Deep潮 TechFlow notícias, 10 de março, de acordo com a Techcrunch, no teste mais recente do projeto BrainWhisperer da Tether, a taxa de precisão na conversão de sinais cerebrais em texto atingiu 98,3%, posicionando-se em quarto lugar entre as 466 equipes participantes da competição Brain-to-Text '25 Kaggle com um WER de 1,78%. O sistema é baseado no modelo OpenAI Whisper, combinado com a técnica de ajuste fino LoRA, e utiliza uma pipeline de múltiplos modelos para decodificar sinais elétricos do córtex cerebral em texto. A Tether também está avançando na pesquisa de um framework de decodificação de sinais entre indivíduos e no desenvolvimento de dispositivos BCI não invasivos, tendo lançado o sistema operacional cerebral Brain OS de código aberto, baseado na plataforma QVAC.