OpenClawผู้ก่อตั้งสัมภาษณ์: สหรัฐอเมริกาควรเรียนรู้จากจีนเกี่ยวกับการใช้ AI

BlockBeatNews

ชื่อเรื่องต้นฉบับ: OpenClaw Creator Says US Can Learn From China』s AI Adoption
ผู้เขียนต้นฉบับ: Shirin Ghaffary,Bloomberg
เรียบเรียง: Peggy,BlockBeats

หมายเหตุบรรณาธิการ: บทความนี้เรียบเรียงจากการสัมภาษณ์ผู้ก่อตั้ง OpenClaw อย่าง Peter Steinberger โดย Bloomberg หลังจากเข้าร่วม OpenAI แล้ว เขากำลังมีส่วนร่วมในการผลักดันพัฒนาเทคโนโลยี AI agent รุ่นถัดไป ทิศทางที่ทำให้ AI ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม แต่สามารถเรียกใช้เครื่องมือ ทำงานร่วมข้ามระบบ และลงมือปฏิบัติอย่างต่อเนื่องในสภาพแวดล้อมนั้น กำลังกลายเป็น “แกนกลาง” ใหม่ของการแข่งขันในอุตสาหกรรม

ในการสัมภาษณ์ครั้งนี้ เขาได้พูดถึงประเด็นสำคัญหลายข้อ: การใช้ OpenClaw ที่แตกต่างกันระหว่างจีนกับสหรัฐสะท้อนอะไร? ทำอย่างไรให้ AI Agent ดีขึ้น? การทำงานร่วมกันอย่างปลอดภัยระหว่าง personal และ working agent ทำได้อย่างไร? OpenAI จะผลักดันทิศทางเทคโนโลยีนี้อย่างไร?

ต่อไปนี้คือบทความต้นฉบับ:

แรงบันดาลใจในการออกแบบ OpenClaw คือใช้เพื่อทำงานอัตโนมัติ เช่น เช็กอินเที่ยวบิน การจัดการตารางนัดหมาย และอื่นๆ

ผู้สร้าง OpenClaw (เพิ่งเข้าร่วม OpenAI) มองว่า ควรมีคนจำนวนมากขึ้นที่ลองใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ด้วยตัวเอง เรียนรู้จากมัน เพื่อช่วยให้สังคมเตรียมความพร้อมสำหรับเทคโนโลยีนี้ได้ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม ก่อนหน้านั้น…

คุณต้องทำความเข้าใจก่อน 3 เรื่องนี้:

• OpenAI ยุติการสนับสนุน Sora และค่อยๆยุติความร่วมมือกับบริษัทดิสนีย์

• Apple วางแผนทำ AI รีเฟรชใหม่ให้กับ Siri และนำอินเทอร์เฟซใหม่ทั้งหมดรวมถึงปุ่ม «Ask Siri» มาใช้ใน iOS 27

• Amazon ซื้อ Fauna Robotics เพื่อบุกตลาดหุ่นยนต์มนุษย์สำหรับผู้บริโภค

โอบรับ AI agents

หลังจากที่ OpenClaw เป็นที่โด่งดังมาหลายเดือน เส้นทางในการโอบรับผลิตภัณฑ์ AI แนวหน้าในสหรัฐและจีนกลับแยกออกจากกันอย่างชัดเจน และความแตกต่างนี้อาจส่งผลอย่างลึกซึ้งต่อโฉมการแข่งขันด้านเทคโนโลยีของทั้งสองประเทศ

ในจีน ตั้งแต่นักเรียน ไปจนถึงคนทำงาน และผู้สูงอายุ จำนวนคนที่เริ่มลองใช้ OpenClaw มีมากขึ้นเรื่อยๆ แม้กระทั่งบางบริษัทก็สั่งให้พนักงานต้องใช้ผลิตภัณฑ์นี้โดยตรง แม้ว่าหน่วยงานกำกับดูแลจะเริ่มจำกัดการใช้งานในองค์กรรัฐวิสาหกิจและหน่วยงานราชการแล้ว แต่ภาพรวมของจีนยังคงกำลังกลายเป็น “สนามทดลองขนาดใหญ่” — ค่อยๆให้ระบบ AI เข้ามารับช่วงชีวิตดิจิทัลของผู้คน

