เจสซี่*, โกลเด้นไฟแนนซ์*
เมื่อเร็ว ๆ นี้ ผู้ก่อตั้ง AI16Z อย่าง Shaw ได้เริ่มเผยแพร่ Fud เกี่ยวกับโครงการ AI Agent ชื่อ Swarms บนแพลตฟอร์ม X โดยเขาได้แสดงความเห็นในแพลตฟอร์ม X ว่าผู้ก่อตั้ง Swarms เป็นคนโกงและไม่สามารถเขียนโค้ดได้.
! giab2Nwn5kopfPl6F2uAByDHEI1XuAFZZR1pdoGp.jpeg
ผลกระทบจากข่าวนี้ทำให้โทเค็นโปรเจกต์ SWARMS ของ Swarms ลดลงมากกว่า 20% ในช่วง 24 ชั่วโมง แต่ยังคงรักษาการเพิ่มขึ้นมากกว่า 400% ในช่วง 7 วัน โดยมูลค่าตลาดของโทเค็นอยู่ที่เกือบ 300 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
นอกจากการตอบโต้ที่ชัดเจนของผู้ก่อตั้ง AI16Z ที่ก่อให้เกิดกระแสสังคมแล้ว ในช่วงเวลานี้ Swarms และ AI16Z ก็มีข้อโต้แย้งกันอย่างต่อเนื่องใน Twitter โดยความแตกต่างในโครงสร้างทางเทคนิคและการใช้งานของทั้งสองยังได้ก่อให้เกิดการสนทนาที่กว้างขวางอีกด้วย.
ในขณะนี้แม้ว่าเส้นทาง AI Agent จะเป็นทะเลสีน้ำเงิน แต่การแข่งขันก็ยังค่อนข้างรุนแรง โดยเฉพาะอย่างยิ่งโปรโตคอล Virtuals และโครงการ AI16Z ที่มีส่วนแบ่งตลาดมากกว่า 50% ในเส้นทางนี้ สำหรับโครงการที่ไม่พึ่งพากลุ่ม “AI Agent” สองกลุ่มนี้ Swarms จะสามารถฝ่าฟันอุปสรรคออกมาได้อย่างไร? โครงการเองมีนวัตกรรมและความโดดเด่นอย่างไร? และผู้ก่อตั้ง Kye Gomez เป็นคนโกงที่ไม่สามารถเขียนโค้ดได้จริงๆ อย่างที่ Shaw กล่าวหรือไม่?
จาก Web2 สู่ Web3 ของ Swarms
Swarms ถูกริเริ่มโดย Kye Gomez วัย 20 ปีในปี 2022 เป็นกรอบงาน LLM แบบหลายตัวแทนที่มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนา โครงการนี้ใช้การจัดเรียงอัจฉริยะและความร่วมมือที่มีประสิทธิภาพ ทำให้ AI Agent หลายตัวสามารถทำงานร่วมกันได้เหมือนทีม เพื่อแก้ปัญหาความต้องการการดำเนินงานทางธุรกิจที่ซับซ้อน กรอบงานนี้มีความสามารถในการขยายที่ทรงพลัง รองรับการรวมเข้ากับบริการ AI และ API ภายนอกอย่างราบรื่น พร้อมทั้งมอบฟังก์ชันหน่วยความจำระยะยาวให้กับ AI Agent เพื่อเสริมสร้างความเข้าใจในบริบท.
ในเอกสารไวท์เปเปอร์ที่เผยแพร่ล่าสุด ได้อธิบายแนวคิดและความโดดเด่นของ Swarms โดยอิงจากเนื้อหาในไวท์เปเปอร์ Swarms เป็น AI Agent ที่ทำงานร่วมกันแบบหลายตัว ซึ่งแตกต่างจากตัวแทนที่เป็นปัจเจกเช่นโมเดลการคาดการณ์ขนาดใหญ่เช่น GPT-4 ตัวแทนปัจเจกเหล่านี้แม้จะมีความสามารถสูง แต่ก็มีข้อจำกัดอย่างมากเมื่อจัดการกับภารกิจที่ซับซ้อน ในขณะที่ AI Agent แบบหลายอัจฉริยะเช่น Swarms สามารถทำให้ตัวแทนทำงานร่วมกันได้ มีการแบ่งงานอย่างเชี่ยวชาญ โดยที่แต่ละอัจฉริยะจะมุ่งเน้นไปที่ภารกิจที่ตนถนัด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม.
