เขียนโดย: Eric, ข่าวฟอเรซไลท์
ในคืนวันที่ 22 ธันวาคมตามเวลาในกรุงปักกิ่ง LazAI ซึ่งเป็นชั้นข้อมูลและแอปพลิเคชัน AI ที่ได้รับการบ่มเพาะโดย Metis ประกาศเปิดตัว Alpha Mainnet อย่างเป็นทางการ ครั้งสุดท้ายที่ Metis ทำให้ผู้เขียนรู้สึกประทับใจคือการนำเสนอการจัดอันดับแบบกระจายอำนาจเป็นครั้งแรก ในขณะที่ L2 หลายแห่งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมากำลังหันไปในทิศทางที่มุ่งเน้นการทำธุรกรรม ทำไม Metis ถึงเลือก AI อย่างมั่นใจ?
ด้วยคำถาม เราจึงไปคุยกับ Metis.
มุ่งเน้นที่ “ข้อมูล” การมองหาทางเลือกใหม่ของ Metis
ทีม Metis แจ้งผู้เขียนว่า การเปิดตัว LazAI ไม่ใช่การกระทำที่เกิดขึ้นเพราะความนิยมของ AI แต่อย่างใด แต่ได้กำหนดทิศทางกลยุทธ์ที่มุ่งเน้นไปที่ AI ตั้งแต่ต้นปีนี้ และ LazAI ก็เป็นผลิตภัณฑ์เรือธงที่เปิดตัวหลังจากการพัฒนามาเกือบหนึ่งปี LazAI ไม่ใช่แอปพลิเคชัน AI อย่างแท้จริง หรือผลิตภัณฑ์ AI ที่เพียงแค่สร้างเหรียญ แต่เป็นเครือข่ายที่ให้บริการในการฝึกอบรมและการใช้งานโมเดล AI.
การสร้างแอปพลิเคชัน “Web3+AI” อาจไม่ใช่ทางเลือกที่ดีในขณะนี้ ระดับการพัฒนา AI ยังไม่ถึงจุดที่ควรจะผสมผสานกับ Web3 ในระดับแอปพลิเคชัน หรือพูดอีกอย่างคือทิศทางของแอปพลิเคชันยังไม่มีความแน่นอนมากนัก สาเหตุหลักคือความสำเร็จของเหรียญ stablecoin และ DeFi เกิดขึ้นเพราะโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินในหลายประเทศหรือภูมิภาคยังไม่สมบูรณ์ ทำให้มีช่องทางในตลาด ในขณะที่ในแอปพลิเคชัน AI ผู้เขียนเชื่อว่าในระยะสั้น Web3 จะไม่สามารถใช้ประโยชน์ได้มากนัก.
แต่ในด้านที่ไม่ใช่แอปพลิเคชันนั้นแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง เมื่อย้อนกลับไปในช่วงหนึ่งหรือสองปีที่ผ่านมา ผู้ให้บริการคลาวด์ที่รวมถึง Alibaba Cloud และ AWS ต่างก็ได้รวมเครื่องมือหรือผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ L2 หรือ Alt L1 ที่รวมถึง Sui ไว้ในระดับหนึ่ง ดังนั้นผู้ให้บริการคลาวด์จึงสามารถเสนอทางเลือกที่หลากหลายมากขึ้น และเครื่องมือ Web3 ก็เป็นทางเลือกที่คุ้มค่ากว่าในหลาย ๆ ครั้งด้วย
ในความเห็นของผู้เขียน การที่ Metis ใช้ความได้เปรียบในด้านความสามารถในการตรวจสอบและความเร็วในการตรวจสอบของ L2 ในการเปิดตัว LazAI เป็นทางเลือกที่ถูกต้อง นอกจากนี้ LazAI ยังไม่ใช่เพียงการนำแนวคิด Web3 มาประยุกต์ใช้ แต่เป็นการสร้างชุดโซลูชันที่ดีที่สุดทั้งในด้านวิศวกรรมและการจับคู่ตลาด
เรามาเริ่มกันที่ภาพกันก่อน: ลาซ AI มีลักษณะที่โดดเด่นที่สุดคือการออกแบบที่คำนึงถึงชุดโซลูชันทั้งหมดตั้งแต่ข้อมูล การฝึกอบรม ไปจนถึงการใช้งาน AI สามารถทำได้ทั้งหมดใน LazAI ตั้งแต่การฝึกอบรมไปจนถึงการใช้งานและกระบวนการชีวิตทั้งหมดที่ใช้ AI.