ในทางตรงกันข้าม ในสหรัฐ OpenClaw (เดิมชื่อ Moltbot และ Clawdbot) แม้จะได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางในหมู่นักพัฒนาและผู้ใช้ช่วงเริ่มต้น แต่ก็ยังไม่สามารถจุดกระแสความนิยมในระดับเดียวกันกับประชาชนทั่วไปได้ บางบริษัทในสหรัฐถึงขั้นเริ่มจำกัดการใช้งานเครื่องมือ AI Agent ประเภทนี้ เนื่องจากกังวลเรื่องความเสี่ยงด้านความปลอดภัย

ปฏิกิริยาของตลาดที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงนี้ ยังดึงดูดความสนใจของผู้ก่อตั้ง OpenClaw อีกด้วย

«ในสหรัฐ ผมรู้สึกว่าในบางบริษัท หากคุณใช้ OpenClaw คุณอาจถูกไล่ออกได้» Peter Steinberger ผู้พัฒนาของเครื่องมือนี้และวิศวกรซอฟต์แวร์ชาวออสเตรียกล่าว เขาปัจจุบันเข้าร่วม OpenAI เพื่อทำงานด้านเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ AI agent «แต่ในจีนหลายบริษัทกลับกัน — ถ้าคุณไม่ใช้ OpenClaw มีโอกาสถูกไล่ออกแทน»

ในเดือนนี้ ในงาน «ตลาดกุ้งมังกร» ของ Baidu ที่กรุงปักกิ่ง มีการจัดวางสินค้าไลฟ์สไตล์ที่อิงธีมกุ้งมังกรไว้ในงานด้วย

สินค้ารุ่นนี้ของ Steinberger เคยถูก Jensen Huang (Huang Renxun,CEO ของ NVIDIA) เรียกว่า «อาจเป็นการเปิดตัวซอฟต์แวร์ที่สำคัญที่สุดเท่าที่เคยมีมา» แต่เขาก็ยอมรับเช่นกันว่า ไม่ว่าเส้นทางในสหรัฐหรือจีนก็ยังไม่สมบูรณ์แบบ แม้ว่าเป้าหมายแรกเริ่มของ OpenClaw คือการทำงานอัตโนมัติ เช่น เช็กอินเที่ยวบิน การจัดการตารางนัดหมาย ฯลฯ แต่เขาก็ชี้ให้เห็นว่ามีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นอยู่เช่นกัน

หมายเหตุ: Peter Steinberger เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์และนักพัฒนาชาวออสเตรีย ได้รับความสนใจจากการสร้างเครื่องมือโอเพนซอร์ส AI Agent อย่าง OpenClaw

«แต่พูดได้เลยว่า เราสามารถเรียนรู้บางอย่างได้จากการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ได้เร็วขึ้น หรือการยอมรับความเสี่ยงในแบบที่ต่างกัน» Steinberger บอกกับผมในการให้สัมภาษณ์สัปดาห์นี้ที่สำนักงานใหญ่ OpenAI ในซานฟรานซิสโก «ท้ายที่สุดแล้ว เทคโนโลยีนี้ยังใหม่เกินไป วิธีเดียวที่เราจะเรียนรู้ได้คือ ลงมือใช้เองและลองด้วยตัวเอง»

ในบทบาทใหม่ของ OpenAI นั้น Steinberger จะเข้าร่วมการพัฒนา Codex เครื่องมือสำหรับการเขียนโปรแกรม ซึ่งขณะนี้มีผู้ใช้งานมากกว่า 2 ล้านคนต่อสัปดาห์ ในแพลตฟอร์มที่มีอิทธิพลระดับสูงเช่นนี้ เขาก็ชัดเจนว่าความต้องการด้านความปลอดภัยและความเสถียรของผลิตภัณฑ์จะยิ่งสูง และต้องลดความผิดพลาดให้มากที่สุดเท่าที่ทำได้

