HONG KONG, 17 de março (Reuters Breakingviews) - Como ganhar dinheiro com inteligência artificial? A questão tem atormentado tanto os gigantes tecnológicos dos EUA quanto os da China, de OpenAI a Alibaba (9988.HK). ​Mas há sinais de que o gigante do comércio eletrónico de 325 mil milhões de dólares e seus congéneres na República Popular têm uma pista de resposta.

Na segunda-feira, a Alibaba anunciou que está a separar os seus negócios de IA do seu braço de computação em nuvem. Isso implica que deixará de focar na oferta de uma pilha tecnológica completa, desde infraestrutura de nuvem até modelos fundamentais, aplicações e software, para empresas. Melhor assim. Essa estratégia tem decepcionado parcialmente devido à relutância das empresas chinesas em gastar pesadamente em serviços de TI. As vendas da divisão de nuvem devem atingir 156 mil milhões de yuan, ou 23 mil milhões de dólares, no exercício fiscal até março de 2026, segundo a Visible Alpha, um aumento impressionante de 32%, mas ainda abaixo da receita anualizada estimada da OpenAI em fevereiro.

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O recém-formado Alibaba Token Hub Business Group estará melhor posicionado para aproveitar a recente febre do país por assistentes digitais capazes de gerir emails, calendários e outras tarefas. A popularidade viral do OpenClaw, um agente de código aberto que qualquer pessoa pode instalar nos seus dispositivos e conceder amplo acesso, levou a Alibaba, Tencent (0700.HK) e outros rivais a lançarem suas próprias versões para consumidores e empresas.

Assistentes digitais são alimentados por modelos de IA que consomem tokens. Ao contrário dos chatbots, OpenClaw e similares tomam decisões e executam tarefas continuamente, 24/7; um agente OpenClaw consome dezenas a centenas de vezes mais tokens por dia do que uma sessão de chat, estima Poe Zhao, analista de tecnologia na China e fundador da Hello China Tech. Os utilizadores podem decidir quais modelos usar para os seus agentes.

Isso mudou a economia da IA para consumidores, que até agora dependia principalmente de assinaturas para chatbots – uma estratégia que nunca decolou na China, onde as pessoas estão acostumadas a apps gratuitos ou de baixo custo. Os agentes podem alterar essa situação. A Upstart MiniMax (0100.HK), por exemplo, cujos modelos de baixo custo atraíram muitos utilizadores do OpenClaw, afirmou que a sua receita recorrente anual de fevereiro ultrapassou os 150 milhões de dólares, quase o dobro das vendas de 2025, e que o consumo diário médio de tokens do seu modelo principal cresceu, seis vezes mais do que em dezembro. Isso indica que consumidores e empresas estão pelo menos dispostos a pagar por tokens.

O próximo passo para a Alibaba – que possui seus próprios assistentes digitais e modelos – e para seus pares é reduzir o custo dos tokens para impulsionar e sustentar a adoção em massa. Aqui, a China já tem vantagem sobre os EUA, com preços de eletricidade mais baixos, chips domésticos mais baratos e algoritmos otimizados. Os desafios de monetizar a IA continuam assustadores, mas a Alibaba está a dar um pequeno passo para estabelecer um modelo de negócio.

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Notícias de contexto

• A Alibaba anunciou em 16 de março a criação do Alibaba Token Hub Business Group, liderado pelo CEO Eddie Wu. A nova unidade inclui as divisões de IA empresarial e de consumo da Alibaba, e sua missão é “criar tokens, entregar tokens e aplicar tokens”.
• Em 17 de março, a empresa também lançou uma plataforma de IA para negócios. Chamada Wukong, ela pode coordenar múltiplos agentes de IA para lidar com tarefas empresariais complexas, incluindo edição de documentos, atualizações de planilhas, transcrição de reuniões e pesquisa, tudo numa única interface.
• As ações da Alibaba em Hong Kong subiram 2,5%, para HK$137,50, na negociação matinal de 17 de março.

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Edição por Una Galani; Produção por Ujjaini Dutta

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Robyn Mak

Thomson Reuters

Robyn Mak entrou na Reuters Breakingviews em 2013. Anteriormente, foi Investigadora Associada nos Programas de Política Global na Asia Society em Nova York. Também trabalhou na Carnegie Endowment for International Peace em Washington DC e estagiou em várias consultoras, incluindo o Albright Stonebridge Group. Possui mestrado em economia internacional e relações internacionais pela Johns Hopkins School of Advanced International Studies e é graduada magna cum laude pela New York University.

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