เพื่ออธิบาย LazAI ให้ชัดเจน ต้องพูดถึง 3 ส่วนประกอบหลัก ได้แก่ iDAO, DATs และกรอบการคำนวณที่สามารถตรวจสอบได้.
iDAO เป็นหน่วยที่เล็กที่สุดในการเข้าร่วมเครือข่ายและยังเป็นโหนดความเห็นพ้องต้องกัน โดยมันสามารถเป็นบทบาทใดๆ ในวงจรชีวิตของ AI เช่น ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลที่ให้ข้อมูล โมเดล AI ที่ใช้ข้อมูลในการฝึกอบรม หน่วยที่ให้พลังการคำนวณ และทีมที่พัฒนาแอปพลิเคชันจาก AI เป็นต้น LazAI แยกผู้เข้าร่วมต่างๆ ในระบบนิเวศ AI ออกเป็นโมดูล เพื่อมอบความสามารถในการรวมกันที่มากขึ้นให้กับ AI.
DATs (โทเค็นการยึดข้อมูล) เป็นมาตรฐานโทเค็นกึ่งกึ่งที่สร้างสรรค์โดยทีม LazAI และเป็นนวัตกรรมหลักของ LazAI DAT เข้ารหัสคุณสมบัติที่สำคัญสามประการ: “ใบรับรองความเป็นเจ้าของ” ที่พิสูจน์แหล่งที่มาของทรัพย์สินและตัวตนของผู้เขียน, “สิทธิในการใช้งาน” ที่กำหนดโควตาการเข้าถึง (เช่น จำนวนการเรียกใช้การอนุมาน) และ “การแบ่งปันมูลค่า” ที่เจ้าของจะได้รับรายได้โดยอัตโนมัติตามสัดส่วน DAT ทำให้ผู้มีส่วนร่วมข้อมูลและนักพัฒนา AI สามารถสร้างรายได้จากการมีส่วนร่วมของตน และยังคงได้รับรายได้จากการใช้งานของผู้ใช้ในอนาคต
กรอบการคำนวณที่สามารถตรวจสอบได้จะใช้เพื่อแก้ปัญหา “กล่องดำ” ของการคำนวณ AI โดยหลักแล้วเพื่อรับประกันการยืนยันเกี่ยวกับข้อมูลและกระบวนการเรียกใช้โมเดล LazAI ใช้ TEE (สภาพแวดล้อมการดำเนินงานที่เชื่อถือได้), ZKP (การพิสูจน์ความรู้ศูนย์) และ OP (การพิสูจน์แบบมองโลกในแง่ดี) เพื่อให้มั่นใจว่าการดำเนินการ AI นอกสายจะลดความเชื่อถือได้ให้น้อยที่สุด TEE ให้การดำเนินการที่เป็นส่วนตัว, ZKP จะตรวจสอบผลลัพธ์โดยไม่เปิดเผยข้อมูล, OP จะสมมติความถูกต้องเพื่อเพิ่มความเร็ว ระบบการพิสูจน์แบบผสมนี้คล้ายกับ ZK Rollup แต่ได้รับการปรับให้เหมาะสมเฉพาะสำหรับ AI โดยบาลานซ์ระหว่างความเป็นส่วนตัว, ประสิทธิภาพ และความสามารถในการตรวจสอบได้.
ดังนั้นเราสามารถเรียงลำดับกระบวนการทำงานทั้งหมดในเครือข่าย LazAI ได้ดังนี้: ผู้ใช้ส่งข้อมูลที่เข้ารหัสไปยัง iDAO, iDAO จะบรรจุเป็น LazAI Flow และส่งผ่าน VSC ไปยัง Quorum, Quorum ใช้ TEE/ZKP ในการตรวจสอบและยึดโยงแฮชไปยัง LazChain. หลังจากการตรวจสอบบนเชนแล้วสามารถสร้าง DATs ได้, บันทึกข้อมูลเมตาและสิทธิ, ผู้ใช้โอน DATs เพื่อเรียกใช้บริการ, TEE จะดำเนินการนอกเชน, ผลลัพธ์จะได้รับการตรวจสอบผ่าน ZKP/OP.
ในกระบวนการนี้ VSC (Verifiable Service Coordinator) สามารถเข้าใจได้ว่าเป็นกลุ่มผู้เชี่ยวชาญที่ใช้ในการยืนยันความถูกต้องของข้อมูลเฉพาะทาง ขณะที่ Quorum นั้นเป็นกลไกการเห็นพ้องของ LazChain โดย iDAO ในฐานะที่เป็นโหนดการเห็นพ้อง จะรับผิดชอบในขณะเดียวกันก็รับประกันการทำงานของการเห็นพ้องด้วย
Alpha เปิดตัวบน Mainnet เราสามารถทำอะไรได้บ้าง?