ในการสนทนาของเรา Steinberger ได้พูดถึงวิธีทำให้ AI Agent ดีขึ้น แผนการในอนาคตของ OpenAI สำหรับเทคโนโลยีนี้ และเหตุผลที่ภายใต้การสนับสนุนของนายจ้างรายใหม่ เขายังคงรักษา OpenClaw ไว้เป็นโครงการโอเพนซอร์ส และมีแผนจะมอบให้มูลนิธิที่จะก่อตั้งขึ้นในไม่ช้านี้เป็นผู้ดูแล เนื้อหาการสัมภาษณ์ต่อไปนี้มีการตัดทอนและจัดระเบียบอย่างพอเหมาะ โดยไม่เปลี่ยนความหมายเดิม

บทความต้นฉบับ

Bloomberg: Sam Altman เคยเรียกคุณว่า «อัจฉริยะ» และบอกว่าคุณจะผลักดันการพัฒนา AI agent ส่วนตัวรุ่นถัดไป ใน OpenAI แล้วมันจะออกมาเป็นแบบไหน?

Steinberger: ตอนนี้เรากำลังก้าวอย่างรวดเร็วไปสู่อนาคต — ที่ทุกคนจะมี personal agent สำหรับชีวิตส่วนตัว และ working agent สำหรับการทำงาน ผ่าน OpenClaw ผมกำลังสร้าง “หน้าต่างสู่อนาคต” เพื่อแสดงภาพโลกที่ผมอยากเห็น แน่นอนว่าในตอนนี้ยังไม่มีบริษัทใดที่ทำให้มันเกิดขึ้นกับผู้คนได้อย่างแท้จริง เพราะก่อนหน้านั้น ยังมีคำถามสำคัญบางข้อที่ต้องแก้ไข

Bloomberg: แล้วคำถามเหล่านั้นคืออะไร?

Steinberger: ในอนาคตนั้น personal agent ของผมต้องสามารถสื่อสารกับ agent ของคุณได้ ตัวอย่างเช่น ผมทำงานที่ OpenAI และทำงานด้านความรู้ในชีวิตประจำวันโดยใช้ Codex แต่บางครั้งผมต้องเข้าถึงข้อมูลใน «claw» ส่วนตัวของผม ดังนั้นต้องมีระบบที่ทำให้ working agent ของผมสามารถเรียกใช้ personal agent ของผมได้พร้อมกัน และผมเองก็ต้องแน่ใจว่า personal agent ไม่รั่วไหลข้อมูลใดๆที่ผมมองว่าเป็นข้อมูลที่เป็นความลับเกินไป ขณะเดียวกัน OpenAI ก็ต้องแน่ใจว่า ข้อมูลภายในบริษัทจะไม่ถูกนำกลับไปยังอุปกรณ์ส่วนตัวของผม

Bloomberg: คุณคงสังเกตเห็นด้วย เช่น ใน Meta ปัญหาเคยเกิดจากที่พนักงานใช้เครื่องมือ agent มากเกินไป และตอนนี้บริษัทบางแห่งก็เริ่มเพิ่มการจำกัดมากขึ้น

Steinberger: ในสหรัฐ ผมรู้สึกว่าในบางบริษัท หากคุณใช้ OpenClaw คุณอาจถูกไล่ออกได้ แต่ในจีนหลายบริษัทกลับกัน ถ้าคุณไม่ใช้ OpenClaw คุณกลับมีโอกาสถูกไล่ออกแทน พวกเขาเคยให้ผมดูตารางด้วยซ้ำ รายชื่อของพนักงานแต่ละคน และช่องหนึ่งที่เขียนว่า «วันนี้ทำให้งานใดเป็นอัตโนมัติไปแล้วบ้าง» บริษัทผลักดันให้พนักงานคิดอย่างจริงจังว่า จะทำอย่างไรให้ยกระดับประสิทธิภาพขึ้น 10 เท่า

