Acabei de perceber algo que tem me incomodado na narrativa de IA que todo mundo insiste em empurrar. A lacuna entre o que os executivos de alto escalão afirmam e o que realmente acontece no chão de fábrica está ficando impossível de ignorar.

Então, aqui vai. Enquanto investidores de risco como Marc Andreessen continuam tweetando que os temores de deslocamento de empregos por IA são exagerados, os dados reais de emprego contam uma história diferente. Março teve 178.000 novos empregos criados nos EUA, o que parece bom até você analisar onde esses empregos realmente foram. Saúde conquistou 76.000, construção civil 26.000, transporte 21.000. Sabe onde a tecnologia acabou? Design de sistemas de computador perdeu 13.000 empregos. Esse é o impacto da IA no emprego, acontecendo em tempo real.

O Goldman Sachs até colocou um número nisso: a IA vem cortando 16.000 empregos por mês no último ano. E está atingindo mais duramente os cargos de entrada. Contratações de recém-formados caíram 50% em relação aos níveis pré-pandemia. A porta que costumava se abrir de par em par para novos talentos? Quase não se abre mais.

Mas aqui é que fica interessante. Os executivos ainda estão, em sua maioria, extremamente otimistas com a IA. Segundo a Harvard Business Review, 80% dos líderes dizem que usam IA semanalmente, e 74% afirmam ter retornos positivos. Enquanto isso, 43% dos trabalhadores dizem que seus empregos estão, na verdade, mais frustrantes desde que a IA foi implementada.

Por que essa desconexão? Uma razão: para cada 10 horas de eficiência que a IA supostamente gera, quase quatro horas são perdidas corrigindo seus erros. O Workday descobriu que apenas 14% das pessoas realmente alcançam resultados positivos líquidos com o uso de IA. O restante lida com o que os pesquisadores chamam de “sujeira de IA”—conteúdo polido, mas sem substância, que transfere trabalho cognitivo para colegas. 41% dos trabalhadores já se depararam com isso, gastando duas horas por incidente em retrabalho.

A verdadeira percepção, porém, da Harvard Business Review: líderes seniores usam IA para estratégias de alto nível onde ela realmente funciona bem. Eles veem os resultados positivos. Mas para operações diárias bagunçadas, fluxos de trabalho complexos, equipes com habilidades técnicas variadas ou tarefas que precisam estar sempre corretas, não apenas rápidas? A IA desmorona. Quando falha, geralmente só os trabalhadores que lidam com operações precisam consertar.

Então, você tem esse impacto da IA no emprego que está remodelando o mercado de trabalho enquanto os executivos celebram ganhos de produtividade que, na prática, não estão chegando até eles. A própria OpenAI reconheceu essa desconexão e lançou propostas de políticas para enfrentá-la, alertando que, sem políticas que acompanhem o ritmo, poderemos ver danos duradouros nos resultados dos trabalhadores. Bem diferente do otimismo que se ouve nas redes sociais.

A desconexão entre a promessa e a realidade vale a pena ser observada. Não se trata apenas de números de empregos—é sobre como a tecnologia está realmente remodelando o trabalho de maneiras que os números ainda não conseguem captar completamente.