LazAI ถูกออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์ปัญหาการเข้าถึงข้อมูลที่สามารถเรียนรู้ได้ในด้าน AI ขณะนี้โครงการ Web3+AI ที่เราเห็นอยู่ โดยไม่รวม x402 ในด้านอื่นๆ รวมถึงเครือข่ายพลังการคำนวณ, โมเดลแรงจูงใจใน AI Launchpad และโครงการที่เพิ่งเกิดขึ้นใหม่ ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การจัดหาข้อมูลที่สามารถเรียนรู้ได้ จากมุมมองของผู้เขียน สองโครงการแรกไม่ได้ตอบสนองต่อความต้องการที่มีอยู่จริง แต่ใช้ Web3 เป็นพาหนะที่ดีกว่าสำหรับ AI ส่วนโครงการหลังมีขอบเขตที่ค่อนข้างแคบเกินไป.
LazAI ถูกออกแบบมาเฉพาะสำหรับปัญหาเฉพาะ โดยมีการสร้างกลไกที่ช่วยให้ผู้มีส่วนร่วมสามารถทำกำไรได้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งถูกเขียนไว้ในตรรกะของโค้ดแทนที่จะต้องเพิ่มเข้าไปแบบชั่วคราวทุกครั้ง เพื่อให้มั่นใจในผลประโยชน์ของผู้เข้าร่วม.
ผู้เขียนได้รับข้อมูลจากทีมว่า Alpha Mainnet ของ LazAI จะไม่เปิดตัวโทเค็นในทันที สำหรับผู้ที่มีความรู้เฉพาะด้านซึ่งสามารถมีส่วนร่วมและนักพัฒนารูปแบบ AI และผลิตภัณฑ์ นี่จึงเป็นโอกาสที่ไม่เหมือนใครในการแสดงความสามารถของตนเอง รวมถึงโอกาสในการทำให้ความสามารถของตนเป็นที่ประจักษ์ผ่านการแจกจ่ายโทเค็น นอกจากนี้ LazAI จะเปิดตัวโครงการสนับสนุนนักพัฒนาที่มีรางวัลรวม 10,000 METIS สำหรับ Alpha Mainnet ซึ่งจะครอบคลุมการสนับสนุนตั้งแต่ต้นแบบไปจนถึงแอปพลิเคชันที่มีความก้าวหน้า พร้อมทั้งจัดหานิเวศที่มีหลายระดับ ซึ่งรวมถึงการโปรโมตข้ามช่องทางโซเชียลและกองทุนการเติบโตของผู้ใช้.
ก่อนที่จะมีการเปิดตัวเครือข่ายหลัก LazAI ได้ทำผลงานที่น่าพอใจในเครือข่ายทดสอบ ตามที่ทีมงานเปิดเผย จำนวนผู้ใช้งานที่ใช้งานอยู่ในเครือข่ายทดสอบใกล้เคียงกับ 140,000 คน และ AI คู่หูที่สามารถพัฒนาได้ Lazbubu ซึ่งเปิดตัวโดยทีมงานทางการก็ได้รับความนิยมจากผู้ใช้งานเกือบ 15,000 คน.
ผลลัพธ์จากเครือข่ายทดสอบไม่ได้มีเพียงเท่านี้ การเปลี่ยนรถยนต์ประจำวันให้เป็นเครื่องมือแมพข้อมูลทางกายภาพ 3D อัจฉริยะ ROVR Network ได้นำแนวทาง LazAI มาใช้.
ROVR สร้างแผนที่ของสภาพแวดล้อมรอบตัวอย่างต่อเนื่องผ่านอุปกรณ์ของตนและสร้างชุดข้อมูลทางภูมิศาสตร์ที่หลากหลาย และส่งข้อมูลเข้าสู่ระบบนิเวศ LazAI ในกรณีนี้ ROVR เป็น «iDAO» ซึ่งข้อมูลที่อัปโหลดจะถูก mint เป็น DAT และ LazAI ก็จะมีฐานข้อมูล DePIN และ RWA ที่มีความแม่นยำสูง ซึ่งในอนาคตเครื่องมือ AI ที่ขับเคลื่อนอัตโนมัติสามารถใช้ข้อมูลนี้ในการเรียนรู้และปรับปรุงตัวเองได้.