แนวทางทั้งสองแบบยังไม่สมบูรณ์แบบ แต่เราจริงๆสามารถเรียนรู้บางอย่างได้จากการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ได้เร็วขึ้น และจากการทดลองยอมรับความเสี่ยงที่แตกต่างกัน เพราะเทคโนโลยีนี้ยังใหม่เกินไป เราจึงเข้าใจมันได้ด้วยการลองไปเรื่อยๆ ทำผิดลองถูกไปเรื่อยๆเท่านั้น

แม้กระทั่งที่ Meta ก็มีนักวิจัยด้านความปลอดภัยคนหนึ่งที่โดนถากถางอย่างหนักบน Twitter เพราะเขาเปิดเผยประเด็นที่เกี่ยวข้องไปผมมองว่าเรื่องนี้กล้าหาญมาก ถ้าทุกคนล้อเลียนการลองแบบนี้ ก็จะทำให้คนยิ่งไม่กล้าพูดออกมา

Bloomberg: แล้วคุณมองกระแสความนิยมของ OpenClaw ในจีนอย่างไร? หลายคนถึงกับต่อคิวเพื่อสัมผัส คุณได้ร่วมมือกับบริษัทจีนไหม?

Steinberger: ในงาน GTC ผมได้คุยกับหลายบริษัท รวมถึง MiniMax, Kimi, Tencent และอื่นๆ ผมเข้าใจ “ความบ้าคลั่ง” แบบนี้ได้มาก เพราะผมก็เคยผ่านช่วงเวลาลักษณะเดียวกันมาก่อนเหมือนกัน

เมื่อปีที่แล้ว ตอนที่ผมลองเขียนโปรแกรม agent เป็นครั้งแรก พวกมันน่าจะสำเร็จได้แค่ราว 30% แต่ถ้าทำได้ถูกเพียงเล็กน้อย ก็จะเกิดฟีดแบ็กโดปามีนที่แรงมากในทันที ในขณะเดียวกัน คุณก็จะรับรู้ได้ว่า สิ่งนี้จะเปลี่ยนแปลงวงการอย่างสิ้นเชิง และนี่คือ “ช่วงที่มันแย่ที่สุด” ของพวกเขาเท่านั้น ในอนาคตมันจะดีขึ้นเท่านั้น ในช่วงเวลานั้นเอง ผมรู้สึกว่า ผมแทบจะสามารถสร้างอะไรก็ได้ เพราะทุกอย่างเร็วขึ้น

ลองนึกภาพดู ถ้าคุณไม่ใช่นักเทคโนโลยี แต่เป็นเจ้าของธุรกิจขนาดเล็ก คุณกะพริบตาแล้วพบว่า: «มันอ่านอีเมลของฉัน จัดการตารางนัดหมาย เขียน Google Docs ได้ และยังเชื่อมอุปกรณ์ในบ้านของฉัน ดู WhatsApp ของฉัน จัดการคำขอฝ่ายบริการลูกค้าได้…» คุณจะได้ความเข้าใจแบบเดียวกับที่วิศวกรได้รับในช่วงปีที่ผ่านมา

ตอนนั้นผมถึงขั้นนอนไม่หลับ เพราะการเปลี่ยนแปลงมันพลิกเกมมาก ผมดีใจที่ได้ทำให้คนจำนวนมากจากหลากหลายพื้นฐานเข้าถึง AI ได้มากขึ้น

Bloomberg: Codex ของ OpenAI โตขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงนี้ คุณมองการผสมระหว่าง Codex กับ OpenClaw อย่างไร?

Steinberger: ตอนนี้เรากำลังเผชิญปัญหาหลักอย่างหนึ่ง: ทำอย่างไรให้ผู้ใช้เข้าใจว่า ผลิตภัณฑ์ที่ตั้งชื่อว่า «การเขียนโปรแกรม» นั้น แท้จริงแล้วมากกว่าแค่การเขียนโปรแกรม

ถ้ามองในระยะยาว ความสามารถทั้งหมด (prompt) จะยิ่งแข็งแกร่งขึ้นเพราะความสามารถในการเขียนโค้ด ถ้า AI agent ฉลาดพอ พวกมันจะรู้ว่าตนเองยังขาดอะไร แล้วเติมเต็มด้วยการเขียนโค้ด

