Ripple นำ AI มาเสริมความแข็งแกร่งให้กับ XRPL อย่างครอบคลุม: พบช่องโหว่มากกว่า 10 รายการแล้ว เวอร์ชันถัดไปจะเน้นการแก้ไขด้านความปลอดภัย

BlockBeats ข่าววันที่ 28 มีนาคม Ripple Labs ประกาศว่าจะนำระบบความปลอดภัยขับเคลื่อนด้วย AI เข้าสู่ XRP Ledger โดยใช้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องในการตรวจสอบโค้ด การทดสอบการต่อต้าน และการค้นหาช่องโหว่ตลอดทั้งกระบวนการ เพื่อรับมือกับความท้าทายด้านความปลอดภัยที่เกิดจากการเติบโตของการใช้งานในระดับสถาบัน

ตามที่เปิดเผย Ripple ได้จัดตั้ง “ทีมแดง” ที่ใช้ AI เพื่อลงมือทดสอบแบบฟัซซิ่ง (fuzzing) และการทดสอบการต่อต้านอัตโนมัติเสมือนการโจมตี ซึ่งขณะนี้ได้ค้นพบช่องโหว่กว่า 10 รายการ และกำลังดำเนินการแก้ไขเป็นลำดับความสำคัญ บริษัทกล่าวว่าขั้นตอนนี้จะทำให้กลไกความปลอดภัยเปลี่ยนจาก “การแก้ไขเชิงพาสซีฟ” เป็น “การค้นหาเชิงรุก”

ในด้านการพัฒนา Ripple วางแผนที่จะปรับปรุงโครงสร้างโค้ด XRPL ให้ทันสมัยขึ้น พร้อมทั้งยกระดับมาตรฐานการเปลี่ยนแปลงโปรโตคอล โดยกำหนดให้การอัปเดตที่สำคัญต้องผ่านการตรวจสอบความปลอดภัยอิสระหลายครั้ง และขยายขอบเขตของรางวัลช่องโหว่และความร่วมมือจากชุมชน

值得注意的是 เวอร์ชันถัดไปของ XRPL จะไม่มีการนำฟีเจอร์ใหม่เข้ามา แต่จะมุ่งเน้นไปที่การแก้ไขช่องโหว่และการเสริมความแข็งแกร่งของระบบ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มความสำคัญด้านความปลอดภัยอย่างชัดเจน การดำเนินการนี้เกิดขึ้นในขณะที่ Ripple เร่งขยายธุรกิจระดับสถาบัน รวมถึงเหรียญเสถียร และสถานการณ์การใช้สินทรัพย์ในโลกจริง (RWA) ซึ่งเสนอต่อความต้องการด้านความปลอดภัยของบัญชีแยกประเภทพื้นฐานที่สูงขึ้น