อัลกอริธึมของ Swarms ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาหลายประการในความร่วมมือของหลายหน่วยงาน เช่น การจัดสรรงาน การจัดการทรัพยากร และการประสานงาน เป็นต้น โดยผ่านอัลกอริธึม Swarms หน่วยงานสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว จัดสรรงานโดยอัตโนมัติตามความต้องการของงานและความสามารถของตน เพื่อให้แน่ใจว่างานแต่ละชิ้นจะถูกดำเนินการโดยหน่วยงานที่เหมาะสมที่สุดที่สามารถทำได้.
เห็นได้ชัดว่าแนวคิดหลักในการดำเนินงานได้รับแรงบันดาลใจจากระบบปัญญารวมของธรรมชาติ เช่น ฝูงผึ้งและฝูงมด โดยนำรูปแบบการทำงานร่วมกันที่มีประสิทธิภาพนี้เข้าสู่ด้านปัญญาประดิษฐ์ เน้นความร่วมมือที่ไร้รอยต่อระหว่างตัวแทน AI หลายตัวเพื่อจัดการกับงานที่ซับซ้อน.
โทเค็นของโครงการคือ SWRAMS ซึ่งทำหน้าที่เป็นสกุลเงินทั่วไปสำหรับการทำธุรกรรมและความร่วมมือระหว่างอัจฉริยะ อัจฉริยะสามารถใช้เหรียญ SWRAMS เพื่อชำระค่าบริการ รับทรัพยากรข้อมูล และเข้าร่วมการทำธุรกรรมในตลาดต่างๆ ได้
ในการออกแบบโครงการ อัลกอริธึม Swarm ได้ให้การสนับสนุนที่สำคัญต่อความร่วมมือของตัวแทน ในขณะที่เหรียญ SWARMS ทำหน้าที่เป็นสกุลเงินทั่วไปในเศรษฐกิจของตัวแทน มีบทบาทที่ไม่สามารถทดแทนได้ในการส่งเสริมการซื้อขายของตัวแทนและกระตุ้นให้ตัวแทนมีส่วนร่วมในกิจกรรมทางเศรษฐกิจ ตามข่าวสารล่าสุดที่เผยแพร่โดยทีมงานโครงการ ในฟังก์ชันใหม่ที่จะเปิดตัวในเร็วๆ นี้ ผู้ใช้สามารถใช้โทเค็น SWARMS ในการซื้อขายตัวแทนได้
ตามคำกล่าวของ Kye Gomez ในปัจจุบัน ระบบพัฒนา Swarms ได้เกิด AI Agent มากกว่า 45 ล้านตัว ซึ่งให้บริการโซลูชันที่มีประสิทธิภาพสำหรับหลายอุตสาหกรรม เช่น การเงิน ประกันภัย และการแพทย์
ในช่วงแรก โครงการนี้เป็นเพียงโครงการ AI Agent ใน Web2 ตามที่ผู้ก่อตั้งกล่าว โครงการนี้ดำเนินการมาเป็นเวลาสามปีแล้ว โครงการนี้เพิ่งเริ่มมีการออกเหรียญในวันที่ 18 ธันวาคม 2024 กล่าวคือ ณ ขณะนี้ โครงการนี้ได้เปลี่ยนจาก Web2 สู่ Web3 อย่างเป็นทางการแล้ว.