แล้ว การแยกว่า “อะไรคือเครื่องมือสำหรับการเขียนโปรแกรม และอะไรไม่ใช่เครื่องมือสำหรับการเขียนโปรแกรม” ยังมีความหมายไหม? นี่คือข้อสรุปที่เราถกกันภายใน OpenAI ในอนาคต การแยกแบบนี้จะไม่สำคัญอีกต่อไป และสุดท้ายต้องถูกรวมเป็นหนึ่งเดียว

Bloomberg: ถ้า agent สามารถเข้าถึงไฟล์ทั้งหมดของคุณ และทำงานอย่างต่อเนื่องได้ จะเกิดอะไรขึ้น?

Steinberger: นี่เป็นปัญหาว่า “จะอธิบายให้ผู้ใช้เข้าใจอย่างไร” ตอนนี้คุณสามารถเชื่อมแทบทุกอย่างในระบบนิเวศของแอป ChatGPT ได้ เช่น Slack, Google Docs, Notion, ข้อมูลด้านสุขภาพ และอื่นๆ แต่ความท้าทายตอนนี้คือ ทำอย่างไรให้ผู้ใช้เข้าใจได้จริงว่า ความสามารถเหล่านี้ใช้ได้อยู่แล้ว

ความท้าทายอีกอย่างคือ ถ้าคุณทำโปรเจกต์โอเพนซอร์ส คุณจะผลักดันได้เร็วขึ้น เพราะผู้ใช้ยอมรับได้มากกว่า และรู้ว่านี่คือเวอร์ชันตัวอย่าง ไม่ได้นำไปใช้กับข้อมูลการทำงาน แต่พอเกี่ยวข้องกับข้อมูลการทำงานจริงๆ ทุกอย่างจะต่างกันโดยสิ้นเชิง ต้องใช้เวลานานขึ้นในการขัดเกลา

ผมตั้งตารอที่จะได้มีส่วนร่วมในการแก้ปัญหาเหล่านี้

Bloomberg: ความคืบหน้าของมูลนิธิ OpenClaw เป็นอย่างไร? OpenAI สนับสนุนไหม?

Steinberger: ผมพยายามไม่ให้ OpenAI เข้าไปเกี่ยวข้องมากเกินไป เพราะโปรเจกต์นี้ต้องรักษาความเป็นอิสระไว้ ความสมบูรณ์ของกฎหมายและโครงสร้างองค์กรยังต้องใช้เวลาอีกหลายสัปดาห์

ตอนนี้เรามีพันธมิตรที่ดีอยู่แล้ว เช่น NVIDIA และมีการพูดคุยกับ Microsoft แล้ว ByteDance ก็เข้าร่วมแล้ว และ Tencent ก็อยู่ระหว่างดำเนินการ ผมหวังว่าจะรักษาความเป็น “ความเป็นกลางแบบสวิส” ของตัวเองเอาไว้

เป้าหมายของเรา คือทำให้คนจำนวนมากขึ้นสนใจ AI และเริ่มคิดด้วย AI อย่างแท้จริง สิ่งสำคัญที่สุดในอนาคตคือทำให้คนจำนวนมากขึ้นใช้เวลาในการเข้าใจว่า AI ทำอะไรได้บ้าง เพื่อให้สังคมทั้งสังคมเตรียมพร้อมได้ นี่คือวิธีที่ดีที่สุดในการทำให้อนาคตยังคงสว่างไสวอยู่

[ลิงก์ต้นฉบับ]

คลิกเพื่อดูว่าทาง律动 BlockBeats กำลังเปิดรับตำแหน่งงานอะไรบ้าง

ยินดีต้อนรับเข้าร่วมชุมชนทางการของ律动 BlockBeats:

Telegram ช่องทางข่าว: https://t.me/theblockbeats

Telegram กลุ่มพูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชีทางการบน Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

news.article.disclaimer
แสดงความคิดเห็น
0/400
ไม่มีความคิดเห็น