A ferramenta de programação IA Claude Code da Anthropic adicionou nova funcionalidade de tarefas agendadas na nuvem, permitindo que os utilizadores especifiquem repositórios de código e planos de execução, com Claude a executar automaticamente as tarefas. Pode ser criada através da Web ou comandos de sessão, suportando funcionalidades como revisão automática de PR, atualização de dependências e re-execução de tarefas CI.

O CEO da OpenAI, Fidji Simo, respondeu às dúvidas externas, enfatizando a necessidade de se concentrar no desenvolvimento quando os novos investimentos surtem efeito. O analista Gupta apontou que a OpenAI tem tido menos actualizações, reflectindo diferenças culturais, e acredita que é necessário avançar rapidamente com a estratégia para evitar a perda de utilizadores.

A equipa Claude Code da Anthropic partilhou experiências de utilização interna do Skills, sintetizando-as em nove categorias principais, abrangendo referências de bibliotecas e APIs, validação de produtos, aquisição e análise de dados, entre outras. A equipa enfatiza a importância e a prática do Skills, incluindo estrutura completa, registos de armadilhas comuns e memória entre sessões, utilizando análise de dados para avaliar a eficácia.

Plataforma de Operações com IA Deeptrace anunciou no dia 17 de março a conclusão de uma rodada de financiamento pré-seed de 5 milhões de dólares, incubada pela Y Combinator. O seu produto principal, AI SRE Agent, consegue localizar rapidamente a causa raiz das falhas e gerar automaticamente planos de remediação. Os clientes existentes incluem Opendoor e Mintlify.

A Tencent Lightweight Cloud tornou-se recentemente patrocinadora do OpenClaw, após a Baidu. A equipa de IA da Tencent respondeu que utilizará o SkillHub como plataforma de competências localizada baseada no OpenClaw, com o objetivo de melhorar a experiência dos utilizadores chineses, e afirmou que a sua equipa é uma contribuidora ativa de código.

A equipa de investigação avaliou pela primeira vez de forma quantitativa o impacto do AGENTS.md na eficiência do Agente de programação AI, descobrindo que a sua utilização pode reduzir significativamente o tempo de execução e o número de tokens de saída, recomendando-o como prática padrão de desenvolvimento. A pesquisa foi limitada a um único Agente e a um pequeno volume de PR.