにビジネスの方向性と組織の調整があり、いくつかの革新的なゲームと関連技術の探求に重点が置かれるでしょう」とChaoxi Lightyearは公式に回答しています。

バイトのゲーム事業からの撤退は、断固たる決意といえるでしょう。

その理由についても様々な憶測が飛び交っています。 ゲームはキャッシュフロービジネスラインとして維持できないと考える人もいますが、同時に想像力の余地はなく、バイトはAIに戻るつもりです;テンセントとバイトが握手して和解すると考える人もいます、バイトがゲームビジネスをあきらめた後、テンセントのゲームは生放送のためにバイトからボリュームを買う心理的負担がなくなります;さらには、チャン・イーミンはゲームが好きではないと言う人もいます…

どう言っても、ある程度は理にかなっていると思いますが、とにかく、最後のものは、張一明のビジネスロジックを判断するための基準ではありません。

興味深いことに、2023年11月27日、Byteがゲーム事業から撤退することが確認されたのと同じ日に、36krは、ByteDanceが最近、ByteDanceの技術担当副社長であるHong Dingkun氏とビジネスチームの責任者であるZhu Wenjia氏を技術リーダーとする新しいAI部門「Flow」を設立したと報じました。 Flowが発表した採用投稿で、FlowはByteDanceのAIイノベーションビジネスチームであり、中国と海外でそれぞれDoubaoとCiciの2つの製品を発売し、多くのAI関連の革新的な製品をインキュベートしていると述べました。

同日、バイトは様々なネットワーク情報チャネルで部門の-1と+1を完了した。

**Ciciは海外登山リストに載っているが、GPTケーシングアプリ?

実際、DoubaoとCiciの状況から判断すると、ByteがFlowを設立してからしばらく経っているはずというか、比較的順調に事業が進んでいて、今は正式に部署が設立されています。

2023年2月、Byteは言語モデルと画像の2つのモダリティに取り組む大規模なモデルチームの設立に着手し、言語モデルチームは検索部門、画像モデルはインテリジェントクリエーションチームが主導しました。

6月初旬、Byteはコードネーム「Grace」というAI対話プロジェクトのクローズドベータに参加していましたが、8月17日にGraceは社名をDoubaoに変更しました。 また、8月には多くの海外市場でも発売されました。 中国のAIボットにとって環境が優しくなく、Byteも強力なグローバル遺伝子であるという事実を考慮すると、海外はByteにとってより強力な市場になるはずです。

Diandianのデータによると、Ciciは36の海外の国と地域で発売されており、基本的に米国やヨーロッパなどの成熟市場を除いて、日本、韓国、中東、東南アジア、アフリカ、サウジアラビア、インドネシア、ブラジルなどの南米を含むほぼすべての地域市場をカバーしています。

新興市場をメインにやるという観点では、アプリもAndroid側が中心で、ローンチ開始の時期とか、配信する素材の数とか、配信努力の継続とか、Android側の方が重視されます。

ここ数日でCiciはランキングを上昇させ始めており、28日にはGoogle Playアルゼンチンとペルーの総合リストで1位を獲得し、フィリピンとインドネシアでも総合リストのトップ10前後をうろついています。

ポジショニングの面では、Ciciは「Your Helpful Friend」+「Free」に焦点を当てています。 また、独自の大型モデルを持つバイトは、Ciciの東南アジア資料に「Powered by GPT-4」というコピーで登場しました。 では、Byteは新興市場のユーザーがGPT-4のサービスを無料で利用できるように、海外でチャリティービジネスを行っているのでしょうか?

これを確認するために、Ciciをダウンロードしてウェーブをテストしました。

GPT3 +検索、製品パス全体

まず、上記の質問に答えましょう。

Cici氏に「どんな大きなモデルを使ってトレーニングしましたか?」と尋ねると、Cici氏は即座に「OpenAIのGPT-3モデルに基づいてトレーニングしました」とクリエイターの顔を叩きました。 「よろしいですか?」と聞くと、シチは再び肯定的に答えた。

しかし、「ChatGPT-4について知っていますか」「2023年11月に何があったのか」と尋ねると、Ciciも答えることができます。

Ciciに「幻覚」がない場合、開発者はトレーニング+検索エンジンのためにGPT-3に基づいている必要があります。 私が尋ねたいくつかの質問に基づいて、Ciciが検索の回答を与えるとき、それはユーザーに情報源も提供するようです。

古いバージョンのモデルを使用しているにもかかわらず、Ciciの強度は問題ありません。

Ciciは12の言語で利用可能で、中東、東南アジア、日本、韓国をかろうじてカバーしています。 ChatGPTは現在、主にヨーロッパ諸国、日本語、韓国語、ロシア語の言語で利用可能であり、Ciciはアプリの市場計画に対応するローカライズ作業を行っています。 ユーザーはCiciでダイアログの右上隅で言語を設定できますが、ユーザーがダイアログで直接質問の言語を切り替えると、Ciciも直接言語を切り替えることができます。

ユーザーがダイアログ ボックスに入ると、Cici は既定で音声読み上げを有効にし、ユーザーが質問を送信すると、Cici は同時に音声でテキストを読み上げます。

さらに、このアプリは、タロット測定、言語学習、コピーライティング、プログラミングなど、セグメントのニーズに合わせたチャットボットも提供します。 また、ユーザーは独自のチャットボットを作成し、公開または個人使用のみを選択することもできます。

Ciciが演技をしているかどうかを判断するために、応答の速さ、複数回の会話を理解する能力、センシティブなコンテンツを識別する能力など、基本的な機能の2つの側面からテストしました。 もう一つは、さまざまな問題を解決できるかどうか、そして答えの深さを見るための知識の蓄えの量です。

