Análise do enigma da riqueza do OpenClaw: Todos criam lagostas, como os outros ganham dinheiro?

Autor: Frank, PANews

Nos últimos tempos, o tema mais popular no mundo da tecnologia e do empreendedorismo não é o lançamento de um novo modelo por uma grande empresa, mas sim o fenômeno de criar “lagostas” em massa. Por um lado, a febre de “criar lagostas” impulsionou o crescimento de indústrias relacionadas, com empresas de grandes modelos e fornecedores de servidores na nuvem a lucrarem bastante. Por outro lado, quanto realmente o Openclaw pode trazer de benefício prático aos utilizadores continua a ser um mistério. Apesar de nas redes sociais circularem muitas histórias mitológicas, ao analisar com atenção, a maioria são histórias virtuais criadas apenas para atrair tráfego. Criar lagostas, realmente dá dinheiro? Se sim, quem é que fica com esse dinheiro? A PANews compilou dados da plataforma TrustMRR, casos públicos nas redes sociais, sites oficiais de projetos e relatórios de múltiplas fontes para verificar as informações. Para distinguir entre “receitas reais verificadas” e “mitos auto-relatados na internet”, foram eliminados muitos rumores baseados apenas em declarações unilaterais ou sem provas concretas. Na plataforma de dados de startups TrustMRR, a página de classificação do OpenClaw mostra que há 153 projetos registrados nesse ecossistema, com uma receita total de aproximadamente 358.600 dólares nos últimos 30 dias. Analisando os 30 principais, eles representam 97,3% do total de receitas. Se desmembrarmos esses projetos e suas estratégias de lucro de acordo com a “cadeia de valor da indústria”, encontramos uma verdade dolorosa: os primeiros a lucrar não são aqueles que usam lagostas para criar produtos, mas sim quem ajuda outros a criar lagostas, ensina como criar lagostas, ou promove moedas MEME com truques de marketing. No entanto, essa não é a resposta verdadeira que buscamos. Como exatamente as pessoas que usam Openclaw realmente ganham dinheiro? Para isso, a PANews organizou cinco estratégias de monetização do OpenClaw. Primeira: Venda de “Ferramentas” e Serviços de Intermediação: Lucro rápido com a diferença de percepção Os produtos com maior volume de discussão e receita no OpenClaw geralmente não são aplicações específicas, mas ferramentas de encapsulamento e serviços de hospedagem com um clique. O OpenClaw funciona mais como uma infraestrutura básica do que um produto de consumo pronto para uso. Isso cria uma barreira alta para usuários não técnicos. Quando a complexidade existe, o serviço acaba surgindo. Dos aproximadamente 350 mil dólares de receita nos últimos 30 dias, cerca de 120.100 dólares (34,5%) vêm de projetos de “implantação hospedada” e “hospedagem na nuvem com um clique”. Um exemplo típico é o QuickClaw, que embala capacidades básicas em um aplicativo móvel, com preço de 3,99 dólares por semana ou 49,99 dólares por ano, gerando cerca de 8.782 dólares em 30 dias. Na comunidade chinesa, essa lógica é aplicada de forma mais simples: “lagostas” de aluguel no Xianyu (mercado de segunda mão). Segundo relatos, recentemente, os serviços de “implantação de OpenClaw” no Xianyu e Xiaohongshu tiveram crescimento explosivo. Instalações remotas custam entre 100 a 300 yuans, enquanto visitas presenciais variam de 400 a 1000 yuans. Em determinado período, o volume diário dessas transações aumentou 150% em relação ao trimestre anterior. A essência dessa lógica é “lucrar com a diferença de informação e percepção”. Os usuários estão dispostos a pagar para economizar 30 minutos de esforço, mas esse é um negócio de “janela de oportunidade”. Com a maturidade das ferramentas oficiais de implantação com um clique, os lucros do aluguel de serviços desaparecerão rapidamente. Segunda camada: Embalando a persona de especialista em IA: quando a “história” se torna o produto mais caro