Em resumo
- Brookings afirma que a indústria chinesa de IA está a avançar através da eficiência, adoção global e integração em máquinas físicas.
- Enquanto as empresas norte-americanas perseguem a inteligência artificial geral, refere o relatório, as empresas chinesas pretendem espalhar a IA por dispositivos, indústria transformadora e mercados globais.
- Hamza Chaudhry, do Future of Life Institute, sugere que se deve dar maior atenção aos ataques de destilação.
A corrida global da IA pode não estar a desenrolar-se como os decisores políticos em Washington esperavam.
Um novo relatório do Brookings Institution, publicado na segunda-feira, afirma que os EUA enquadraram a corrida à IA como orientada para a inteligência artificial geral, enquanto as empresas chinesas estão a dar prioridade à eficiência, à adoção global e à integração da tecnologia em sistemas do mundo real.
“Os EUA estão obcecados com a corrida para a AGI ou inteligência artificial geral”, dizia o relatório. “As empresas tecnológicas americanas estão a investir centenas de milhares de milhões de dólares em novos centros de dados na esperança de criar sistemas de IA que possam igualar ou superar o desempenho humano na maioria das tarefas cognitivas.”
Hamza Chaudhry, líder de IA e Segurança Nacional no Future of Life Institute, afirmou que a diferença reflete duas visões concorrentes sobre como a vantagem tecnológica se irá desenvolver.
“Os leitores devem perceber que, em primeiro lugar, o desenvolvimento da IA não é uma história sobre duas nações a correr para a AGI”, disse Chaudhry ao Decrypt. “Antes, é a história de um punhado de empresas no Vale do Silício obcecadas por AGI, enquanto as empresas na China estão muito mais focadas em colocar este produto nas mãos do maior número possível de utilizadores e incorporá-lo em toda a sua economia.”
O relatório do Brookings também destaca como os programadores chineses estão a avançar em vários percursos simultaneamente, incluindo a melhoria da eficiência dos modelos, a expansão da adoção global através de modelos open-source e a integração da IA em produtos de consumo e industriais.
“Enquanto as empresas tecnológicas norte-americanas têm construído clusters de computação massivos com centenas de milhares de chips, os laboratórios chineses de IA têm-se focado em extrair maior desempenho de recursos limitados de computação e memória”, diz o relatório.
Chaudhry afirmou que a ênfase na distribuição e implementação reflete uma estratégia de adoção mais ampla.
“O jogo da China tem sido apenas colocar esta pilha nas mãos do maior número possível de pessoas em tantos dispositivos físicos quanto possível”, disse ele.
Brookings destacou a rápida integração da IA na China em produtos físicos como veículos, smartphones, dispositivos vestíveis e robótica. As empresas estão também a expandir o uso de sistemas autónomos, incluindo robotaxis, drones de entrega e robôs humanoides, em vez de esperar por avanços na superinteligência.
Formação open-source
O relatório referiu ainda que os desenvolvedores chineses de IA estão a aproveitar modelos de IA open-source, muitos dos quais estão disponíveis publicamente online.
Chaudhry disse que esta abordagem levanta preocupações de segurança porque governos e militares podem aceder a modelos abertos.
“Já há notícias públicas de que modelos de código aberto foram usados pelo exército chinês”, disse ele. “Essa é uma realidade com que já estamos a lidar. Na minha opinião, o que precisa de mudar é a nossa estratégia mais ampla de IA na forma como interagimos com a comunidade global.”
Disse que o relatório do Brookings deixa em aberto questões sobre o papel da destilação de modelos, uma técnica em que os sistemas de IA aprendem com os resultados de modelos mais avançados.
“O mais surpreendente foi a relativa falta de análise sobre quanto a destilação de modelos favorece o desenvolvimento da IA chinesa”, disse Chaudhry. “Há uma secção sobre eficiência onde o autor argumenta que isto se deve principalmente a inovações chinesas em IA, em vez dos ataques de destilação reportados pela Anthropic da DeepSeek, ou dos ataques de destilação reportados pela OpenAI e DeepMind de empresas não especificadas.”
Os ataques de destilação envolvem consultar um modelo de IA para recolher as suas respostas e usar esses resultados para treinar um modelo concorrente, extraindo efetivamente as capacidades do sistema original.
Em fevereiro, a Anthropic afirmou que vários laboratórios chineses de IA, incluindo DeepSeek, Moonshot e MiniMax, geraram milhões de respostas da sua Claude AI usando milhares de contas fraudulentas para treinar os seus próprios modelos.
Chaudhry afirmou que as prioridades divergentes no desenvolvimento da IA entre os Estados Unidos e a China poderão criar espaço para novos acordos de controlo de armamento em sistemas avançados de IA.
“Isto abre um espaço único para um possível acordo sobre o que não devemos construir no futuro, ou seja, linhas vermelhas estabelecidas pelos Estados Unidos e pela China sobre certos tipos de desenvolvimento de IA”, afirmou.
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