GateUser-cc6abff6

Demo смотрит функции, Production смотрит на железо.
Сегодня одна ошибка повторного подключения в базовом SDK за 2 минуты исчерпала 65535 портов. Система явно и ясно упала.
Это снова подтверждает один из железных правил программной инженерии:
Вы думаете, что пишете логику, на самом деле пишете защиту.
Новички зациклены на реализации функций, опытные — на обработке исключений:
- колебания сети
- сбои зависимостей
- исчерпание ресурсов
- некорректный ввод
Это не "случайности", это норма.
Хорошая система не предназначена для "избегания" ошибок, она предназначена для "терпимости" к ошибкам.
Успешно

2025 год почти подходит к концу.
Мое самое сильное ощущение в этом году — на самом деле не прогресс, а потеря контроля над информационной плотностью.
Искусственный интеллект, криптовалюты, нарративы, возможности — всё одновременно нарастают,
каждый день ощущение давления: «Если не будешь следовать, всё упустишь».
Чем больше ты пролистываешь, тем больше тревожишься;
чем больше узнаешь, тем больше сомневаешься, что вообще делаешь.
Позже я сменил направление.
Больше не пытаюсь понять весь мир,
а начал использовать AI, vibe coding,
сосредотачивать внимание на конкретной проблеме, на реальной реали

«Линия убийства» для меня приносит только одно самое большое просветление:
Я больше не в системе, которая позволяет мне совершать случайные ошибки.
Последние несколько лет я движусь в сторону «супериндивидуальности»:
ИИ × крипто × инструменты × контента × личный брендинг.
На первый взгляд кажется, что существует более высокая степень свободы,
Но настоящее изменение —
Я подвергла себя воздействию низкотолерантной структуры.
Многие мои нынешние состояния на самом деле наступают на невидимую линию рубки:
• Крайне нестабильный доход
• Денежный поток и энергия связаны с эффективностью выпуска
• Нес

Главная ловушка Vibe-кодирования не в том, что код нельзя написать.
Дело в том, что ты вдруг чувствуешь, что можешь делать всё.
ИИ держит «стоимость реализации» слишком низкой,
Результат: кажется, что каждая идея стоит сразу открыть новый репозиторий.
Но реальность такова:
По-настоящему редко — это никогда не умение, а концентрация.
Буду много ≠ собирать что-то.

Я думал, что LLM запомнит контекст, а в итоге он еще более забывчив, чем золотая рыбка
Разрабатывая Copilot, я общался с AI до N-го раунда и наконец не выдержал:
Только что предоставленный API-документ он говорит, что "не видел"
Только что утвержденная архитектура, в следующем раунде сама отменяет
Тот же самый баг исправлял три раза, потому что он вообще не помнит, как исправлял в прошлый раз
Тот день я потратил 3 часа, постоянно повторяя "Я только что говорил об этом".
Потом я понял: AI — не человек, он — безсостояний функция. Если не кормить его памятью, он действительно как золотая рыбка.
М

В последнее время всё чаще сталкиваюсь с длинными статьями, написанными ИИ, которые выглядят очень убедительно, но при этом после прочтения ничего не остаётся.
Самая большая проблема на самом деле не в отсутствии информации, а в том, что повсюду заполняют синтезированный мусор, затапливая всё вокруг.
Когда ИИ может за одну секунду выдать десять тысяч слов, 99% контента в интернете практически начинают обесцениваться и превращаются в шум.
Для многих людей конкуренция меняется: раньше было важно, кто сможет найти больше информации, а теперь важнее, кто сможет жестко фильтровать мусор.
Нужно созд

Polymarket не только выглядит шумным на поверхности, с активной торговлей и ростом числа пользователей.
Настоящий взлет происходит в сторонней экосистеме: PolyAlertHub в реальном времени отслеживает движения китов, Polysights использует ML для поиска трендов, а различные copy-trading боты и AI-терминалы появляются один за другим.
Не только Polymarket, такие платформы как Opinion также активно продвигают программу builder, привлекая разработчиков к созданию инструментов.
Основные платформы постепенно превращаются в инфраструктуру нижнего уровня, а настоящая ценность отвоёвывается инструментальн