Se avançarmos mais um passo, surge outro elemento mais valioso na ecologia do OpenClaw: não é apenas a implantação, mas o treinamento de agentes. Entre os 30 principais exemplos do TrustMRR, projetos relacionados a modelos, pacotes de habilidades e configurações representam 26,4% da receita. Um dos casos comerciais mais confiáveis e completos dessa camada é o FelixCraft. No início de 2026, o criador Nat Eliason iniciou um experimento. Nomeou seu bot OpenClaw de “Felix”, investiu 1000 dólares de capital inicial, e deixou que ele construísse negócios por conta própria. Em uma semana, Felix gerou cerca de 3.500 dólares via Stripe. Além disso, a comunidade de criptomoedas lançou memes e tokens relacionados ao agente, transferindo 60% das taxas de transação diárias, fazendo com que, em uma semana, ele ganhasse tokens de criptomoeda no valor de até 100 mil dólares. Como um dos casos mais analisados, Felix tem várias características: primeiro, Eliason deu ao AI permissões elevadas, permitindo que ele publique no Twitter, compartilhe comentários e interaja na comunidade de forma autônoma. Antes do lançamento, Eliason afirmou ter dedicado muito tempo à construção do framework do agente, incluindo módulos de memória, configurações de segurança e fluxos de trabalho. A lucratividade veio de uma surpresa, Eliason admitiu em uma entrevista de podcast. Na essência, a receita do Felix vem de embalar seu processo de treinamento e resultados como produto. Quanto aos lucros com memes, eles se devem ao impacto e fluxo de tráfego gerados pela história. Vale destacar que o projeto mais rentável na classificação do TrustMRR, o Claw Mart (um mercado de habilidades de agentes), foi criado pelo próprio Felix, acumulando até agora 71.300 dólares. A força do Felix como agente autônomo, capaz de criar projetos e automatizar tarefas, é a maior credencial do produto. O sucesso do Felix revela uma rota avançada de monetização do OpenClaw: dar continuidade à identidade do agente. Quando o OpenClaw é embalado com um nome específico (Felix), um guia vendável, um conjunto de habilidades reutilizáveis e uma narrativa de “autoempreendedorismo AI”, ele se transforma numa marca pessoal de grande potencial viral. Contudo, o principal obstáculo dessa estratégia não é a IA, mas sim a forte capacidade de treinamento do agente e as estratégias de marketing de Eliason. Terceira camada: Mito da eficiência: usar IA para trabalhar e monetizar com “histórias” Entre todas as rotas de lucro, a mais reconhecida é: substituir o trabalho humano com OpenClaw, economizando custos e aumentando lucros. Na área de criação de conteúdo, isso já é uma realidade. O desenvolvedor Oliver Henry nomeou seu agente de “Larry”, responsável pelo seu canal no TikTok. Larry automatiza a geração de imagens, títulos e rascunhos, enquanto Henry dedica apenas 60 segundos por dia para escolher músicas de fundo e clicar em publicar. Henry afirma que, em cinco dias, Larry atingiu mais de 500 mil visualizações, gerando cerca de 588 dólares de receita (principalmente por recomendações de aplicativos pagos na sua produção). Além disso, Larry também criou 4.000 dólares com a emissão de memes tokens. Curiosamente, o tweet de Henry contando essa história já teve 7,1 milhões de visualizações, mostrando que, assim como Felix, a história é mais valiosa que o próprio agente. Fud Sheng, fundador da猎豹移动, usou oito agentes para montar uma equipe chamada “30 mil”, que conseguiu passar de publicações quinzenais a diárias, atingindo um recorde de mais de 1 milhão de leituras em um post, gerando atenção social. Ainda, esse post sobre agentes também é uma narrativa sobre como eles operam. Ou seja, na produção de conteúdo, a qualidade do próprio agente ainda não foi comprovada como capaz de criar sucesso viral, mas os casos de sucesso até agora sempre envolvem histórias de agentes