รายงานของ Grayscale: Bittensor เผชิญกับ "การลดลงครึ่งหนึ่ง" ครั้งแรก พลังประมวลผล AI (TAO) กำลังมุ่งหน้าสู่ช่วงเวลาแห่งทองคำดิจิทัลแบบ Bitcoin

動區BlockTempo
TAO10.29%
ETH4.32%
SUI5.81%
POPCAT5.14%

Bittensor กำลังจะเข้าสู่การลดรางวัลลงครึ่งแรก (Halving) รางวัลขุดเหมืองจะถูกลดลงครึ่งหนึ่ง ขณะที่ 81% ของโทเคนถูกล็อกไว้ ทำให้เกิดภาวะอุปสงค์-อุปทานตึงตัว และทุนสถาบันให้ความสนใจสูง
(เรื่องราวก่อนหน้า: บริษัทในระบบนิเวศ Bittensor ชื่อ xTAO เข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์แคนาดา “XTAO.U” และได้รับการลงทุนจาก DCG, Animoca Brands บุกเข้าสู่คลื่น AI แบบกระจายศูนย์)
(ข้อมูลเสริม: อธิบายโมเดลเศรษฐกิจใหม่ของ Bittensor “Dynamic TAO” แบบละเอียด)

เครือข่าย AI แบบกระจายศูนย์ Bittensor (TAO) ประกาศว่าจะเริ่มต้น “Halving” ครั้งแรกเร็วที่สุดในวันที่ 14 ธันวาคมนี้ โดยผลผลิตใหม่ต่อวันจะลดลงจาก 7,200 เหลือ 3,600 เหรียญ

ในขณะที่รัฐบาลทรัมป์ผ่อนคลายกฎระเบียบคริปโต และวอลล์สตรีทกับซิลิคอนวัลเลย์กำลังมองหาเส้นทางการเติบโตสูงต่อไป รายงานของ Grayscale ถึงกับระบุว่า การลดลงของอุปทานนี้ถูกมองว่าเป็น “Bitcoin Moment” ฉบับ AI

กลไก Halving: จุดเปลี่ยนของ 21 ล้านเหรียญ
Halving ของ Bittensor ไม่ได้ระบุไว้ในปฏิทิน แต่ถูกเขียนอยู่ในโค้ด เมื่ออุปทานรวมถึง 10.5 ล้านเหรียญ (คิดเป็นครึ่งหนึ่งของขีดจำกัด) รางวัลบล็อกจะถูกลดลงครึ่งหนึ่งโดยอัตโนมัติ เข้าสู่ช่วงเงินฝืดในระยะยาว
William Ogden Moore นักวิเคราะห์จาก Grayscale Research อธิบายช่วงเวลานี้ว่า
“นี่คือหลักไมล์ของการเติบโตของเครือข่าย คล้ายกับจุดเปลี่ยนที่บิทคอยน์ยืนยันขีดจำกัดแข็ง 21 ล้านเหรียญ”

ที่สำคัญกว่านั้น ข้อมูลทางการแสดงว่า 81% ของ TAO ถูกนำไป Stake แล้ว ทำให้จำนวนโทเคนหมุนเวียนมีน้อยมาก เมื่ออุปทานรายวันลดลง 50% ทันที เหรียญที่เหลือให้ตลาดจับจ่ายจะยิ่งขาดแคลนมากขึ้น ซึ่งช็อกด้านอุปทานแบบนี้มักเป็นจุดเริ่มต้นของการกำหนดราคาสินทรัพย์ใหม่ นักลงทุนจึงคาดว่า TAO อาจเลียนแบบเรื่องราวความขาดแคลนแบบบิทคอยน์ในยุคแรกๆ

129 Subnet: ฟักตัว AI กระจายศูนย์
ถ้าบิทคอยน์คือทองคำดิจิทัล Bittensor ก็คือ “Y Combinator ของ AI กระจายศูนย์” ในเวลาเพียงปีเดียว จำนวน Subnet พุ่งจาก 50 กว่าชุดเป็นราว 129 ชุด มูลค่ารวมเกือบ 3 พันล้านดอลลาร์
แต่ละ Subnet เปรียบเสมือนสตาร์ทอัพอิสระ: Chutes โฟกัสที่ Serverless Computing, Ridges เน้นการพัฒนา AI Agent
เมื่อ Halving บีบให้รางวัลน้อยลง การแข่งขันระหว่าง Subnet จะโหดขึ้น กระบวนการนี้จะคัดกรองโมเดลที่ไม่มีประสิทธิภาพออก และเปลี่ยนแรงจูงใจของโทเคนจากการเก็งกำไรไปสู่การใช้งานจริง

