Anthropic Considera Ofertas de Investidores à medida que a Avaliação do Mercado Secundário Chega a $1 Trilhão

O código da Anthropic Claude cobrou demais um usuário em US$ 200,98 devido a um bug de cobrança, inicialmente negando o reembolso antes de compensar integralmente

De acordo com o monitoramento da Beating, um bug de faturamento no serviço Claude Code da Anthropic fez com que um assinante Max tivesse sido cobrado em excesso em US$ 200,98 por taxas de uso adicionais, apesar de usar apenas 13% do limite mensal. O bug foi acionado quando o histórico de commits de um repositório git de um usuário continha a letra maiúscula

DeepSeek Introduz o método de Primitivos Visuais para aprimorar o raciocínio multimodal em 30 de abril

De acordo com o relatório técnico da DeepSeek, em 30 de abril, a empresa apresentou o Visual Primitives, um método que incorpora unidades visuais básicas como pontos e caixas delimitadoras em cadeias de raciocínio para resolver o problema da Lacuna de Referência em tarefas multimodais. O método reduz o consumo de tokens de imagem

A NVIDIA lança os pesos do modelo flagship Cosmos-Reason2-32B e expande a janela de contexto para 256K tokens

Segundo Beating, a NVIDIA lançou os pesos do Cosmos-Reason2-32B, a versão principal da sua visão de raciocínio em IA física para linguagem visual (VLM, na sigla em inglês) — projetada para ajudar robôs e sistemas de condução autônoma a entenderem princípios espaciais, temporais e físicos. O modelo de 32 bilhões de parâmetros,

OpenAI revela por que o Codex não pode falar sobre “goblins”: a recompensa por personalidade “nerd” saiu do controle

A OpenAI, no blog oficial, explicou que o Codex não deve falar sobre goblins e outras criaturas, devido a uma preferência por sinais de recompensa em treinamento de personalidade de “nerds”, que usava metáforas com criaturas, causando contaminação entre personalidades e desorientação no RLHF. O episódio veio à tona depois que Barron Roth revelou uma instrução do sistema, e a OpenAI adotou duas estratégias: codificação rígida no curto prazo e eliminação de sinais de recompensa no longo prazo. O caso alerta sobre a fragilidade do design de recompensas, e que auditorias pós-treinamento precisam ser mais detalhadas.

A Alibaba abre código do módulo de interpretabilidade Qwen-Scope do Qwen, cobrindo 7 modelos, em 30 de abril

De acordo com a PANews, em 30 de abril, a Qwen, da Alibaba, anunciou a disponibilização em open source do Qwen-Scope, um módulo de interpretabilidade treinado nos modelos das séries Qwen3 e Qwen3.5. O lançamento inclui 7 modelos de linguagem de grande porte em variantes densas e mixture-of-experts, com 14 conjuntos de sparse autoencoder