ทีมงานได้บอกกับผู้เขียนว่า วัฒนธรรมของทีม LazAI ทำให้มีความเป็นมิตรต่อผู้พัฒนาอย่างมาก จากการให้รางวัลสำหรับผู้พัฒนาที่เห็นได้จากการเปิดตัวเครือข่ายหลักในครั้งนี้ วัฒนธรรมที่ให้ความสำคัญกับผู้พัฒนานี้ ยังทำให้ Metis ได้รับความนิยมจากนักวิจัยในวงการ AI ในเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา ดร.หวังเซ่อหัว ซึ่งเป็นสมาชิกหลักของศูนย์วิจัยบล็อกเชนที่มหาวิทยาลัยบริติชโคลัมเบีย (UBC) และอาจารย์พิเศษในภาควิชาวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์ ได้เข้าร่วม LazAI ในฐานะที่ปรึกษาทางเทคนิค โดยมีการแนะนำว่า ดร.หวังเซ่อหัว มีความเชี่ยวชาญในด้านระบบหลายตัวแทนที่กระจายอำนาจและความมั่นคง และมีการศึกษาในด้านการรวม AI กับเทคโนโลยีบล็อกเชน โดยเฉพาะในเรื่อง AI ขอบเชื่อถือได้ ความปลอดภัยของบล็อกเชนและสัญญาอัจฉริยะ และการพิสูจน์ความรู้ศูนย์ เป็นต้น
ผู้เขียนได้กล่าวไว้ในตอนต้นว่า Metis เป็น L2 แรกที่นำผู้เรียงลำดับแบบกระจายอำนาจมาใช้จริง ซึ่งยังเป็นการสะท้อนถึงความมุ่งมั่นในการพัฒนาทางเทคโนโลยี ความมุ่งมั่นนี้และความใส่ใจต่อนักพัฒนาทำให้มีพื้นฐานที่มั่นคงสำหรับการพัฒนาในระยะยาว
ทำไมถึงเลือก AI?
ปัญหานี้อาจดูเหมือนโง่ๆ อย่างไรก็ตาม ในฐานะที่เป็นแนวคิดที่ได้รับความนิยม การเลือก AI ดูเหมือนจะเป็นทางเลือกที่ไม่ต้องคิดมาก แต่ความเป็นจริงอาจไม่ง่ายดายอย่างที่คิด.
ความท้าทายที่ระบบ Ethereum L2 แบบทั่วไปเผชิญอยู่กำลังทวีความรุนแรงมากขึ้นเรื่อยๆ โครงการหลายแห่งเลือกที่จะสร้าง L1 ของตนเองหรือพัฒนาแอปพลิเคชันเชนบน Rollup ที่มีความก้าวหน้า เพื่อต้องการประสิทธิภาพที่ปรับแต่งได้มากขึ้น สิ่งนี้ทำให้ L2 ต้องปรับตำแหน่งใหม่และมองหาทิศทางใหม่ที่สอดคล้องกับลักษณะเฉพาะของตนเอง.
เมื่อไม่นานมานี้ โทรศัพท์ที่มีฟีเจอร์ Bean Bag ในตัวจาก ByteDance ได้สร้างกระแสฮือฮา จุดเด่นของกระแสนี้คือผ่าน AI ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องโต้ตอบกับหลายแอปอีกต่อไป แต่เพียงแค่บอกความต้องการของตนให้ AI ทราบ ให้ AI เรียกใช้แอปต่างๆ เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ของผู้ใช้ นี่ทำให้แนวคิดการ “ดึงทราฟฟิก” ในยุคอินเทอร์เน็ตเกิดการเปลี่ยนแปลงอย่างมีคุณภาพ แหล่งทราฟฟิกในอนาคตอาจกลายเป็นการแข่งขันระหว่าง AI.
ผู้เขียนยกตัวอย่างนี้ขึ้นมาเพื่อแสดงให้เห็นว่า ถึงแม้ว่าหลาย L2 จะเลือกการทำธุรกรรม ตลาดการคาดการณ์ และการทำโทเค็น RWA แต่กลับมองข้ามว่าผู้ที่ดำเนินการแอปพลิเคชันเหล่านี้ในอนาคตอาจไม่ใช่มนุษย์ แต่เป็น AI ที่ได้รับคำสั่งจากมนุษย์ หากพลาดโอกาสในการเข้าถึง AI แม้จะมีแอปพลิเคชันมากมายก็อาจตกอยู่ในสถานะเป็นแรงงานของ AI และชัดเจนว่า Metis ได้ตระหนักถึงปัญหานี้ตั้งแต่หนึ่งปีที่แล้ว.