ทุนสถาบัน: จากรอดูสู่เข้าลงสนาม
ในภาวะที่รัฐบาลทรัมป์โน้มเอียงสู่กฎระเบียบผ่อนคลาย ทุนสถาบันก็ขยับตัวชัดเจน Polychain Capital และ DCG ลงทุนใน TAO แล้วกว่า 350 ล้านดอลลาร์ บริษัทจดทะเบียน Oblong ก็เข้ามาลงทุนเชิงกลยุทธ์
ขณะเดียวกัน TAO ETP ที่เปิดในยุโรปกับผลิตภัณฑ์ทรัสต์ของ Grayscale ก็เปิดทางเลือกที่ถูกต้องตามกฎหมาย ทำให้ธนาคาร ประกัน และ Family Office สนใจสอบถามมากขึ้น นักวิเคราะห์เชื่อว่าคำสั่งซื้อตามกระแสจะค่อยๆ สะสมหลัง Halving
ทุกวันนี้ พารามิเตอร์ของโมเดล AI ขนาดใหญ่ระดับโลกทะลุ 10 ล้านล้านแล้ว พลังประมวลผลถูกมองว่าเป็นน้ำมันแห่งยุคใหม่ ในขณะที่อุปทาน TAO ที่หายากเปรียบเสมือนทองคำ Halving ลด “เงินเฟ้อ” ของโทเคน และเป็นการพิสูจน์แนวคิด Tokenization ของ Machine Learning นอกห้องแล็บ
สำหรับนักลงทุน Bittensor คือการเดิมพันระยะยาวในแนวคิด “Compute = Currency”
เมื่อหลัง 14 ธันวาคม อัตราการเจือจางของโทเคนลดลงครึ่งหนึ่ง ตลาดจะใช้เงินตราจริงวัดว่า AI กระจายศูนย์จะสามารถนำความขาดแคลนกับการใช้งานมาส่งเสริมกันได้เหมือนบิทคอยน์หรือไม่

แม้ Block Height ของ Halving ยังใกล้เข้ามาไม่ถึง แต่ผลทางจิตวิทยาของการนับถอยหลังเริ่มปรากฏแล้ว
ไม่ว่าราคาจะผันผวนอย่างไร อย่างน้อยช่วงเวลานี้ก็ยืนยัน 2 เรื่อง:

  1. กำลังประมวลผล AI กลายเป็นสินทรัพย์ที่ซื้อขายและจัดสรรได้
  2. Bittensor เลือกใช้กลไกความขาดแคลนแบบบิทคอยน์เป็นรากฐาน
    เมื่อประตูอุปทานกำลังจะปิดลง หน้าใหม่ของ AI กระจายศูนย์อาจเริ่มหลัง Halving นี้

รายงานที่เกี่ยวข้อง

  • Bittensor(TAO) มูลค่า 4 พันล้านดอลลาร์ เป็นการผสมผสาน AI กับ Ethereum หรือ Meme ดาวรุ่ง?
  • dTAO เปิดครบ 1 เดือนเริ่มเห็นรอยร้าว: Subnet เต็มไปด้วย Meme, เศรษฐศาสตร์โทเคนที่แตกเป็นเสี่ยง
  • สามลูกศร Zhu Su: ขาย TAO, SUI และ POPCAT ไปครึ่งหนึ่ง “เทหนัก ETH”, กระแสเงินไหลสุทธิ Ethereum ETF สูงสุดในรอบ 2 เดือน
    <รายงาน Grayscale: Bittensor เผชิญ “Halving” ครั้งแรก, AI Compute TAO สู่ยุค Bitcoin Digital Gold> บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกที่ BlockTempo《動區動趨-最具อิทธิพลในข่าวบล็อกเชน》
ดูต้นฉบับ
news.article.disclaimer
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น