AI 发展的推演：人機境界、管理不要、職業選択

1. AIと人間の分担をはっきりさせることが非常に重要

AIとは何か？それは、膨大な知識ベースを背景に持つ、疲れ知らずの標準化マシンだ。アイデアを一つ投げれば、すぐに実現可能な100通りのプランを返してくれる。ダメなコードを投げても、教科書レベルのベストプラクティスに直してくれる。AIは物事を正確に、速く、極限までやり遂げる役割を担う。

では人間は？人間は「非標準化」を担当する。アイデアというものは差別化されたものであり、データベースではなく、日々の食事や感じる痛みや喜びの中にある。日々得るほんの少しのインスピレーションこそが、AIが永遠に計算できない変数なのだ。

2. テクノロジー業界の「管理」は偽命題

正直に言うと、なぜ過去の開発チームはあんなに膨れ上がっていたのか？多くの場合、コーディングは単なる肉体労働だった。ネットで検索して、Ctrl C + Ctrl V。動けばOK、動かなければ別のを試す。その結果、コードにアーキテクチャはなく、機能はゴミ山のように積み重なり、バグだらけで、リファクタリングは災難だった。人の生産性が低いから人を増やし、人が多くて混乱するから「管理」が必要だった。

しかし、私は「管理」という言葉が大嫌いだ。技術に秀でた人ほど、管理が得意でもなければ、やりたがりもしない。もし私が毎日監視したり、PUAのような手法でやっと成果を出せるのなら、そもそも一緒に働くべきではない。

今やAIが登場し、状況は全て変わった。AIが書くコードは論理が厳密で、アーキテクチャも明確。そんな初歩的なミスはしない。だから、技術チームの大規模リストラは非常に理にかなっている。コードを搬送するだけの人を切り、彼らを管理するだけの「管理層」も排除する。残るのは、直接成果を出せる人たちだけ。みんなで言い争うのを減らし、より良いプロダクト作りに集中できる。

3. 未来には、二つの大きな職業方向しかない

この論理のもと、将来の職業は非常に二極化する：

一つ目：「スーパー個人」これは「AIがわかるプロダクトマネージャー＋エンジニア」のような存在。強い学習力と観察力を持たねばならない。良いアイデアさえあれば、AIはあなたの大軍で、あなた自身が一つのチーム。もはや歯車ではなく、指揮官なのだ。

二つ目：感情の供給者。どんなに機械が優れていても、冷たいままだ。人は結局人を必要とする。自分でメディアをやって、遠隔で何万人に共鳴や意見を提供し、みんなの「電子的な代弁者」になるか、サービス業で近くで笑顔や思いやりを届ける。このような人と人とのリアルな触れ合いや寄り添いは、機械が完全に取って代わることが難しい「感情価値」だ。