ยักษ์ใหญ่อีคอมเมิร์ซ Amazon เผชิญกับความล้มเหลวของเว็บไซต์และแอปพลิเคชันอย่างต่อเนื่องในช่วงนี้ ทำให้ผู้บริหารระดับสูงต้องเรียกประชุมภายในเพื่อทบทวนเหตุการณ์ CNBC ระบุว่า สาเหตุบางส่วนเกี่ยวข้องกับการพัฒนาโปรแกรมด้วย AI-assisted coding ภายใต้บริบทที่บริษัทมีการปลดพนักงานจำนวนมากและเร่งนำเทคโนโลยี AI มาใช้ เรื่องนี้จึงกลายเป็นประเด็นถกเถียงเกี่ยวกับความเสี่ยงและการกำกับดูแลของ “การเขียนโปรแกรมด้วย AI” ในระบบขนาดใหญ่
ความล้มเหลวครั้งใหญ่ 4 ครั้งในหนึ่งสัปดาห์ ทำให้ Amazon เรียกประชุมภายในอย่างเร่งด่วน
CNBC รายงานว่า Amazon ประสบกับความล้มเหลวของเว็บไซต์และแอปพลิเคชันหลายครั้งในช่วงนี้ โดยหนึ่งในเหตุการณ์นั้นดำเนินไปประมาณ 6 ชั่วโมง ทำให้ผู้ใช้บางรายไม่สามารถชำระเงิน ดูราคาสินค้า หรือเข้าสู่ระบบได้
Dave Treadwell รองประธานอาวุโสฝ่ายโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีอีคอมเมิร์ซของ Amazon ส่งอีเมลถึงพนักงาน แจ้งว่าจะมีการวิเคราะห์อย่างละเอียดในที่ประชุม “This Week in Stores Tech (TWiST)” ซึ่งเป็นการประชุมประจำเพื่อหารือเกี่ยวกับสาเหตุของเหตุการณ์ระบบล่มครั้งล่าสุด
ในบันทึกช่วยจำ Treadwell ระบุว่า ในรอบสัปดาห์ที่ผ่านมาเกิดเหตุการณ์ระดับ “Sev-1” ถึง 4 ครั้ง ซึ่งเป็นระดับความรุนแรงสูงที่มักทำให้บริการหลักหยุดชะงักหรือประสิทธิภาพของระบบลดลงอย่างมาก จึงจำเป็นต้องทบทวนกระบวนการวิศวกรรมและกลไกที่เกี่ยวข้องใหม่
สาเหตุหลักของความล้มเหลวถูกระบุว่าเป็น “AI-assisted coding” แต่ Amazon ชี้แจงว่า ผลกระทบมีเพียงเล็กน้อย
Financial Times เปิดเผยว่า เอกสารภายในก่อนการประชุมระบุว่า ตั้งแต่ไตรมาสที่ 3 เป็นต้นมา การเปลี่ยนแปลงโปรแกรมที่ได้รับความช่วยเหลือจาก Generative AI (GenAI-assisted production changes) มีความสัมพันธ์กับเหตุการณ์ล่มบ่อยครั้ง อย่างไรก็ตาม ข้อมูลนี้ถูกลบออกก่อนการประชุม
ตัวแทนของ Amazon กล่าวเสริมว่า “เหตุการณ์ความล้มเหลวล่าสุดมีเพียงหนึ่งเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือ AI และไม่ได้เกี่ยวข้องกับโค้ดที่เขียนโดย AI ส่วนการประชุม TWiST เป็นเพียงการตรวจสอบการดำเนินงานตามปกติ”
แม้จะเป็นเช่นนั้น ภายในบริษัทก็ยอมรับว่า ขณะนี้แนวปฏิบัติและกลไกด้านความปลอดภัยในการพัฒนา Software ด้วย Generative AI ยังไม่สมบูรณ์ จึงอยู่ระหว่างการเสริมสร้างการกำกับดูแล รวมถึงการเพิ่มกระบวนการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงโค้ดโดย AI และการนำกลไกอัตโนมัติและตัวแทนความปลอดภัยเข้ามาใช้ เพื่อป้องกันความเสี่ยงของความล้มเหลวในอนาคต