ผู้เขียนเคยกล่าวไว้ว่า Metis เริ่มดำเนินกลยุทธ์ที่มุ่งเน้น AI ตั้งแต่ต้นปี ในเดือนมีนาคมนี้ Metis ได้ประกาศกลยุทธ์ด้านสองเชนที่ ETHDenver โดยนอกจาก Metis เองแล้ว Hyperion ซึ่งเป็น L2 ที่ได้รับการปรับให้เหมาะสำหรับการใช้งาน AI ที่มีความสามารถในการประมวลผลสูง สนับสนุนการดำเนินการขนานและการตอบสนองทันที นอกจากนี้ Hyperion ยังมีการรวมกันอย่างลึกซึ้งกับ Metis SDK ซึ่งสนับสนุนการสร้างแอปพลิเคชันในรูปแบบโมดูล ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การซื้อขายความถี่สูงและการใช้งาน AI แบบเรียลไทม์.
LazAI คือ “ผลิตภัณฑ์เรือธง” ที่ได้รับการสนับสนุนจากสิ่งนี้ และการจัดวางทั้งหมดก่อนหน้านี้ก็ได้แสดงให้เห็นถึงคุณค่าที่แท้จริงในขณะนี้ ทุก L2 รวมถึง Metis ก็เข้าใจสิ่งหนึ่งดี นั่นคือข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพของ L2 เองกำลังถูกแย่งชิงจากเครือข่ายหลักของ Ethereum อย่างช้าๆ ดังนั้นจึงต้องมีผลิตภัณฑ์ที่สามารถยืนหยัดในอย่างน้อยหนึ่งสนามเพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้งานที่มั่นคงสำหรับเครือข่ายและรักษาการดำเนินงานของระบบนิเวศให้ราบรื่น โครงสร้างพื้นฐาน AI นั้นคล้ายกับ “เรื่องที่ยาก แต่ถูกต้อง”.
การใช้โซลูชัน Web3 เพื่อปรับปรุงปัญหาการทำเครื่องหมายข้อมูล AI เพิ่งเริ่มปรากฏในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา Metis ก็เป็นหนึ่งในสมาชิกกลุ่มแรกที่เข้ามาในตลาดนี้ แต่โซลูชันของ Metis เป็นโซลูชันที่เป็น Web3 Native อย่างแท้จริง ไม่ใช่แค่การนำการยืนยันบนบล็อกเชนและการออกโทเค็นมาใช้เท่านั้น
สำหรับ Metis การขยายระบบนิเวศของแอปพลิเคชันบนบล็อกเชนและกลยุทธ์ในการใช้บล็อกเชนเป็นชั้นการชำระเงินในระดับหนึ่งกำลังดำเนินไปพร้อมกัน ผู้เขียนเชื่อว่าราคาของโทเค็นในอนาคตจะมีการเชื่อมโยงกับมูลค่าที่แท้จริงมากขึ้น ขอบเขตของการนำไปใช้ของเครือข่ายและความต้องการที่แท้จริงของโทเค็น Gas จะเป็นตัวกำหนดมูลค่าของโทเค็นและเครือข่าย การเข้าสู่ AI ก็เป็นการสนับสนุนมูลค่าของ METIS เอง หากคำทำนายของผู้เขียนเป็นจริง แอปพลิเคชันที่ไม่ใช่ AI ที่สร้างขึ้นจาก L2 สแตกมากขึ้นจะให้การสนับสนุนมูลค่าแก่ METIS มากขึ้น
ผลิตภัณฑ์ที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเริ่มแทรกซึมเข้าสู่แอปพลิเคชันอินเทอร์เน็ตในทุกด้าน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้าน AI ผู้เขียนยังคงยืนยันว่ารูปแบบ “链上模型” หรือ “AI Launchpad” เพียงอย่างเดียวจะไม่มีอายุการใช้งานที่ยาวนาน แต่ผลิตภัณฑ์อย่าง LazAI ที่ให้บริการในวงจรชีวิตของ AI กลับแตกต่าง สำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้ ผลิตภัณฑ์ที่ถูกวางไว้ในกลยุทธ์นิเวศวิทยาเป็นอันดับแรกนั้น ย่อมมีค่าที่จะให้ความสนใจและมีส่วนร่วมเสมอ.