โครงการนี้ในปัจจุบันมีเสียงชุมชนที่สูงมากในหมู่ AI Agent ซึ่งไม่สามารถแยกออกจากแนวคิดและนวัตกรรมของผลิตภัณฑ์ ในปัจจุบัน บุคคลในอุตสาหกรรม AI มักจะเชื่อว่าขั้นตอนถัดไปของ AI Agent คือการทำงานร่วมกันเป็นกลุ่ม (Agent Swarms) โดยการสื่อสารและความร่วมมือระหว่างตัวแทนหลายตัวเพื่อให้ได้งานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น วิธีนี้อนุญาตให้ตัวแทนจากกรอบงานที่แตกต่างกันมีการโต้ตอบและใช้ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านเพื่อแสดงผลลัพธ์ที่ดีกว่าในงานและสถานการณ์เฉพาะ และ Swarms ก็ได้ก้าวเข้าไปในแนวโน้มการพัฒนานี้.
และอีกเหตุผลหนึ่งที่ทำให้โครงการของเขาโด่งดังอย่างมากจนไม่สามารถมองข้ามได้ก็คือ ผู้ก่อตั้งโครงการ Kye Gomez เป็นบุคคลที่มีความขัดแย้งสูงมาก.
ความขัดแย้งเบื้องหลังผู้ก่อตั้งอัจฉริยะ
Kye Gomez ผู้ก่อตั้งหลักของ Swarms ถูกยกย่องว่าเป็น “อัจฉริยะวัยรุ่น” ในวงการปัญญาประดิษฐ์ ในการบอกเล่าของเขา เขาได้กล่าวว่าเขาหยุดเรียนในระดับมัธยมปลาย แต่เขาได้พัฒนา Swarms ขึ้นมาและสามารถทำงานได้สำเร็จถึง 45 ล้าน AI Agent ในระยะเวลาเพียง 3 ปี ซึ่งทำให้ผู้คนสนใจและอยากรู้อยากเห็นเกี่ยวกับประสบการณ์ของเขา.
ไม่เพียงแค่โครงการ Swarms นี้เท่านั้น ตามข้อมูลที่แสดงว่าเขายังมีโครงการที่ยอดเยี่ยมและผลงานวิจัยอื่นๆ ในด้าน AI อีกด้วย เช่น ในห้องปฏิบัติการวิจัย AI แบบเปิดที่ชื่อว่า Agora เขาได้มองไปยังการรวมกันของ AI และชีววิทยา, เทคโนโลยีนาโน เพื่อให้การสนับสนุนทางเทคโนโลยีสำหรับการตัดขวางของสองสาขานี้ นอกจากนี้ เขายังได้พัฒนา Pegasus ซึ่งเป็นโครงการที่มุ่งเน้นการประมวลผลภาษาธรรมชาติและโมเดลฝังตัว ในขณะเดียวกัน เขายังมีส่วนร่วมในการดำเนินการ AlphaFold3 แบบเปิดเพื่อสนับสนุนเครื่องมือในการวิจัยในด้านชีววิทยา.
ในคำบรรยายตัวเอง Kye Gomez เขียนว่า “ฉันเติบโตในเมืองที่เลวร้ายที่สุดแห่งหนึ่งในฟลอริด้า คือ ฮาเอเลีย ซึ่งเป็นนรกของโลกที่สี่ อาชญากรรมต่างๆ แพร่ระบาด ฉันไม่เคยเรียนจบมัธยมปลายเลย จริงๆ แล้ว ฉันถูกไล่ออกจากโรงเรียนมัธยมสามแห่ง”
หลังจากจบมัธยมปลาย ฉันไม่เคยเข้ามหาวิทยาลัย ฉันมีสำนักงานอยู่ที่เมืองโดราลในไมอามี และฉันมีทักษะในการใช้ PyTorch ซึ่งสามารถทำให้การวิจัยเป็นจริงโดยไม่ต้องเขียนโค้ด เพราะนักวิจัยในสาขาวิชาการขนาดใหญ่และอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ไม่ต้องการเปิดซอร์สโค้ดของพวกเขา
จากนั้นเมื่อการนำไปใช้บางอย่างเริ่มเป็นที่นิยมเพราะมันมีประโยชน์จริงๆ เช่น Tree of Thoughts ฉันก็ถูกโจมตีอย่างรุนแรงจากกลุ่มคนที่เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ พวกเขาต้องการความสนใจและความสำเร็จทั้งหมดที่ไม่ใช่ของพวกเขา เช่นเดียวกับคนที่อยู่ใน Tree of Thoughts และคนจาก OpenAI.