que lucram ou aumentam a eficiência. A maior questão na criação de conteúdo atualmente é: a história de “lagostas” é o maior tema na área de criação de conteúdo. Quarta camada: Personalização profunda na indústria: sair da competição por ferramentas e lucrar com “valor agregado” Se a venda de aluguel de lagostas é uma questão de “barreira de entrada”, avançando um passo, transformar a lagosta em um produto personalizado é outra história. RoofClaw é um exemplo típico. Segundo o TrustMRR, nos últimos 30 dias, a receita foi de cerca de 49.800 dólares, com um total acumulado de 1,8 milhão de dólares. O serviço consiste em “personalizar e entregar um MacBook Air equipado com o sistema Openclaw”, ou seja, não basta pré-instalar uma lagosta, mas embalar a lagosta dentro de um MacBook, com serviços de personalização para ajustá-la às necessidades do cliente. Esse tipo de serviço provavelmente atende à verdadeira demanda futura do mercado de lagostas: os clientes não querem apenas uma lagosta “funcional”, mas uma lagosta totalmente ajustada às suas necessidades específicas. Por trás dessa demanda, está a venda de serviços de alta profundidade para agentes. De forma simples, podemos prever que muitas empresas dependerão de agentes no futuro, mas como esses agentes serão treinados ou ajustados será uma necessidade inevitável. Quinta camada: Lendas de transações na blockchain: a maçã envenenada mais tentadora e o isco de tráfego Nas redes sociais, as histórias de riqueza rápida relacionadas ao OpenClaw são sempre as mais populares. Atualmente, uma das poucas informações verificáveis na blockchain é a conta 0x8dxd na plataforma de previsão Polymarket, que é um bot de alta frequência de trading. Muitos posts na mídia social sugerem que essa conta usa OpenClaw para fazer negociações de alta frequência, mas, segundo a análise da PANews, o controlador real dessa conta nunca publicou nada semelhante. As histórias de “OpenClaw me ajudou a criar um sistema de trading automatizado que gera 10 mil dólares por mês” são na maioria textos promocionais, muitas vezes para promover seus próprios sistemas automatizados. A razão para citar esse caso é um alerta: assim como os resultados anteriores da PANews indicaram, agentes e bots de alta frequência não são a mesma coisa. As pessoas sempre se deixam levar pelo mistério e pela fantasia de ambos. Reflexão final: quem ensina você a ganhar dinheiro é o verdadeiro vencedor que garante lucros constantes Ao analisar todo o ecossistema, percebemos um fenômeno mais profundo do que qualquer caso isolado: compartilhar nas redes sociais “Ganhei tanto com OpenClaw” é, por si só, uma das formas mais sólidas de negócio. Quando uma postagem como “Ganhei 50 mil por mês com OpenClaw” viraliza, ela atrai tráfego. O autor, naturalmente, direciona esse tráfego para grupos pagos, consultores ou links de produtos relacionados. “Exibir renda” é o topo do funil de captação de clientes, e “pensamentos sobre ganhar dinheiro” é a melhor estratégia de marketing. Isso cria um ciclo de autoafirmação perfeito: vender casos de sucesso — atrair tráfego — monetizar o tráfego — compartilhar segredos de lucro como mentor — obter maior alavancagem. Na essência, isso gera uma nova cadeia de negócios: na base, aluguel e infraestrutura; no meio, pacotes de habilidades e automação de tarefas; no topo, soluções de setor e consultorias. Se você entende de negócios, marketing e tem fluxo de tráfego, o OpenClaw pode reduzir seus custos drasticamente e ampliar sua capacidade de produção. Muitos no mercado compartilham como otimizar fluxos de trabalho com OpenClaw, alcançando facilidades diversas, mas isso não é uma fórmula de riqueza. O verdadeiro núcleo dessa história de fluxo de tráfego é o efeito de “rebanho”: ao tentar alcançar o topo da fila, você percebe que lá nada há, e você mesmo é quem fica esperando.