Após sair da Meta, a startup de IA AMI do vencedor do Prémio Turing LeCun recebe investimento de mil milhões

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O vencedor do Prémio Turing, Yann LeCun, fundou uma nova startup de IA chamada AMI quatro meses após deixar a Meta, concluindo uma rodada de financiamento seed de 1,03 mil milhões de dólares, a maior já registada na Europa. Este movimento simboliza a mudança de LeCun, que há muito criticava os grandes modelos de linguagem (LLM), para ações concretas. Ele e a sua equipa irão dedicar-se ao desenvolvimento de um World Model que ultrapasse os LLM, desafiando os atuais limites tecnológicos.

Advanced Machine Intelligence (AMI) recebe investimento de um bilião de dólares

A Advanced Machine Intelligence (AMI) anunciou a conclusão de uma ronda de financiamento em 10 de março de 2026, com uma avaliação pré-money de 3,5 mil milhões de dólares. Apesar de ainda não ter produtos ou receitas, investidores internacionais como Bezos Expeditions, NVIDIA, Samsung e Temasek de Singapura, ofereceram um financiamento muito superior ao objetivo inicial de 500 milhões de euros. A alta avaliação da AMI reflete a preocupação do mercado com os obstáculos atuais dos modelos generativos e a confiança na reputação académica de LeCun. A equipa de liderança inclui o ex-diretor de ciência de investigação da Meta, Michael Rabbat, e Saining Xie, ex-membro do Google DeepMind, formando um grupo de especialistas de peso.

O que está a construir a AMI?

Resumidamente, trata-se de um World Model, um sistema de inteligência artificial que LeCun tem defendido há anos. Para entender melhor, é importante perceber por que razão ele acredita que a IA tem seguido um caminho errado.

LeCun criticou os LLM antes de deixar a Meta, por basearem-se em erros estatísticos

LeCun deixou a Meta porque acredita que os grandes modelos de linguagem são apenas uma ilusão estatística baseada em distribuições de probabilidade. Os LLM aprendem ao prever a próxima palavra numa sequência, o que resulta em textos fluentes, mas falta-lhes compreensão do mundo físico real. LeCun aponta que esta abordagem de previsão palavra por palavra ou pixel por pixel pode levar a “alucinações” e não permite que a IA aprenda por observação e experiência, como humanos ou animais. Ele defende que o desenvolvimento atual tem limitações fundamentais e que, ao depender apenas de textos massivos, será difícil criar uma IA com raciocínio lógico e conhecimento físico avançado.

Núcleo técnico da AMI: arquitetura de previsão por incorporação conjunta como alternativa

O núcleo técnico da AMI é a arquitetura de previsão por incorporação conjunta (Joint-Embedding Predictive Architecture, JEPA), proposta por LeCun em 2022. Diferente dos AI generativos que tentam prever todas as palavras, o JEPA foca em aprender representações abstratas do funcionamento do mundo, ignorando ruídos superficiais imprevisíveis, tentando construir um sistema que compreenda a realidade física, não apenas símbolos linguísticos. A previsão é de que, nos próximos um a dois anos, a AMI inicie parcerias com empresas, com o objetivo de desenvolver, em três a cinco anos, um sistema de inteligência geral aplicável a várias áreas, tornando-se um fornecedor líder de tecnologia inteligente.

LeCun: AMI terá sede na Europa para combater o monopólio de IA dos EUA e China

A AMI terá sede em Paris, na Europa, com escritórios em Nova Iorque e Montreal, demonstrando a intenção de desafiar o domínio da IA dos EUA e da China. LeCun destaca a singularidade de um laboratório de ponta com origem fora dos EUA e da China. No entanto, este ambicioso projeto enfrenta uma forte pressão temporal, pois trata-se de uma pesquisa científica de longo prazo, sem retorno financeiro imediato. Embora os 1,03 mil milhões de dólares forneçam fundos suficientes para investigação inicial, ainda há um longo caminho para que a arquitetura JEPA resolva efetivamente as limitações dos LLM e se torne uma IA comercialmente competitiva.

Este artigo, sobre o vencedor do Prémio Turing, LeCun, e a sua nova startup de IA, AMI, que recebeu um investimento de um bilião de dólares, foi originalmente publicado na ABMedia.

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