ตั้งแต่ปีที่แล้ว ฉันได้สร้างโมเดลงานวิจัยฟรีหลายร้อยชิ้น นอกจากการรบกวนทางวาจาที่ไม่สิ้นสุดจากชนชั้นสูงและผู้ปกครองแล้ว ไม่มีผลตอบแทนใดๆ
ในคำบอกเล่าของเขา เราสามารถเห็น Kye Gomez เป็นคนหนุ่มที่มีพื้นเพมาจาก "เมืองเล็ก ๆ " แม้ว่าเขาจะมีพรสวรรค์สูง แต่เขาก็ใช้พรสวรรค์ของเขาในการหาที่ยืนในสนาม AI ที่มีคนเก่ง ๆ มากมายเป็นเวลานาน.
ข้อความนี้อาจช่วยอธิบายได้ว่าทำไม Swarms จึงมุ่งมั่นใน Web2 มานาน แต่ในที่สุดก็หันไปสู่ Web3 เพราะ Web3 สามารถทำให้พวกเขา “สร้างรายได้จากความสามารถ” ได้มากขึ้น การเลือกของพวกเขาได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นสิ่งที่ถูกต้อง Swarms วิ่งขึ้นมาแล้ว และมูลค่าตลาดในปัจจุบันได้สูงถึง 300 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
ในการรายงานของสื่อ Kye Gomez เริ่มเรียนรู้การเขียนโปรแกรมตั้งแต่อายุ 10 ปี และนำความรู้การเขียนโปรแกรมที่เรียนรู้มาใช้ในเกม เกมยังทำให้ Gomez เข้าใจเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในที่สุด Gomez เคยกล่าวต่อสื่อว่า เมื่ออายุ 13 ปี เขาได้สร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ตัวแรกของเขาเพื่อลงมือแฮกบัญชี Gmail ของแม่ เพื่อรับรหัส PlayStation เพื่อใช้ในการช็อปปิ้งในร้านค้าของแพลตฟอร์ม ตั้งแต่นั้นมา Gomez ก็เริ่มหลงใหลในปัญญาประดิษฐ์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล ก่อนหน้านี้เขายังได้พัฒนาผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ Slack ผ่าน APAC AI ด้วย
และ Kye Gomez ที่เริ่มเป็นที่รู้จัก ไม่ใช่เพราะผลิตภัณฑ์ที่เขาปล่อยออกมา แต่เป็นเพราะ Kye Gomez ตั้งคำถามเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ใหม่ของ Open AI ว่าลอกเลียนแบบ Swarms ในปี 2024 OpenAI ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์โอเพนซอร์ส — Swarm Framework สำหรับการสร้าง การจัดเรียง และการปรับใช้งานระบบตัวแทนหลายตัว เมื่อเห็นผลิตภัณฑ์นี้ Kye Gomez กล่าวไว้ว่า “Swarms Framework เป็นเฟรมเวิร์กการจัดเรียงตัวแทนหลายตัวที่มีมาตรฐานการผลิตครั้งแรกในประวัติศาสตร์ OpenAI ขโมยชื่อ โค้ด และวิธีการของเรา ตั้งแต่ไวยากรณ์โครงสร้างตัวแทนไปจนถึงวัตถุประเภท Swarm ทุกอย่างมาจากคลังโค้ดของเรา.”