最近一段时间，我自己也沉迷在 Vibe Coding 里。
AI 让写代码变得异常容易，几个小时就能拼出一个“看起来很完整”的系统。
那种“我好像什么都能做”的爽感，是真实存在的。
尤其对编程新手 или非技术背景的人来说，
这种外挂式加速度，极容易让人误判自己的真实驾驶水平。
慢慢地，我开始遇到一个反常信号：
真正让我卡住的，从来不是“写不出来”，
而是，我已经不太敢再改它了。 🤦
对技术大牛来说，可能一眼就能看穿架构问题；
但对小白而言，这一点尤其致命。
你用 1 小时生成的大量代码，
往往正是你未来最难维护的技术负债。
这也是“虚假全能感”最危险的地方：
它让你误以为，自己已经掌控了系统的复杂度。
后来我意识到一件更现实的事：
AI 真正的杠杆，未必是上来就构建一个宏大的 SaaS，
而是先把它用在你手边那些具体、真实、反复出现的小问题上。
与其追求一次性“做很大”，
不如先确认一件事：
它有没有让你自己的某个流程，效率提升 10 倍？
如果连你每天都会用到的单点效率都没被放大，
那这个系统，大概率只是“看起来很酷”。
所以最近我在刻意做这样的事：
先把手弄脏，解决那些真实存在的具体问题；
等我真的敢长期用、反复改、持续迭代了，
再去考虑更宏大的构建。
Vibe Coding 不是万能的，
它放大的不只是代码能力，而是我们对问题和系统的理解深度。

Честно говоря, раньше я всегда пытался найти точку входа для AI ➕ Crypto, но так и не находил подходящего пути.
Только после знакомства с Vibe Coding я понял, что дорога уже проложена, и сделать первый шаг не так сложно, как казалось.
Есть несколько подходов, которые подойдут разным людям:
Если вы предпочитаете индивидуальный подход: исходите из собственных потребностей, создайте небольшой инструмент для личного пользования, который повысит вашу эффективность. Это самый быстрый и надежный способ начать.
Если у вас есть сообщество: можно масштабировать возможности инструмента, сделать дашборд д

Сейчас каждый раз, когда открываю Xiaohongshu, из 4 постов на главной странице как минимум один — о Polymarket 😹

Полный отчет Opinion Messari (с полным набором графиков):
Моя ссылка для приглашения (можно немного снизить некоторые рыночные комиссии):

За последнюю неделю я из человека, который совершенно не умел писать код, стал человеком, способным строить полностью функционирующие системы с помощью ИИ.
Это не преувеличение, это буквальное значение "начать с нуля": не знаю React, не знаю API, не знаю, как развертывать, не знаю Git, не знаю логические модули, не знаю CSS. Ничего не знаю.
Теперь: анализ событий Polymarket, многомировая интерпретация, механизм неправильного ценообразования, автоматический сбор новостей, калибровка вероятностей, размер позиций... Я все это сделал. (Конечно, сейчас это все еще базовая версия, но основная архите

Если бы можно было сохранять и обновлять историю общения с каждым большим моделью, а также связывать их друг с другом.
Не нужно объяснять фон, когда переключаешь модель; они все прекрасно понимают последние состояния и потребности пользователей.
Таким образом, программирование, создание графиков,整理内容 или помощь в разрешении собственных вопросов становятся более управляемыми.
Можно также провести перекрестную проверку, чтобы выяснить, в чем различия в подходе разных моделей к одной и той же задаче.

《Почему спортивные ставки — это величайшая иллюзия для новичков в прогнозировании?》
Я сначала думал, что спортивные ставки на Polymarket "легко понять":
Высокая плотность информации, быстрый темп, колебания рынка стимулируют, кажется, что немного изучив, можно поймать edge.
Результат, сделанный долго, только тогда становится очевидным:
Суть спортивных ставок заключается в одном слове — случайность.
1）Спортивная линия не имеет цепочки событий
Я действительно могу сформировать суждение только о тех рынках, где узлы ясны, сигналы отслеживаемы, пути могут быть удалены и в конечном итоге все сойдет

Когда мы разговариваем с GPT о рынке прогнозов, мы управляем моделью или модель изменяет наши пути суждения?

Когда вы говорите о прогнозах с GPT или Gemini:
"Эм... да... есть смысл... стабильно."
Когда пришла очередь ставить ставку:
"А? Как опять ошибся????"

2/
Почему это важно?
Потому что основная сеть Биткойна медленная, дорогая и не гибкая.
Spark изменил все это:
Мгновенный расчет
Комиссия ниже 1 цента
Неуправляемая операция
Поддержка стейблкоинов, мгновенного обмена, кредитования, NFT
Совместимость с Lightning
Это превратило BTC из "цифрового золота" в "программируемый валютный уровень".