Novidades no Amazon Bedrock: Mais de 100 Modelos, Inferência mais inteligente e Integração de Dados Empresariais

A Amazon Web Services está a fazer movimentos significativos para democratizar a adoção de IA generativa. Na sua conferência anual re:Invent, a AWS anunciou uma grande atualização do Amazon Bedrock—a sua plataforma de modelos de base geridos—introduzindo mais de 100 novos modelos acessíveis, otimizações avançadas de inferência e capacidades poderosas de processamento de dados, concebidas para ajudar as empresas a acelerar a implementação de IA.

A Explosão de Modelos: Acesso a Mais de 100 Modelos de Base

A variedade de modelos disponíveis está a expandir-se dramaticamente. Para além dos modelos de base Amazon Nova da própria AWS, o ecossistema agora inclui contribuições de laboratórios de IA líderes. O modelo Ray 2 da Luma AI traz capacidades de geração de vídeo para ambientes de produção, permitindo aos utilizadores criar conteúdos de vídeo de alta qualidade a partir de texto e imagens, com física realista e comportamento consistente de personagens. Isto abre possibilidades para equipas de marketing, arquitetos e designers que procuram prototipar conceitos visuais rapidamente.

As equipas focadas em código têm agora acesso aos modelos malibu e point do poolside através do Amazon Bedrock, ferramentas especificamente desenhadas para tarefas de engenharia de software, como geração de código, testes e documentação. Estes modelos podem ser ajustados em bases de código empresariais, permitindo às empresas construir assistentes de IA adaptados às suas práticas e padrões de desenvolvimento específicos.

O Stable Diffusion 3.5 Large da Stability AI junta-se à plataforma para fluxos de trabalho de geração de imagens. O modelo suporta diversos estilos artísticos e acelera a criação de arte conceptual para indústrias desde jogos até retalho.

Para além destas adições de topo, o Amazon Bedrock Marketplace agora catalogua mais de 100 modelos—incluindo opções especializadas para finanças (Writer’s Palmyra-Fin), tradução (Upstage’s Solar Pro), e investigação biológica (EvolutionaryScale’s ESM3). Os clientes selecionam o modelo que corresponde ao seu caso de uso, configuram a infraestrutura através da AWS e implementam através de APIs unificadas com governança e segurança integradas.

Inferência Mais Inteligente: Cache de Prompt e Roteamento Dinâmico

À medida que os modelos passam a produção, os custos de inferência e a latência tornam-se restrições críticas. Duas capacidades abordam isto diretamente.

Cache de Prompt permite que conteúdos reutilizados frequentemente sejam armazenados em cache de forma segura, reduzindo a carga de processamento. Resultados iniciais mostram melhorias significativas: o Assistente de IA Acrobat da Adobe experimentou uma redução de 72% no tempo de resposta ao fazer cache de prompts no Amazon Bedrock. As reduções de custos podem atingir 90% para modelos suportados, enquanto a latência diminui até 85%.

Roteamento Inteligente de Prompt lida com a complexidade das solicitações de forma dinâmica. O sistema analisa os prompts recebidos usando técnicas avançadas de correspondência e encaminha cada um para o modelo mais adequado dentro de uma família. Perguntas simples vão para modelos menores e mais baratos; questões complexas são encaminhadas para modelos maiores. O resultado: até 30% de redução de custos, mantendo a qualidade da resposta. A Argo Labs, uma empresa de IA de voz, usa esta abordagem para lidar com perguntas de clientes de restaurantes—encaminhando perguntas simples de sim ou não para modelos leves, reservando o processamento para questões mais detalhadas sobre menus e disponibilidade.

Aproveitamento de Dados: Consultas Estruturadas e Grafos de Conhecimento

As Bases de Conhecimento do Amazon Bedrock agora suportam recuperação de dados estruturados diretamente. Em vez de converter bases de dados empresariais em texto não estruturado, os clientes podem consultar dados estruturados usando linguagem natural, com o sistema a traduzir as consultas em SQL executado contra armazéns de dados e lagos de dados. A Octus, uma plataforma de inteligência de crédito, planeia usar isto para permitir aos utilizadores finais explorar dados de crédito estruturados de forma conversacional, transformando meses de trabalho de integração em dias de configuração.

As capacidades de grafo de conhecimento (GraphRAG) permitem às empresas modelar relações dentro dos seus dados automaticamente. A BMW Group planeia implementar isto para o seu assistente de dados interno (MAIA), usando bases de dados de grafos para manter relações contextuais entre ativos de dados e melhorar continuamente a relevância das respostas com base nos padrões de uso reais.

Pipeline de Dados Automatizado: De Não Estruturado a Estruturado

Um novo serviço de Automação de Dados do Amazon Bedrock transforma documentos, imagens, áudio e vídeo em formatos estruturados—automaticamente. Bancos que processam documentos de empréstimo, companhias de seguros que analisam reclamações, e equipas de ativos digitais que gerem repositórios de conteúdo podem agora extrair, normalizar e estruturar dados em grande escala sem esforço manual.

A automação inclui pontuações de confiança integradas e fundamenta os outputs no material fonte para reduzir riscos de alucinação. A Symbeo usa isto para automação de contas a pagar—extraindo dados de reclamações de seguros e contas médicas de forma mais rápida. A Tenovos usa para pesquisa semântica, reportando aumentos de mais de 50% na reutilização de conteúdo.

Impulso na Adoção

A base instalada reflete o sucesso da estratégia. O Amazon Bedrock serve agora dezenas de milhares de clientes—crescendo 4,7x ano após ano. A Adobe, BMW Group, Zendesk, Argo Labs, e outros já estão a adotar estas novas capacidades, indicando confiança na maturidade e direção da plataforma.

Disponibilidade e Lançamento

O Amazon Bedrock Marketplace está disponível imediatamente. Cache de prompts, Roteamento Inteligente de Prompt, melhorias nas Bases de Conhecimento (dados estruturados e GraphRAG), e Automação de Dados estão em pré-visualização. Modelos da Luma AI, poolside, e Stability AI chegarão em breve.

As novidades do Bedrock refletem a estratégia mais ampla da AWS: reduzir obstáculos para as empresas construírem aplicações de IA, automatizando a gestão de infraestrutura, seleção de modelos e otimização de custos. Para as equipas de desenvolvimento, isto traduz-se em prototipagem mais rápida, custos de experimentação mais baixos, e uma transição mais fácil de prova de conceito para implementação em produção.