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A taxa de gás refere-se à taxa que você precisa pagar para obter acesso aos serviços de blockchain. Refletindo o custo de recursos limitados na rede blockchain, a taxa de gás pode ajudar a definir um preço justo para o cálculo da transação e execução do código de contrato inteligente.

O artigo analisa o acirrado debate dentro da comunidade Ethereum sobre o aumento do limite de gás, analisando seu impacto potencial na taxa de transação, taxas de gás, atividade da rede, desenvolvimento de DApp e o "trilema impossível" do Ethereum. Ele revisa a história das propostas de aumentar o limite de gás, discutindo considerações técnicas como tamanho do bloco, tempo de execução, requisitos de hardware do validador e receita MEV (Valor Extraível Máximo). O artigo também destaca os riscos e oportunidades que essa mudança pode trazer.

Devemos aumentar o limite de gás no momento certo, mas atualmente as taxas de gás já estão relativamente baixas. O foco real deve ser a gestão da sustentabilidade e desempenho de longo prazo da rede, em vez de simplesmente aumentar o limite de gás.

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Este artigo discute a possibilidade e o impacto de aumentar o limite de gás do Ethereum. A análise abrange três aspectos: armazenamento, largura de banda e computação. O artigo aponta que o crescimento do armazenamento não é o principal gargalo, enquanto a largura de banda pode representar um desafio maior. O autor acredita que, por meio do mecanismo de aumento gradual do EIP-7783, é possível aumentar o limite de gás em 33% ou até mesmo dobrá-lo. Ao mesmo tempo, o artigo também discute o impacto potencial do EIP-7782 (redução do tempo de bloco), sugerindo que sua implementação pode ser prematura nesta fase.

Este artigo explora as questões das taxas de gás na mainnet do Ethereum e métodos de otimização. Ele se concentra no mecanismo de gás do EVM, conceitos principais para otimizar os custos de gás e melhores práticas para desenvolver contratos inteligentes. Estas incluem a redução do uso de armazenamento, compactação de variáveis, otimização de tipos de dados e uso de variáveis de tamanho fixo.

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Este artigo aborda quatro modelos principais de avaliação do Bitcoin: o Modelo de Custo de Produção, o Modelo Stock-to-Flow, a Lei de Metcalfe e o Indicador de Acumulação AHR999. Ao comparar as características e aplicações desses métodos, o artigo fornece aos leitores uma perspectiva abrangente sobre o valor do Bitcoin. O Modelo de Custo de Produção considera os custos de mineração como o piso de preço do Bitcoin, o Modelo Stock-to-Flow mede a escassez por meio da relação estoque-fluxo, a Lei de Metcalfe destaca o impacto exponencial do crescimento de usuários no valor da rede, enquanto o indicador AHR999 auxilia nas decisões de investimento combinando retornos de médias de custo em dólares de curto prazo com desvios de preço.

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