Moeda meme SCAM despenha-se 95%, um trader perde 150000 dólares

De acordo com a análise on-chain da empresa Bubblemaps, divulgada a 29 de abril, o endereço de carteira Solana AuKRRB…L7sN comprou na fase inicial de lançamento do token Scam de Sam Altman (código: SCAM) quando se aproximava do pico; a perda foi de cerca de 150.000 dólares. Num prazo de 24 horas, a capitalização do SCAM encolheu aproximadamente 88%, e a queda do momento da compra, a partir dessa carteira, até ao momento de venda atingiu cerca de 95%.

Contexto do lançamento do token SCAM e evolução da capitalização

(Fonte: Bubblemaps)

Segundo a divulgação da Bubblemaps a 29 de abril e os dados da CoinGecko, o token SCAM estreou esta semana na plataforma de lançamento de tokens da Solana, a Pump.fun. Isto coincidiu com o calendário da audiência no Tribunal Federal de Oakland do processo judicial contra Sam Altman e a OpenAI movido por Elon Musk. No mesmo dia, em várias publicações públicas na plataforma X, Musk afirmou que o CEO da OpenAI, Altman, é um “golpista (Scammer)”.

Dentro de oito horas após o lançamento, a capitalização do SCAM ultrapassou 10 milhões de dólares, com um volume de transações de cerca de 19,6 milhões de dólares; o pico de capitalização chegou, por momentos, a aproximar-se de 20 milhões de dólares. De acordo com os dados da CoinGecko, nos 24 horas seguintes a capitalização do SCAM diminuiu cerca de 88%. O token SCAM não tem whitepaper, equipa de desenvolvimento nem um produto real; a única base de discussão é a designação pública de Altman feita por Musk durante o processo contra a OpenAI. O projeto de criptomoeda Worldcoin (atualmente renomeado para World), ligado a Sam Altman, não tem qualquer relação com o token SCAM.

Registo de perdas da carteira AuKRRB…L7sN

De acordo com a análise on-chain da Bubblemaps de 29 de abril, o endereço de carteira AuKRRB…L7sN comprou tanto ao deter UNC como ao deter ASTEROID, apenas depois de o preço do token já ter subido. O gráfico de distribuição dos detentores da Bubblemaps posiciona esta carteira dentro do grupo de compradores ativos de SCAM; o gráfico também assinala, simultaneamente, clusters de carteiras inter-relacionadas. A Bubblemaps indica que este padrão de cluster está tipicamente relacionado com a distribuição interna ou com comportamentos de compra coordenada durante o lançamento de memecoins na Solana.

Dados do setor: padrão de perdas em tokens na Pump.fun

Com base nos dados de investigação da Galaxy Research, o modelo de tokenomics dos tokens emitidos na Pump.fun tende a recompensar bots e early snipers (caçadores iniciais), ficando os investidores de retalho a suportar grande parte das perdas. Os dados da Galaxy Research mostram que os eventos de “tapete puxado” (Rug Pull) em massa na Solana em 2024 terão causado perdas estimadas em cerca de 500 milhões de dólares.

Perguntas frequentes

Qual foi a evolução da capitalização e a queda do token SCAM?

De acordo com os dados da CoinGecko e o relatório da Bubblemaps de 29 de abril, a capitalização do token SCAM chegou perto de 20 milhões de dólares oito horas após o lançamento e, em seguida, encolheu cerca de 88% num prazo de 24 horas. Do ponto de tempo de compra do detentor da carteira AuKRRB…L7sN até ao momento de venda, a queda atingiu cerca de 95%.

Qual foi a perda total, ao longo de uma semana, do trader que perdeu 150.000 dólares?

De acordo com a análise on-chain da Bubblemaps, na mesma semana o endereço de carteira AuKRRB…L7sN registou uma perda total de aproximadamente 245.000 dólares ao deter três tokens: SCAM (cerca de 150.000 dólares), UNC (cerca de 81.000 dólares) e ASTEROID (cerca de 14.000 dólares).

O token SCAM tem alguma relação com projetos de criptomoeda atuais de Sam Altman?

De acordo com reportes relevantes, o token SCAM não tem qualquer relação com o projeto de criptomoeda Worldcoin (agora renomeado para World) ligado a Sam Altman. O token SCAM não tem whitepaper, equipa de desenvolvimento nem um produto real; limita-se a ser discutido com base no rótulo público de Musk para Altman durante o processo judicial contra a OpenAI.