Gate News notícias, em 17 de março, a equipe de pesquisa em IA da Apple publicou um artigo na ICLR 2026, apresentando o método de geração 3D LiTo (Marcador de Campo de Luz na Superfície), que pode gerar objetos 3D completos a partir de uma única imagem, mantendo a consistência dos efeitos de luz e sombra, como reflexos especulares e refração de Fresnel, ao trocar de perspectiva. Até então, a maioria dos métodos de reconstrução 3D só conseguia lidar com formas geométricas ou aparência difusa, dificultando a reprodução de detalhes de luz e sombra que mudam com a perspectiva. O LiTo codifica a geometria do objeto e a aparência relacionada à perspectiva em um mesmo espaço latente 3D, e gera resultados usando um modelo de correspondência de fluxo latente sob condição de uma única imagem. Os dados de treinamento consistem em milhares de objetos 3D, cada um renderizado de 150 perspectivas sob 3 condições de iluminação, e o decodificador aprende a reconstruir geometria e aparência completas ao extrair amostras aleatórias. Os experimentos mostram que o LiTo supera métodos existentes como TRELLIS em qualidade visual e fidelidade à imagem de entrada. O artigo foi escrito por Jen-Hao Rick Chang, Xiaoming Zhao (coautor principal), Dorian Chan e Oncel Tuzel, e já está disponível no arXiv.