A Mira Network está a explorar uma direção interessante — usar uma abordagem descentralizada para resolver o problema da confiança na IA. Especialmente em áreas como finanças e saúde, onde a precisão é extremamente importante, os modelos de IA centralizados tradicionais são demasiado suscetíveis a riscos de ponto único.

A abordagem da Mira é diferente. Eles construíram uma camada de confiança descentralizada, cujo núcleo é dividir a saída da IA em múltiplas declarações independentes, que são então verificadas e confirmadas por múltiplos nós de IA independentes. Os benefícios desta abordagem são evidentes — um erro em um único modelo não fará o sistema colapsar, mas sim, a confiabilidade da saída é garantida através de consenso distribuído. Em cenários como decisões financeiras e diagnósticos médicos, este mecanismo de múltiplas validações pode aumentar significativamente o nível de segurança.