(วิศวกรชาวสเปน “แทรกแซง” หุ่นยนต์ดูดฝุ่น DJI กว่า 7,000 ตัว โครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยของอุปกรณ์อัจฉริยะรั่วไหลอีกครั้ง)
ปลดพนักงานและการลงทุนควบคู่กัน เทคโนโลยีบิ๊กเทคเร่งเข้าสู่ยุค AI-assisted
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Amazon ลงทุนด้าน AI และโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์อย่างมาก โดยในรายงานผลประกอบการเดือนที่แล้ว คาดการณ์ว่า ปีนี้จะใช้จ่ายด้านทุนสูงถึง 200 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน เพื่อรองรับความต้องการคำนวณที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของบริการ AI
พร้อมกับการลงทุนใน AI อย่างหนักหน่วง Amazon ก็ยังคงดำเนินการปรับโครงสร้างองค์กรอย่างต่อเนื่อง ตั้งแต่ปี 2022 บริษัทได้ปลดพนักงานกว่า 27,000 คน และในช่วงครึ่งปีหลังมีตำแหน่งงานด้านธุรกิจและเทคโนโลยีอีกประมาณ 30,000 ตำแหน่งถูกปลดออก แสดงให้เห็นว่าบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่เร่งเปลี่ยนเส้นทางสู่การใช้ AI ช่วยในการดำเนินธุรกิจมากขึ้น
การเขียนโปรแกรมด้วย AI เพิ่มประสิทธิภาพ แต่คุณภาพและเสถียรภาพกลายเป็นความท้าทายใหม่
เมื่อ LLM ถูกนำไปใช้ในงานพัฒนาซอฟต์แวร์มากขึ้น บริษัทต่าง ๆ เริ่มใช้เครื่องมือ AI เขียนโค้ด แก้ไขระบบ หรือช่วยในการตั้งค่าระบบ อย่างไรก็ตาม นักพัฒนาชาวมาเลเซีย @TukiFromKL เตือนว่า แม้ AI-assisted coding จะช่วยเร่งความเร็วในการพัฒนา แต่หากขาดกลไกการตรวจสอบและทดสอบที่ดี ก็อาจเพิ่มความผิดพลาดของโปรแกรม ระบบล่ม หรือแม้แต่ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่ซ่อนอยู่
Amazon ยืนยันว่า ผู้บริหารระดับสูงที่ไม่เข้าใจ AI เป็นอันตรายกว่าตัว AI เอง และบริษัทที่พยายามเลียนแบบก็ไม่ได้เรียนรู้อะไรจากเหตุการณ์นี้
ความล้มเหลวของระบบใน Amazon ชี้ให้เห็นถึงความขัดแย้งของบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีในการนำ AI เข้ามาปรับปรุงกระบวนการทำงาน ในขณะที่มุ่งเน้นความรวดเร็วและอัตโนมัติ บริษัทก็ต้องออกแบบใหม่ในด้านการกำกับดูแลและคุณภาพ เพื่อให้โครงสร้างพื้นฐานสำคัญมีเสถียรภาพและเชื่อถือได้
(CZ ล้อเลียนเครื่องมือ AI ตัวแทน “กุ้งล็อบสเตอร์” : อ้างว่าช่วยปลดปล่อยมือ แต่กลับยุ่งอยู่กับการซ่อมแซมทุกวัน)
บทความนี้เกี่ยวกับความเสียหายจากการเขียนโปรแกรมด้วย AI? Amazon เผชิญความล้มเหลวของระบบ 4 ครั้งในหนึ่งสัปดาห์ ผู้บริหารระดับสูงเรียกประชุมภายในเพื่อทบทวนเหตุการณ์ เริ่มปรากฏครั้งแรกใน แหล่งข่าว ABMedia