Kye Gomez ได้ตั้งคำถามต่อการโจรกรรมของ Open AI แต่ก็ไม่ได้สร้างการสนับสนุนจากสาธารณะ มีผู้ใช้เน็ตขุดคุ้ยประวัติการทำผิดของเขา และแสดงให้เห็นว่า จาก README ที่เผยแพร่ใน GitHub จากทั้งสองฝ่ายนั้น เห็นได้ชัดว่า OpenAI น่าเชื่อถือกว่านิดหน่อย ทิศทางของสาธารณะโดยรวมแสดงให้เห็นว่า Kye Gomez ยืนยันว่าเป็นการลอกเลียนแบบ และมีข้อสงสัยเกี่ยวกับการทำผิดกฎหมาย Open AI ก็ไม่ได้ตอบสนองต่อข้อกล่าวหาเรื่องการลอกเลียนแบบของ Kye Gomez ด้วยเช่นกัน.
ความยุ่งเหยิงระหว่าง Swarms และ AI16Z
เมื่อเผชิญกับโครงการ Swarms ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ผู้ก่อตั้ง AI16Z อย่าง Shaw ก็ไม่สามารถนั่งเฉยได้ เขาได้กล่าวใน X ว่าผู้ก่อตั้ง Swarms เป็นผู้หลอกลวงและไม่สามารถเขียนโค้ดได้ อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้เน็ตไม่ได้สนใจคำพูดของ Shaw มากนัก แต่กลับเรียกร้องให้ Shaw “ดูแลตัวเองให้ดี”.
ปัจจุบัน โครงการในระบบนิเวศ AI16Z ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเป็นดาวเด่นในสนาม AI Agent โดยผู้ก่อตั้ง Shaw ก็มีอิทธิพลในอุตสาหกรรมอย่างเพียงพอ และถูกเรียกว่าเป็นพระบิดาแห่ง AI.
การตั้งคำถามเกี่ยวกับ Kye Gomez แน่นอนว่าได้กระตุ้นให้เกิดการอภิปรายอย่างร้อนแรงในหมู่ผู้คน และการอภิปรายในชุมชนไม่ได้มุ่งเน้นเฉพาะ Kye Gomez เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบระหว่างผลิตภัณฑ์สองตัว โดยการเปรียบเทียบทั้งสองนี้มุ่งเน้นไปที่ Eliza และ Swarms ซึ่ง Eliza เป็นสถาปัตยกรรมโมดูลาร์แบบโอเพนซอร์สที่พัฒนาโดย Shaw โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้าง AI Agent ที่สามารถโต้ตอบกับผู้ใช้และระบบบล็อกเชนได้อย่างราบรื่น
AI16Z ได้รับการออกแบบขึ้นโดยอิงจากกรอบนี้ และ AI16Z เองก็กลายเป็นโครงการตัวแทนของกรอบ AI Agent.
และความแตกต่างที่เด่นชัดที่สุดระหว่างผลิตภัณฑ์ทั้งสองนี้คือ Eliza ถูกออกแบบมาสำหรับ AI Agent เดียว ในขณะที่ Swarms เน้นไปที่การประสานงานระหว่าง AI Agent หลายตัว หากจะอธิบายความแตกต่างนี้ในแบบที่เข้าใจง่ายสำหรับนักพัฒนา Eliza คือกรอบการพัฒนา AI Agent ซึ่งนักพัฒนาสามารถสร้างโครงการ AI Agent ได้อย่างรวดเร็วตามกรอบนี้ ในขณะที่ Swarms มอบเครื่องมือบางอย่างให้นักพัฒนา นักพัฒนาที่ต้องการสร้าง AI Agent ด้วย Swarms สามารถใช้เครื่องมือและประสบการณ์เหล่านี้เพื่อสร้างโครงการ AI Agent ที่เป็นเอกลักษณ์ของตนเองซึ่งไม่มีความเป็นเอกภาพสูงนัก Swarms มุ่งเน้นไปที่ความร่วมมือระหว่าง AI Agent.
สามารถพูดได้ว่า Eliza เป็นตัวแทน AI บนบล็อกเชนในปัจจุบัน และ Swarms คืออนาคตของการพัฒนาตัวแทน AI นี่คือส่วนที่เต็มไปด้วยจินตนาการของ Swarms.
