A OpenAI faz parceria com a MediaTek e a Qualcomm para desenvolver um processador de smartphone com IA; a Foxconn Connector deverá iniciar a produção em 2028

IEA: O investimento em infraestruturas de IA já ultrapassou o investimento na produção de petróleo e gás; em 2026, prevê-se que aumente mais 75%

De acordo com a análise e os dados de mercado divulgados pela Agência Internacional da Energia (IEA) a 26 de abril, o investimento de capital (capex) total das cinco principais empresas tecnológicas em 2025 ultrapassa 400 mil milhões de dólares, sendo aplicado principalmente à construção de infraestruturas de IA, num nível já superior ao do investimento anual global em produção de petróleo e gás natural. A IEA estima que os capex relacionados poderão aumentar mais 75% em 2026.

O senador Bernie Sanders emite um aviso sobre a ameaça existencial da IA

Sanders sublinhou que, mesmo que a maioria dos cientistas de IA reconheça a possibilidade de a IA escapar ao controlo e se tornar um perigo para a nossa existência, não foram tomadas medidas importantes para evitar isso. “Temos de garantir que a IA beneficia a humanidade, e não nos prejudica”, afirmou. Principais lições: Bernie Sanders

Responsável pelo grande modelo da Xiaomi: a competição em IA está a mudar para a era dos agentes, e a autoevolução é um evento-chave para a AGI

A responsável da equipa de grandes modelos da Xiaomi, Luo Fuli, concedeu uma entrevista aprofundada na plataforma Bilibili em 24 de abril (número do vídeo: BV1iVoVBgERD). A entrevista teve a duração de 3,5 horas e foi a sua primeira exposição pública e sistemática das suas perspetivas técnicas enquanto responsável técnico. Luo Fuli afirmou que a competição na área dos grandes modelos já passou da era do Chat para a era do Agent, e indicou que «autoevolução» será o acontecimento-chave para a AGI no próximo ano.

A Voz do Grok da xAI assume a linha de atendimento ao cliente da Starlink, 70% das chamadas são arquivadas automaticamente

De acordo com o comunicado oficial publicado pela xAI a 23 de abril, a xAI lançou o agente de IA de voz Grok Voice Think Fast 1.0 e já o colocou em funcionamento na linha telefónica de apoio ao cliente +1 (888) GO STARLINK. Com base nos dados de testes divulgados no anúncio, 70% das chamadas são encerradas automaticamente por IA, sem necessidade de intervenção humana.

GPT-5.5 Regressa ao Estado da Arte na Codificação, mas a OpenAI Muda os Benchmarks Depois de Perder para o Opus 4.7

Gate News mensagem, 27 de Abril — A SemiAnalysis, uma empresa de análise de semicondutores e IA, publicou um benchmark comparativo de assistentes de codificação, incluindo GPT-5.5, Claude Opus 4.7 e DeepSeek V4. A principal conclusão: GPT-5.5 marca o primeiro regresso da OpenAI ao estado da arte em modelos de codificação em seis meses, com engenheiros da SemiAnalysis agora a alternar entre Codex e Claude Code após antes dependerem quase exclusivamente de Claude. O GPT-5.5 baseia-se numa nova abordagem de pré-treinamento com o nome de código "Spud" e representa a primeira expansão do OpenAI da escala de pré-treinamento desde o GPT-4.5. Em testes práticos, surgiu uma divisão clara de responsabilidades. Claude trata do planeamento de novos projectos e da configuração inicial, enquanto Codex se destaca em correcções de bugs que exigem raciocínio intensivo. O Codex mostra uma compreensão mais forte de estruturas de dados e raciocínio lógico, mas tem dificuldades em inferir intenções de utilizador ambíguas. Numa tarefa única no mesmo painel, o Claude replicou automaticamente o layout da página de referência, mas fabricou grandes quantidades de dados; já o Codex ignorou o layout, mas entregou dados significativamente mais precisos. A análise revela um detalhe de manipulação do benchmark: um post de Fevereiro da OpenAI incentivava a indústria a adoptar o SWE-bench Pro como o novo padrão para benchmarks de codificação. No entanto, o anúncio do GPT-5.5 mudou para um novo benchmark chamado "Expert-SWE." O motivo, escondido nas letras pequenas, é que o GPT-5.5 foi ultrapassado pelo Opus 4.7 no SWE-bench Pro e ficou muito aquém do Mythos 77.8%, ainda não lançado da Anthropic. Quanto ao Opus 4.7, a Anthropic publicou uma análise pós-mortem uma semana após o lançamento, reconhecendo três bugs no Claude Code que persistiram por várias semanas de Março a Abril, afectando quase todos os utilizadores. Vários engenheiros tinham previamente reportado degradação de desempenho na versão 4.6, mas foram descartados como observações subjectivas. Além disso, o novo tokenizador do Opus 4.7 aumenta o uso de tokens em até 35%, o que a Anthropic admitiu abertamente — constituindo, na prática, um aumento de preço oculto. O DeepSeek V4 foi avaliado como "acompanhar o ritmo da fronteira, mas não liderar," posicionando-se como a alternativa de menor custo entre os modelos de código fechado. A análise também notou que "o Claude continua a superar o DeepSeek V4 Pro em tarefas de escrita chinesa de alta dificuldade," comentando que "o Claude venceu o modelo chinês na sua própria língua." O artigo introduz um conceito-chave: a precificação do modelo deve ser avaliada por "custo por tarefa" e não por "custo por token." A precificação do GPT-5.5 é o dobro da do GPT-5.4 input $5, output por milhão de tokens, mas conclui as mesmas tarefas usando menos tokens, pelo que o custo real não é necessariamente mais alto. Os dados iniciais da SemiAnalysis mostram que a razão input-para-output do Codex é de 80:1, inferior à do Claude Code, que é de 100:1.

Executivo da Google DeepMind: Cada Empresa de Produtos de IA Deve Criar Benchmarks Personalizados

Mensagem do Gate News, 27 de abril — Logan Kilpatrick, gestor sénior de produto na Google DeepMind e responsável de produto para o Google AI Studio, declarou no X que todas as empresas que criam produtos baseados em IA devem estabelecer os seus próprios benchmarks personalizados para medir o desempenho dos modelos de IA. Ele descreveu isto como um método para