Ethereum готує платформу для економіки автономних машин

Ethereum позиціонує свою базову платформу для координації автономних агентів (autonomous agents), прокладаючи шлях для торгівлі між машинами (machine-to-machine) з можливістю прямих платежів у блокчейні (on-chain) в наступному році.

У цьому місяці Фонд Ethereum заснував спеціальну групу dAI Team, відповідальну за розвиток ідентифікації, репутації та платежів для агентів, включаючи підтримку ERC-8004 – проект стандарту верифікації та автентифікації ідентичності агентів, щоб закріпити ідентичність та підтвердити її на рівні протоколу.

Ця ініціатива формує Ethereum як рівень координації та платежів для “економіки агентів”, з основною метою протидії цензурі та відкритого доступу. Громадські проекти ERC-8004 викладають, як ідентичність та репутація у блокчейні можуть дозволити системі автоматично вести переговори, ставити застави та виконувати ескроу (escrow) без необхідності в управлінні з боку посередника.

Короткостроковою метою є сприяння дослідженням та стандартам, які можуть бути використані для віртуальних валют, middleware та dApp, впроваджених у 2026 році, створюючи загальну надійну платформу для агентських програм.

Ознаки ринку AI в криптовалюті

Лінія токенів відображає тенденцію в бік AI. Токени, які зосереджені на AI, такі як Bittensor, Fetch.ai, Internet Computer та Render, підтримують стабільну активність у блокчейні та відносно міцні ціни в Q3, перевершуючи інші альткоїни під час нещодавнього падіння на ринку.

Звіти Koinly показують постійний попит на децентралізовані обчислення, інференцію та фреймворки для агентів, у той час як ICP сприяє зберіганню нативних додатків, а Render забезпечує стабільний ринок GPU для навантажень AI.

Згідно з Token Metrics, заблокована вартість DeFi (TVL) відновилася з приблизно 72 мільярдів USD на початку 2025 року до майже 100 мільярдів USD, при цьому платформи DeFi AI-native, такі як Blackhole DEX на Avalanche, Sahara AI та Moby AI, сприяли обсягу торгівлі та комісіям протягом періоду волатильності. Token Metrics зазначає, що це тенденція переходу до автоматизованої ліквідності та виконання міжланцюгових агентів через messaging та omnichain abstractions.

Автоматична оплата для агента

Система платежів зосереджується на випадках використання агентів на межі протоколу. У вересні минулого року Google запустив протокол Agents to Payments (AP2), що дозволяє програмному агенту запитувати та підтверджувати платежі споживачів за стандартизованим процесом – основа для моделі платежів і реєстрацій з інтеграцією машин-машин з каналами криптоплатежів.

Згідно з Google Cloud, AP2 розроблений із чіткою згодою користувача, ідентичність агента може бути перевірена, а транзакції можуть бути скасовані для дотримання нормативних вимог. Перші випробування інтегрували Ethereum та ICP через сторонні конектори, які підключають фіатні рахунки до переказів у блокчейні.

Коли тестування досягає зрілості, гаманець може сприйматися як офіційний суб'єкт, з автентифікацією типу ERC-8004, що дозволяє політику обмеження витрат за часом, обмеження контрагентів для торгівлі або вимогу підпису людини для транзакцій з високими значеннями.

Прогноз тиску в мережі та TVL

Моделі прогнозування пов'язують оновлення інфраструктури з реальним попитом мережі. Token Metrics прогнозує, що штучний інтелект може зайняти 15–20% обсягу торгівлі DeFi до кінця Q4 2025 року. Якщо Ethereum ефективно реалізує дорожню карту dAI, протоколи з інтеграцією ШІ можуть досягти TVL 200–300 мільярдів USD до кінця 2026 року.

Запровадження ERC-8004 в широкому масштабі призведе до збільшення витрат газу на ідентифікацію та виконання контрактів агентів на 30–40% щокварталу в 2026 році, коли стандарти будуть впроваджені на гаманцях, custody та middleware DAO.

Насправді це означає, що управління, балансування фондів, координація зборів та ліквідності у блокчейні можуть здійснюватися програмними агентами з обмеженням ризику, страхуванням та сертифікатами верифікації на ланцюзі.

Розумна безпека з AI

Наукові та промислові дослідження показують, що смарт-контракти, що підтримують AI, можуть значно знизити ризик атак. Системи, що поєднують контроль за правилами та алгоритми навчання, можуть зменшити до 70% успішних атак у порівнянні зі статичними контрактами, за умови, що політика оновлюється прозоро, а поведінка у блокчейні може бути контрольована.

Правовий контекст та людські ресурси

Юридичні проекти в США та Європі розглядають автоматизовані фінансові інструменти, адаптивні прозорі контракти та ризики моделей. Вимоги до ідентифікації, політики використання та обробки винятків повинні бути прозорими для регуляторних органів та партнерів, відповідно до напрямку ERC-8004 Ethereum.

Дані про вакансії залишаються позитивними: Recruitblock зафіксував збільшення на 22% у позиціях AI x blockchain у 2025 році, включаючи інженерів протоколів, інфраструктури даних та крипто-додатків – це важлива сила для впровадження фреймворків агентів у великому масштабі.

Конкуренція та співпраця cross-chain

Економіка машин не обмежується лише одним стеком: Avalanche зосереджує ліквідність AI через Blackhole DEX, Ethereum стосується ідентичності та розрахунків, NEAR та ICP - для зберігання рідних додатків та низьколатентного висновку, Render надає GPU для навчання та обслуговування моделей. Ці платформи підтримують одна одну, не замінюючи безпосередньо, розширюючи попит на децентралізований висновок і координуючи ринок, коли агенти стають стандартними сутностями в платежах, виконанні та діяльності протоколу.

Якщо модель ICP для хостингу AI виявиться успішною, цикл інференції у блокчейні може зменшити затримку вдвічі до 2026 року, що дозволить агентам взаємодіяти безпосередньо в програмах для користувачів, таких як маршрутизація намірів, управління ризиками в реальному часі та оплата в ланцюгах постачання/IoT.

Підсумкова таблиця деяких основних протоколів ШІ (TVL/у блокчейні, вересень 2025 )

Три сценарії зростання

1. Базовий випадок: Ethereum зміцнює шар ідентичності та надійності; принаймні 25% нових dApp впровадять автоматизацію агентів до 2026 року, управління, фонди, збори та платежі будуть програмовані на основі attestations.
2. Bull case: Повна економіка машин, учасник реалізації двосторонніх переговорів та виконання, TVL DeFi перевищує 300 мільярдів USD, децентралізований AI API marketplace досягає значного обсягу.
3. Медвежий сценарій: Регулювання ліцензування учасників та концентрація обчислень/ШІ, обмеження участі у відкритості та інноваціях лише для деяких команд з великими ресурсами.

ERC-8004, AP2 та дані з практики щодо адаптивного контролю будуть контрольними точками для оцінки реального застосування, а не лише на основі ціни токена.

Якщо особистість, підтвердження та політики живуть у блокчейні, економіка машин за замовчуванням працюватиме на публічному реєстрі, перетворюючи DeFi на операційну систему для діяльності безлюдної економіки. Навпаки, якщо ці перевірки залишатимуться на закритій платформі, роль криптовалюти зменшиться до мостів та платіжних каналів.

З огляду на дорожню карту dAI Ethereum, AP2 для платежів агентів та тенденцій набору персоналу AI x crypto, акцент зміщується на координування у блокчейні, розглядаючи агентів як офіційний компонент на ринку.

Тянь Ши Хуан