Mensagem da Gate News, 27 de abril — Greg Brockman, presidente e cofundador da OpenAI, diz que a próxima vaga de inteligência artificial irá levar os utilizadores a passarem de conversar com bots de IA para atribuírem tarefas do mundo real. Esta mudança exige que as empresas repensem os fluxos de trabalho operacionais e estabeleçam novos protocolos para segurança, gestão e custos.
Brockman defende que a IA tem de ir além das interfaces de chat autónomas e integrar-se diretamente no software empresarial existente para resolver problemas de forma independente. Modelos recentes ultrapassaram um limiar de utilidade, melhorando na criação de apresentações, folhas de cálculo e tarefas baseadas no navegador com instruções mínimas. No entanto, ao conceder essa liberdade operacional à IA surgem novos riscos — os erros poderiam escalar de enviar e-mails incorretos para modificações não autorizadas em bases de dados. Para gerir isto, Brockman explica que os colaboradores vão passar de executar tarefas para supervisionar frotas de agentes de IA, mantendo-se responsáveis enquanto delegam os detalhes operacionais.
O desafio da integração estende-se à forma como os utilizadores interagem com sistemas de IA. Os modelos estão a tornar-se mais intuitivos, inferindo ativamente os objetivos do utilizador com base no contexto, em vez de exigirem instruções passo a passo. Brockman sublinha que a vantagem competitiva não está nos modelos individuais de IA, mas no próprio sistema integrado — comparável a construir um automóvel em que um motor superior tem pouca importância se o resto do veículo não tiver qualidade. A OpenAI está a investir em infraestruturas internas e em ferramentas para programadores para manter essa vantagem.
A capacidade de computação e os custos colocam outra restrição crítica. À medida que os agentes autónomos escalam, exigem recursos substanciais de servidor, criando tensão entre a queda dos custos de computação e o aumento da procura. Brockman nota que a OpenAI reduziu preços ano após ano mantendo margens positivas, mas alerta para um aproximar-se de “um mundo de escassez de computação” à medida que um uso intenso de agentes se aproxima dos limites de taxa. A supervisão a nível empresarial é igualmente vital; os departamentos de TI têm de manter visibilidade total de todos os agentes de IA implementados nas organizações, gerindo segurança, segurança, observabilidade e segurança e observabilidade em centenas de milhares de implementações.
Em contrapartida a estas projeções otimistas, a Gartner previu em junho de 2025 que mais de 40% dos projetos de IA agentic serão descartados até ao final de 2027 devido a custos crescentes e valor empresarial pouco claro, com apenas 15% das decisões de trabalho diário esperadas ser tomadas autonomamente até 2028. Além disso, os preços dos modelos de IA ajustados pela qualidade caíram 80% nos últimos dois anos à medida que surgiram modelos mais pequenos e mais eficientes e a concorrência se intensificou, sugerindo que a integração de fluxos de trabalho e a governação podem tornar-se mais defensáveis do que apenas a capacidade bruta do modelo.
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