a16z 2026 Profecias de Criptomoedas: Agentes de IA, Pagamentos Invisíveis e Blockchain de Privacidade irão Remodelar o Mundo Digital

Top venture capital firm a16z lançou recentemente sua previsão anual de tendências em criptomoedas, delineando para 2026 um cenário de disrupção impulsionado por três narrativas centrais: agentes de IA se tornarão novos participantes econômicos com identidades criptográficas, impulsionando o nascimento do padrão “Conheça seu Agente” (KYA); comportamentos de pagamento serão “invisíveis”, assim como o tráfego na internet, integrando-se profundamente na infraestrutura da rede; e a privacidade superará desempenho e throughput, tornando-se a barreira mais poderosa e a estratégia decisiva no blockchain. Essas previsões não representam evoluções tecnológicas isoladas, mas apontam para uma reconstrução estrutural do nível financeiro da internet, indicando que a tecnologia de criptografia sairá da inovação marginal para se tornar o núcleo que sustenta atividades econômicas globais.

De “fantasmas” a cidadãos econômicos: a revolução da identidade criptográfica de agentes de IA

Imagine que, nos serviços financeiros digitais atuais, a quantidade de agentes de IA trabalhando por você pode ser quase cem vezes maior que seus colegas humanos. No entanto, esses “empregados digitais” incansáveis, dentro do quadro econômico e legal vigente, são uma espécie de “fantasmas”: sem identidade, sem conta bancária, incapazes de assumir responsabilidade por suas ações. a16z prevê que essa contradição fundamental será superada até 2026, com a criação de uma camada de identidade nativa de criptografia chamada “Conheça seu Agente” (KYA, Know Your Agent).

O significado do KYA vai além de dar um código aos máquinas. Trata-se de uma estrutura que liga entidades de software autônomas às suas proprietárias humanas, com limites de comportamento predefinidos e responsabilidades legais, tudo por meio de criptografia. Com esse sistema, os agentes de IA passarão de caixas pretas que executam comandos vagos para entidades de mercado reconhecíveis, auditáveis e programáveis. Assim, poderão realizar pagamentos, transações e liquidações em tempo real — como comprar recursos computacionais (GPU), pagar por chamadas de API ou executar estratégias complexas de DeFi. Isso não só aumenta a eficiência, mas também inaugura um paradigma econômico híbrido, impulsionado por inteligência humana e artificial.

Essa tendência está alinhada com o pensamento recente de Vitalik Buterin, cofundador do Ethereum, que defende que o desenvolvimento de IA deve focar em “potencializar humanos”, ao invés de buscar sistemas totalmente autônomos a longo prazo. A estrutura KYA proposta pela a16z é uma peça-chave para essa abordagem de “potencializar” ao invés de “substituir”. Ela garante que, ao adquirirem capacidades econômicas, os agentes de IA permaneçam sob supervisão e controle humanos, transformando uma potencial fonte de caos em um motor confiável de crescimento econômico colaborativo.

Desafios e estrutura do ecossistema de agentes de IA na economia criptográfica

Para transformar uma quantidade massiva de agentes de IA de “fantasmas não bancarizados” em participantes econômicos confiáveis, é preciso superar desafios centrais e estabelecer estruturas adequadas:

Identidade e responsabilidade:

• Desafio: Agentes anônimos não podem ser responsabilizados, gerando falta de confiança e vazio legal.
• Estrutura KYA: Cria uma camada de identidade criptográfica que vincula claramente o proprietário, as restrições de comportamento e as responsabilidades legais do agente.

Conformidade e segurança:

• Desafio: Ausência de padrões de permissão e conformidade, facilitando uso malicioso.
• Estrutura KYA: Implementa regras de conformidade programáveis e gerenciamento dinâmico de permissões, garantindo que ações fiquem dentro de limites seguros predefinidos.

Interação econômica e auditabilidade:

• Desafio: Dificuldade de acesso seguro aos mercados financeiros tradicionais, com registros de interação pouco transparentes.
• Estrutura KYA: Permite liquidações de valor em tempo real e de forma autônoma, com registros na blockchain que são auditáveis e imutáveis.

O “desaparecimento” do pagamento: fluxo de valor tão invisível quanto a informação

No mundo onde agentes de IA se tornam padrão, as atividades econômicas serão altamente automatizadas, fragmentadas e em tempo real. Assim, a previsão central da a16z é que o pagamento “desaparecerá”. Não que o dinheiro deixe de existir, mas que o ato de pagar deixará de ser uma ação consciente e separada — como clicar em um botão — para se tornar uma operação nativa, imperceptível e instantânea, integrada à infraestrutura da rede.

Impulsionando essa mudança estão novas primitivas criptográficas, como x402. Elas visam fazer a transferência de valor ocorrer na mesma velocidade, granularidade e sem permissão que a transmissão de informações. Imagine navegar na web: o carregamento de textos e imagens é instantâneo e transparente. No futuro, micro pagamentos por análises geradas por IA em tempo real ou por recursos de computação em nuvem consumidos terão uma experiência semelhante. As rotas de pagamento (Payment Rails) serão profundamente integradas ao protocolo da internet, enquanto bancos, stablecoins e sistemas de liquidação ficarão nos bastidores, formando a infraestrutura “invisível” que sustenta as transações entre agentes de IA.

Essa forma de pagamento “invisível” irá borrar as fronteiras entre a internet de informações e a internet de valor. Assim, o blockchain se tornará o verdadeiro canal financeiro da internet, assim como TCP/IP é a base da rede atual. Cada clique, troca de dados ou chamada de serviço poderá envolver uma microliquidação instantânea, confiável e sem necessidade de confiança. Isso abrirá espaço para novos modelos de negócio — como APIs de pagamento por uso, assinaturas baseadas em utilidade — e aumentará a eficiência na alocação de capital e recursos globais.