**1. 応答時間:高速。 **

その答えが大きなモデルで答えられる場合、Cici はほぼ 2 秒です。 検索が必要な場合、Cici は数秒以内に応答することもできます。

**2. 複数ラウンドの会話の理解: 会話ラウンドの数によって異なります。 **

いくつかの質問があまり離れていなければ、Cici は文脈を思い出すことができます。 例えば、1回目の質問が日本のジニ係数で、2回目の質問が「韓国はどうですか」の直後であれば、韓国のジニ係数について質問していることがCiciさんに理解されます。

そして、さっきシシにセシリアと呼んでほしいと頼んだら、シシは「はい」と答えたが、何度か無関係な質問をした後、私が「私の名前は?」と尋ねると、シシはまだ答えるのに苦労していた。

ChatGPTはこの点でかなり優れており、同じダイアログで数日前の質問に答えてもらうと、キーワードを促すだけで、ChatGPTは私がどの質問について話しているのかを理解することができます。

**3. 機密コンテンツ認識能力:合格。 **

私がCiciにデリケートな質問をしたところ、Ciciはデリケートな言葉を見分けることができ、質問に正面から答えることを拒否しました。 回答の下には、ユーザーが前向きに考えるように導くために、関連する質問もいくつか設定されています。 ただ、ChatGPT3.5と比較すると、Ciciの返信はより日常的であり、ChatGPT3.5はより人間的です。

実際、開発者が提供するいくつかのデフォルトのセグメント化されたチャットボットから、Ciciはあらゆる種類の知識に手を出しており、Baidu Wenxin Yiyanが最初にローンチされたときほどリベラルアーツコンテンツに長けていないことがわかります。 質問の深さという点では、Ciciはいくつかのトピックについてより具体的に答えました。

言語学習を例にとると、Ciciさんに英語の文脈で中国語を教えてもらい、Ciciさんは文法上の誤りを正確に指摘でき、英語のシステム言語では音声機能は自動的に中国語を飛ばしてしまうのですが、Ciciさんに発音を教えてもらうと、括弧内にピンインをマークしてくれます。 同じ質問に対するChatGPTの答えは、はるかにずさんです。

Ciciの答え(上)ChatGPT(下)

この海外のチャットボットアプリであるCiciは、APIへの単純な呼び出しではありませんが、製品はまだ非常に初歩的です。 現時点では、ByteがこのようなまともなAI会話アプリを海外市場でリストアップするために宣伝する背景には、どのような考えがあるのでしょうか?

バイトのAIパス推測

1、AIボットは交通の入り口、業界に戻る

バイトの切り札商品はすべてエンターテインメントやコンテンツ商品ですが、バイト自体はプラットフォームであり、コンテンツを制作するわけではなく、交通入口をマスターすることがバイトの得意とするところであり、AIボットは少なくとも近年で最も明確な新しい交通入口です。

ChatGPTだけを見ると、MetaがThreadsを立ち上げる前はTikTokの記録を塗り替え、リリースからわずか2ヶ月でユーザー数が1億人を突破しました。

画像ソース:Yahooファイナンス

それ以来、アプリストアには、GPTインターフェースを呼び出してチャットボットを直接作成するアプリや、チャットボットを既存の製品に統合するアプリが無数にあります。

2. 目次の技術を何度も完成させる

現在、国内の大型モデルとGPTの間には、まだ長い道のりがあるというのがコンセンサスです。 大きなモデルでクラッシュすることは、ROIが非常に低いオプションのように聞こえます。 フロー部門の設立は、フォースアプリケーションレイヤーでもあります。

同時に、バイトにも成功パスの依存関係があります。 レコメンデーションアルゴリズムは常にByteが誇りに思っているものであり、Metaは非常に貪欲であり、Byteアルゴリズムが非常に高くスタートした可能性を排除するものではありませんが、フォローアップは多数のユーザー行動とデータフィードバックに依存して改善を続けています。

AIモデルについても同じことが言えますが、Cici氏が言ったように本当にGPT-3モデルであれば、Byteが最初に市場に参入してユーザーに働きかけるのは明確なアイデアです。

3. ポジショニングの違い

現在、新興市場で無料のAIボットを作るのは、ChatGPTのエッジを避けるためであり(ただし、GPT-4は無料で使用できることを前提としています)、AIボットを行う多くの中小企業とも異なり、主にサブスクリプションの収益化に依存しており、これはアプリを通じて設計された典型的なアプリであり、違いを稼いでいるのはもちろん、Ciciも現在のようです。

Byteの奇跡のトリックを再び繰り返すと、プロモーション版では新興市場のユーザーがGPT-4を無料で使用できるようになり、市場に出回っている製品を回避し、すぐに多くのユーザーを獲得できます。

実際、GPT-4 APIの現在の呼び出しコストはまだかなり高く、特に高度な大規模モデルと一部のオープンソース大規模モデルのコストの差は数百倍になる可能性があり、Turboが登場した後、価格は少し下がりましたが、多くの開発者は、通話コストは依然として非常に高価であり、以前の3.5よりも高いと述べています。

Byteがモデルを調整し、より多くのユーザーを獲得することに基づいてより良い体験を得ることができれば、広告と収益化は受け入れられません。

今日のニュースが出た後、一部のネチズンは「AIが展開されるのは今だけなのに、友達の製品が発売されたら撤回されるのか?」と揶揄しましたが、それでも、少なくともゲームと比べると、バイトはAIアプリケーションをやっていると考える傾向があるのかもしれません。