ScottBTC

新しいアーキテクチャにリファクタリングし、リスク管理を強化しました。Polymarket と Kalshi のアービトラージは現在安定して利益を上げられるようになっています。次に、このフレームワークを横方向により多くの取引所に拡張し、縦方向により多くのタイプのイベントにマッチさせる予定です。Polymarket と Kalshi の注文サービスを分離してデプロイし、AWS 内部ネットワークを通じて通信します。

みんな快手のことを言っているけど、1時間もスクロールしても、あなたたちが投稿した動画を1本も見なかった。腹が立ちませんか？

市場で多くの人が予測市場の終盤戦略について語り、普段は小さい利益を得ているが、ブラックスワンに遭遇すると一気に損失を出してしまうことや、YES + NO のアービトラージについて話しているが、これらは本当に自分で戦略を実行したことがない古い登場人物たちの話だ。
1. テールエンド戦略は無思考での全力投資が不可能です。市場には多くのイベントがあり、本当のテールエンド戦略は分散してテールエンドを狙うことです。次に、イベントの選別自体は99%を見てすぐに突っ込むことではなく、テールエンドを狙うべきかどうかの意思決定には戦略の最適化の余地があります。
2. YESとNO自体は共有注文板である。つまり、ダブルテイカー戦略を用いて、YES + NO < 1を購入することは不可能であり、Maker + TakerまたはMaker + Makerの方法を通じてのみ、YES + NO < 1を購入することが可能である。これをマーケットメイカー戦略と呼び、アービトラージとは関係ない。

AI 发展的推演：人機境界、管理不要、職業選択
1. AIと人間の分担をはっきりさせることが非常に重要
AIとは何か？それは、膨大な知識ベースを背景に持つ、疲れ知らずの標準化マシンだ。アイデアを一つ投げれば、すぐに実現可能な100通りのプランを返してくれる。ダメなコードを投げても、教科書レベルのベストプラクティスに直してくれる。AIは物事を正確に、速く、極限までやり遂げる役割を担う。
では人間は？人間は「非標準化」を担当する。アイデアというものは差別化されたものであり、データベースではなく、日々の食事や感じる痛みや喜びの中にある。日々得るほんの少しのインスピレーションこそが、AIが永遠に計算できない変数なのだ。
2. テクノロジー業界の「管理」は偽命題
正直に言うと、なぜ過去の開発チームはあんなに膨れ上がっていたのか？多くの場合、コーディングは単なる肉体労働だった。ネットで検索して、Ctrl C + Ctrl V。動けばOK、動かなければ別のを試す。その結果、コードにアーキテクチャはなく、機能はゴミ山のように積み重なり、バグだらけで、リファクタリングは災難だった。人の生産性が低いから人を増やし、人が多くて混乱するから「管理」が必要だった。
しかし、私は「管理」という言葉が大嫌いだ。技術に秀でた人ほど、管理が得意でもなければ、やりたがりもしない。もし私が毎日監視したり、PUAのような

Geminiの超予想外の納品には全く驚きません。Mage 7の中で、マイクロソフトはオペレーティングシステムとPC、アマゾンはeコマース、Metaはソーシャルプラットフォーム、評価はハードウェアとオペレーティングシステム、TSLは電気自動車、NVIDIAはグラフィックカードを持っていますが、Googleには最もAIに取って代わられやすい検索と、商業化されていないオープンソースのAIアーキテクチャがたくさんあります。会社にALL-inしないと、すべてが失われてしまいます。技術的には、成熟したAIフレームワークと大規模モデルの重要なテキスト検索技術が必要です。

Perp DEXについて：1. 大型洗濯機、この分野は常に存在し、洗濯機の需要は大量の流動性を提供し、独占することはない；2. 多プラットフォーム流動性が、大量のスケール可能なアービトラージ機会を提供する。
ここからどうやってお金を稼ぐかをもっと話し合い、あまりこの分野の将来性について話し合わないようにしましょう。