Privacidade como diferencial: a última barreira do blockchain do futuro

Se agentes de IA e pagamentos invisíveis definem a forma de funcionamento da economia futura, a terceira previsão da a16z aponta como a infraestrutura que suportará tudo isso será vencedora: a privacidade será a barreira mais poderosa do setor de criptomoedas, muito além de velocidade de transação (TPS) ou throughput.

Essa visão se apoia na compreensão de que a privacidade gera efeitos de bloqueio. Em blockchains públicas totalmente transparentes, ativos e históricos de transações são públicos, e migrar para outra cadeia com maior privacidade é difícil, pois “mover o segredo” revela metadados. Essa “privacidade bloqueada” tende a criar um efeito de dominância, onde os vencedores serão aqueles que construírem capacidades de privacidade fortes, acessíveis e confiáveis. Blockchain com forte proteção de privacidade terá vantagem decisiva no mercado.

Essa ideia é corroborada por figuras como Arthur Hayes, cofundador da BitMEX, que afirma que grandes instituições não operarão em redes públicas totalmente abertas. A demanda por confidencialidade, aliada às regulações rígidas, cria um mercado de trilhões de dólares para blockchains focadas em privacidade. Desde proteger estratégias comerciais e movimentos de fusões e aquisições até detalhes financeiros de usuários comuns, a privacidade deixa de ser opcional e passa a ser requisito de entrada para atividades econômicas na blockchain.

Tecnologias de privacidade (PET) principais e seu estado atual

Implementar privacidade não é uma questão de uma única tecnologia, mas de um conjunto de ferramentas. A seguir, uma comparação das principais tecnologias de privacidade atualmente maduras:

Tipos de tecnologia:

• Provas de conhecimento zero (ZKP): Permitem que um provador comprove a veracidade de uma afirmação sem revelar informações adicionais.
• Criptografia homomórfica total (FHE): Permite cálculos em dados criptografados, produzindo resultados que, ao serem decriptados, correspondem aos cálculos feitos em dados abertos.
• Ambiente de execução confiável (TEE): Hardware isolado que cria um ambiente seguro de execução dentro do processador.
• Cálculo multipartidário seguro (MPC): Permite que várias partes calculem uma função sem revelar suas entradas.

Características principais:

• ZKP: Provas complexas, validação rápida, ideais para transações e credenciais na blockchain.
• FHE: Poderosa, permite qualquer cálculo, mas com alto custo computacional, ainda em fase inicial.
• TEE: Alto desempenho, versátil, depende de confiança no hardware (Intel, AMD).
• MPC: Sem necessidade de hardware especial, mas com alto custo de comunicação e latência, útil para gestão de chaves e assinaturas conjuntas.

Estado atual de maturidade:

• ZKP: Já em fase de produção madura. Provas recursivas e aceleração por hardware reduziram custos, com projetos como ZK Rollup amplamente utilizados.
• FHE: Avança em áreas específicas como finanças e aprendizado de máquina privado, com exploração para aplicações mais amplas.
• TEE: Amplamente utilizado em reconhecimento biométrico, execução de ordens na blockchain, entre outros.
• MPC: Principal ferramenta para gestão de chaves e assinaturas conjuntas, com tecnologia relativamente madura.

Convergência de narrativas: oportunidades, desafios e estratégias do setor

Quando as três grandes narrativas — agentes de IA, pagamentos invisíveis e blockchains de privacidade — se cruzam, vislumbramos um panorama totalmente novo para o ecossistema criptográfico. As oportunidades são enormes: uma rede descentralizada impulsionada por bilhões de agentes de IA verificáveis, com fluxo de valor silencioso e forte proteção de dados. Mas o caminho até lá também apresenta obstáculos.

O maior desafio é regulatório. Como equilibrar a supervisão necessária aos agentes de IA (KYA) sem sufocar a inovação? Como garantir privacidade financeira e combater atividades ilícitas? A ambiguidade regulatória é o maior entrave atual na evolução do setor de privacidade. A indústria precisa colaborar com órgãos reguladores para desenvolver soluções de conformidade inovadoras, como usar provas de conhecimento zero para demonstrar conformidade (por exemplo, provar que uma transação não envolve fundos ilegais), sem abrir mão da privacidade.

Outro ponto crucial é a experiência do usuário e o custo. Transações de privacidade devem ser tão simples, rápidas e baratas quanto as públicas. Operações complexas e taxas elevadas ainda afastam a maioria dos usuários comuns. Melhorias tecnológicas, como algoritmos de provas ZK mais eficientes, e camadas de abstração, são essenciais para levar a privacidade ao mainstream.

Apesar dos desafios, o fluxo de capital e talento já aponta para a direção. a16z, Coinbase Ventures e outros investidores de ponta já colocam a privacidade como tema central de investimento para 2026. Desenvolvedores estão migrando de criar apenas moedas de privacidade para plataformas completas com contratos inteligentes de privacidade. O mercado também responde, com ativos como Zcash (ZEC) ganhando atenção crescente.

Em suma, a previsão da a16z para 2026 aponta para uma evolução clara: as criptomoedas passarão de “melhores instrumentos financeiros” para “reconstruir o sistema operacional da internet e da economia global”. Nesse futuro, blockchain não será apenas uma ferramenta financeira, mas a infraestrutura fundamental para confiança, privacidade e autonomia na era da colaboração homem-máquina. Para investidores e construtores, entender e atuar nesses três cruzamentos será fundamental para conquistar o próximo ciclo de crescimento do setor.