Resultados da pesquisa por "API"
Hoje
14:42

DeepSeek V4 é lançado com janela de contexto de 1M; chips Huawei Ascend e Cambricon alcançam compatibilidade total

Mensagem do Gate News, 24 de abril — DeepSeek V4-Pro e DeepSeek V4-Flash foram oficialmente lançados e tiveram seu código aberto em 24 de abril, com o comprimento de processamento de contexto sendo expandido significativamente de 128K para 1M, representando um aumento de capacidade de quase 10 vezes. A Huawei Computing anunciou que seus produtos de supernó Ascend
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08:04

Slow Mist alerta sobre o MioLab, plataforma de malware-as-a-service que mira ativos cripto e carteiras de hardware no macOS

Mensagem do Gate News, 24 de abril — O chefe de informações de segurança da Slow Mist, 23pds, revelou no X que o MioLab é uma plataforma altamente comercializada de malware-as-a-service para macOS (MaaS), ativamente promovida em fóruns clandestinos russos, oferecendo controle de C2, integração de API e recursos de ataque personalizados
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23:53

A Anthropic Identifica Três Mudanças na Camada de Produto Por Trás da Queda de Qualidade do Claude Code, e Não um Problema de Modelo

Mensagem do Gate News, 23 de abril — A equipe de engenharia da Anthropic confirmou que a degradação da qualidade do Claude Code relatada pelos usuários no último mês se deveu a três mudanças independentes na camada de produto, e não a problemas de API ou do modelo subjacente. Os três problemas foram corrigidos em 7 de abril, 10 de abril e A
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20:42

Brecha de Segurança da Vercel se Expande para Centenas de Usuários; Desenvolvedores de IA em Maior Risco

Mensagem do Gate News, 23 de abril — A Vercel revelou em 19 de abril que seu incidente de segurança, inicialmente descrito como afetando um "subconjunto limitado de clientes", se expandiu para uma comunidade de desenvolvedores muito mais ampla, especialmente aqueles que estão construindo fluxos de trabalho de agentes de IA. O ataque pode afetar centenas de usuários
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04:54

A Perplexity revela método de pós-treinamento de agente de busca na web; modelo baseado em Qwen3.5 supera GPT-5.4 em acurácia e custo

A Perplexity usa SFT seguida de RL com modelos Qwen3.5, aproveitando um conjunto de dados de QA multi-hop e verificações por rubrica para aumentar a precisão e a eficiência da busca, alcançando desempenho FRAMES de nível superior. Resumo: O fluxo de trabalho de pós-treinamento da Perplexity para agentes de busca na web combina fine-tuning supervisionado (SFT) para impor aderência a instruções e consistência de linguagem com aprendizado por reforço online (RL) via o algoritmo GRPO. A etapa de RL usa um conjunto de dados proprietários de QA verificável multi-hop e dados conversacionais baseados em rubricas para evitar deriva do SFT, com agregação filtrada por recompensa e penalidades de eficiência dentro do grupo. A avaliação mostra que o Qwen3.5-397B-SFT-RL alcança o melhor desempenho em FRAMES, com 57,3% de acurácia com uma única chamada de ferramenta e 73,9% com quatro chamadas a US$ 0,02 por consulta, superando GPT-5.4 e Claude Sonnet 4.6 nessas métricas. A precificação é baseada em API e exclui caching.
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