A Mira Network já está a processar milhões de consultas de IA

Não comecei a contemplar a inteligência validada desde que alguém afirmou que a Mira estava a calcular milhões de pedidos de IA. Inicialmente, isso parecia uma medida de crescimento qualquer. Todas as plataformas de IA gostam de discutir os números de uso. Mas quanto mais refletia sobre isso, mais interessante se tornava a implicação. Pois, uma vez que uma rede já está a processar milhões de consultas de IA, algo mais profundo está a acontecer. Isso implica que as pessoas já não estão a fazer experimentos com IA. A sua dependência dela está a começar. E é aí que a fiabilidade ganha ainda mais importância. As tendências atuais dos sistemas de IA concentram-se no uso de um modelo como resposta a perguntas. O modelo produz uma resposta e o utilizador tem a liberdade de confiar nela. Isso é aceitável quando usado de forma casual, mas quando a IA está envolvida na tomada de decisões reais, ela facilmente colapsa. Finanças. Saúde. Investigação. Infraestruturas. Nesses contextos, não é bom estar provavelmente correto. É aqui que a arquitetura da Mira é interessante. A rede não depende do resultado de um único modelo, mas divide as respostas em pequenas afirmações e as transmite a vários nós verificadores independentes. Os nós executam modelos de forma independente e avaliam essas afirmações. A rede então recolhe os resultados e chega a uma conclusão sobre a verdadeira fiabilidade. A forma como se enquadra importa. A Mira não trata as respostas de IA como a resposta a uma pergunta, mas como sugestões que devem ser comprovadas. Um modelo sugere uma resposta. Outros modelos verificam-na. Isto porque o consenso decide o que deve sobreviver. Simplesmente melhor precisão, isso é tudo o que parece. No entanto, quando a rede já está a processar milhões de consultas, ocorre outra coisa: uma nova camada de inteligência. Como o ponto de verificação está incorporado no sistema, a IA deixa de atuar como uma caixa preta. Qualquer resposta pode ter um rasto de verificação. Cada afirmação pode ser auditada. A rastreabilidade é feita em cada resposta. Começa-se com uma questão, como quantos sistemas concordaram que era correta, em vez de qual modelo deu essa resposta. É um modelo de confiança bastante diferente. Estamos a viver na era das pontuações de confiança dos modelos hoje. A fiabilidade num sistema confirmado é através do consenso da rede. E assim que se começa a pensar nisso dessa forma, a magnitude das consultas começa a contar. Milhões de perguntas traduzem-se em milhões de afirmações verificadas. Milhões de eventos de verificação. Milhões de oportunidades para a rede esclarecer o que uma inteligência sólida realmente deve ter. Isso, a longo prazo, produz algo interessante. Não apenas IA mais inteligente. IA verificada. Essa foi a que me fez parar. Pois, uma vez que as redes de verificação são escaladas, começam a assemelhar-se a outras infraestruturas de criptomoedas. As blockchains autenticam transações monetárias. A Mira verifica informações. Ambas baseiam-se nos participantes distribuídos, mecanismos de consenso e incentivos económicos para preservar a confiança. Não resolve necessariamente o problema da fiabilidade da IA. A verificação acrescenta latência. Existem afirmações difíceis de julgar automaticamente. E é difícil organizar grandes redes de validadores. No entanto, o que me impressiona é a direção. A maior parte das discussões relacionadas com IA gira em torno de inteligência. A Mira foca-se na certeza. E, na eventualidade de a IA continuar a expandir-se para sistemas autónomos, essa distinção ganhará cada vez mais importância. Pois, a questão real não será o número de perguntas que a IA responderá. Será o número de respostas em que realmente podemos confiar. $MIRA @mira_network #Mira