a16z sócio Noah Levine esclarece dados de pagamento de agentes de IA, indicando que os pagamentos reais são de aproximadamente 1,6 milhões de dólares, refletindo que a infraestrutura de medição ainda está em estágio inicial. Atualmente, as atividades de pagamento de IA concentram-se em ferramentas para desenvolvedores, embora o volume de transações seja pequeno, a escala da infraestrutura é enorme e o potencial futuro merece atenção.

a16z sócio Andrew Chen afirmou que a tecnologia de geração de código AI substituirá as folhas de cálculo devido à sua falta de características de engenharia de software. Ele prevê que essa tecnologia reduzirá significativamente os custos, facilitando o desenvolvimento e levando cerca de 1 bilhão de utilizadores de folhas de cálculo a migrar para aplicações de software verdadeiras, inaugurando uma nova era para os trabalhadores do conhecimento.

9 de março, Zhu Xiaohu da GSR Ventures, durante um evento em Shenzhen, afirmou que, no primeiro mês após o lançamento do OpenClaw, foram adicionados mais de 300.000 Skills, prevendo-se que isso influencie a pré-instalação de AI em PCs. Zhu sugeriu que as startups se concentrem em cenários verticais para construir uma vantagem competitiva e acredita que, no futuro, os sites terão uma preferência maior por design de máquinas e AI.

DWF Labs de Andrei Grachev afirmou que a equipa tem vindo a aumentar continuamente a sua posição em Bitcoin, altcoins e BNB nos últimos 30 dias, indicando que a atividade do mercado está prestes a regressar. Esta declaração gerou discussões na comunidade de criptomoedas, que acredita que os fundos institucionais podem estar a acumular ativos a preços baixos, esperando uma recuperação da liquidez no futuro.

O fundador da Dragonfly Capital, Feng Bo, esclareceu no X a sua relação com o sócio Haseeb Qureshi, destacando que Qureshi é um parceiro excecional e esperando continuar a colaborar no futuro. Esta declaração foi feita em resposta à discussão com o ex-cofundador Alexander Pack.

O sócio da firma de capital de risco em criptomoedas Dragonfly, Haseeb, afirmou que, embora a indústria de criptomoedas dependa de contratos inteligentes, os investidores ainda optam por contratos legais, demonstrando uma falta de confiança nos contratos inteligentes. Ele acredita que o design dos sistemas de criptografia não é amigável para os seres humanos e que, no futuro, agentes de IA podem dominar as transações criptográficas, aumentando a adaptabilidade do sistema.

Odaily Planet Daily informa que Haseeb, sócio-gerente da Dragonfly, afirmou na plataforma X que atualmente há uma tendência interessante: em comparação com o ano passado, as equipes de listagem de tokens em CEX estão oferecendo condições melhores para a emissão de tokens. Durante o mercado em baixa, o número de tokens lançados foi menor, mas as equipes de listagem continuam precisando de novas emissões de tokens para manter o interesse dos usuários. A oferta e a demanda determinam tudo.

ChainCatcher mensagem, o antigo Diretor de Estratégia e Dados da Visa, Noah Levine, anunciou que se juntou à a16z crypto, assumindo o cargo de parceiro de investimento. Ele irá focar em investimentos nos setores de criptomoedas, fintech, pagamentos e finanças on-chain. Levine trabalhou anteriormente na Visa por dois anos, sendo responsável pela estratégia de stablecoins e pelo trabalho com dados on-chain, além de ter formação de estudante de Stanford University, turma de 2024.

O parceiro da Dragonfly, Haseeb, afirmou que, embora o sentimento do mercado esteja atualmente negativo, não se pode comparar com o colapso da FTX. O evento da FTX foi uma falha sistémica, enquanto neste momento os fundamentos estão bons, o setor está a recuperar, o ambiente regulatório está a melhorar, a adoção por parte das instituições continua, e o mercado irá aquecer novamente no futuro.

O sócio geral da venture capital Andressen Horowitz (a16z), Anish Acharya, afirmou no episódio mais recente do podcast “20VC” que a ideia de que “todo software pode ser construído com o Vibe Code” (codificação assistida por inteligência artificial) é “completamente incorreta”. Ele destacou que as empresas não devem aplicar ferramentas de programação de IA indiscriminadamente a todos os módulos de negócio, pois isso não só limita as economias, mas também pode ampliar os riscos do sistema. Acharya explicou que o custo de software geralmente representa apenas entre 8% e 12% do custo total de uma empresa. Mesmo utilizando codificação assistida por IA de forma abrangente, a economia máxima seria de cerca de 10% nos gastos com software, tendo um impacto muito limitado na estrutura de custos geral. Se essas ferramentas forem usadas em módulos de negócio críticos, como ERP, sistemas de folha de pagamento ou CRM, podem, na verdade, gerar custos ocultos mais elevados devido a questões de segurança, estabilidade e conformidade.