Por trás das capturas de ecrã de lucros, na verdade está a divisão de trabalho entre IA e humanos

Recentemente na comunidade Gate.io, é comum ver pessoas a partilharem capturas de ecrã de lucros da IA. Algumas pessoas aproveitam um ressalto, outras conseguem evitar quedas com sucesso, e parece que a IA realmente se tornou uma "máquina de ganhar dinheiro".
Mas se observar com atenção, descobrirá um padrão: as pessoas que realmente obtêm lucros estáveis não dependem completamente da IA.
O seu modo de operação é geralmente assim: a IA é responsável pela análise, os humanos pela tomada de decisão.
Por exemplo, ao estudar Bitcoin ou Ethereum, a IA pode resumir rapidamente os dados do mercado: fluxos de fundos na cadeia, entradas em bolsas, indicadores de sentimento, etc.
Se as pessoas organizassem estas informações manualmente, poderia levar meia dia. Mas a IA consegue gerar em segundos.
Assim, os traders podem dedicar mais energia à estratégia, em vez de à recolha de dados.
Eu próprio testei uma abordagem interessante: deixar a IA fornecer três cenários de mercado — subida, consolidação, queda.
Depois, com base no cenário com a probabilidade mais elevada, formular um plano. Se a tendência do mercado coincide com o julgamento da IA, executar; se não coincide, fazer stop-loss atempadamente.
A maior vantagem deste método é: reduzir a negociação emocional.
Porque a IA não sente FOMO, nem entra em pânico.
Portanto, as pessoas que partilham capturas de ecrã de lucros, na verdade não estão a alardear o quanto a IA é poderosa, mas a demonstrar um novo modelo de negociação: humanos responsáveis pela tomada de decisão, IA responsável pelo processamento de informações.
O futuro do mundo do trading, talvez não seja "humano vs mercado", mas sim "humano + IA vs mercado".#Gate广场AI测评官