Tether旗下 BrainWhisperer decodificação de sinais cerebrais com precisão de 98,3%, classificação em quarto lugar na competição Kaggle

Gate News notícias, em 10 de março, o projeto BrainWhisperer da Tether alcançou uma precisão de 98,3% na conversão de sinais cerebrais em texto na sua última fase de testes. Na competição Brain-to-Text '25 Kaggle, obteve uma taxa de erro de palavra (WER) de 1,78%, classificando-se em quarto lugar entre 466 equipes participantes. O sistema utiliza uma arquitetura baseada no modelo OpenAI Whisper, combinada com a técnica de ajuste fino LoRA, e integra múltiplos modelos para decodificar sinais elétricos do córtex cerebral em texto. Além disso, a Tether está a desenvolver simultaneamente um quadro de decodificação de sinais entre diferentes indivíduos e dispositivos de interface cérebro-computador (BCI) não invasivos, tendo já lançado o Brain OS, um sistema operativo cerebral de código aberto, na plataforma QVAC.